bachelorThesis
Análise do perfi l da demanda reprimida de consultas especializadas no município de Limoeiro-PE
Registro en:
LIMA, A. C. S.
Autor
LIMA, Adrielly Carlota da Silva
Institución
Resumen
O acesso à atenção especializada tem sido um dos principais problemas de
muitos municípios brasileiros, expresso através da demanda reprimida
identificada nesses municípios. O monitoramento das demandas reprimidas se
faz necessária para os padrões de qualidade no atendimento que devem ser
assegurados como forma de proteção, acolhimento e respeito. Esse estudo
teve como objetivo analisar o perfil da demanda reprimida de consultas
especializadas no município de Limoeiro-PE. Trata-se de um estudo descritivo,
de corte transversal, com uma abordagem quantitativa. A coleta de dados foi
realizada através da análise documental das fichas de encaminhamento
utilizadas pelas equipes de saúde da família para referenciar pacientes para as
consultas especializadas. Através da análise dessas fichas, foi alimentado um
banco de dados no programa Excel, constituído com as variáveis construídas,
onde os dados coletados foram organizados e compilados através do programa
Microsoft Excel® 2013, onde foram identificadas 2.156 fichas de
encaminhamento em demanda reprimida nas especialidades de dermatologia,
cardiologia, neurologia, ortopedista e otorrinolaringologista, onde o público
feminino é predominante, representando 65% das demandas solicitadas, com a
faixa etária entre 20 à 60 anos. Tendo como princípais diagnósticos
identificados a Hipertensão Arterial Sistêmica (HAS) 25,7%, manchas
hipercromicas (9,4%), cefaléia frequente 17,7%, artalgia com 24,2%,
hipoacusia com 14,3% dos diagnósticos identificados. Entre eles destacando
os diagnosticos não identificados, muitas fichas com letra ilegível com 11,3%
dos diagnósticos e até sem diagnóstico ou justificativa com 5,8% dos
encaminhamentos. Sendo que 28% das fichas analisadas eram de usuários
que aguardavam agendamento de consulta há mais de 180 dias. Espera-se
que esse estudo auxilie os gestores a compreenderem a importância da
identificação precisa das necessidades de referenciamento para atenção
especializada, dos casos referências inadequadas e da diminuição do tempo
de espera para atendimento. Access to specialized care has been one of the main problems of many
Brazilian municipalities, expressed through the repressed demand identified in
these municipalities. The monitoring of repressed demands is necessary for the
quality standards in care that must be ensured as a form of protection, reception
and respect. This study aimed to analyze the repressed demand profile of
specialized consultations in the municipality of Limoeiro-PE. This is a
descriptive cross-sectional study with a quantitative approach. Data collection
was performed through documentary analysis of referral records used by family
health teams to refer patients to specialized consultations. Through the analysis
of these records, a database was fed into the Excel program, made up of the
constructed variables, where the collected data were organized and compiled
through the Microsoft Excel® 2013 program, where 2,156 referral files were
identified in repressed demand in the specialties of dermatology, cardiology,
neurology, orthopedic and otorhinolaryngologist, where the female audience is
predominant, representing 65% of the demands requested, with the age group
between 20 and 60 years. 25.7%, hyperchromic spots (9.4%), frequent
headache 17.7%, arthralgia with 24.2%, hearing loss with 14.3% of the
identified diagnoses were identified as the main diagnoses identified as
systemic arterial hypertension (SAH). Among them, highlighting the unidentified
diagnoses, many records with illegible handwriting with 11.3% of the diagnoses
and even no diagnosis or justification with 5.8% of referrals. Being that 28% of
the analyzed fiches were of users who waited for appointment schedule for
more than 180 days. It is hoped that this study will help managers to understand
the importance of accurate identification of referral needs for specialized care,
cases of inadequate referrals and shortened waiting times for care.