Cardiac autonomic modulation variables as predictors of cardiovascular risk

dc.contributorSoares, Fabiano Henrique Rodrigues
dc.creatorXavier, Beatriz Ferreira Dias
dc.date2020-06-16T15:15:59Z
dc.date2021-10-05T13:49:05Z
dc.date2020-06-16T15:15:59Z
dc.date2021-10-05T13:49:05Z
dc.date2017-11-20
dc.identifier2013055959
dc.identifierXAVIER, Beatriz Ferreira Dias. Variáveis de modulação autonômica cardíaca como preditoras de risco cardiovascular. 2019. 20f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Medicina) - Centro de Ciências da Saúde, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, RN, 2019.
dc.identifierhttps://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/41585
dc.descriptionObjetivo: doenças cardiovasculares representam importante causa de morbimortalidade no mundo, gerando altos custos para os sistemas de saúde globalmente. Identificação de fatores de risco e intervenção precoce é imprescindível para a diminuição do impacto dessas doenças na sociedade. Portanto, nosso objetivo foi avaliar a associação entre as principais variáveis usadas como ponto de corte no algoritmo desenvolvido por Merillo e colaboradores e parâmetros antropométricos, bioquímicos e de capacidade física relacionados ao aumento do risco cardiovascular. Métodos: trata-se de uma pesquisa de associação e desenho de estudo seccional com 46 mulheres sedentárias e obesas entre 18 e 45 anos. Foram coletadas medidas de variabilidade da frequência cardíaca e de risco cardíaco (perfil lipídico, medidas antropométricas e composição corporal). Calculamos o coeficiente de correlações de Pearson (r). Resultados: Foi encontrada uma correlação positiva entre a idade (anos) e SampEn (p = 0,006) e negativa entre a glicemia pós-prandial e HRVti (p = 0,001). As participantes foram classificadas como risco aumentado de distúrbios cárdio-metabólicos por meio da RCE (> 0,50) e RCQ (> 0,80) e, dos parâmetros metabólicos avaliados, apresentaram alteração apenas no colesterol HDL (abaixo do valor desejado). Conclusão: houve associação entre as variáveis constantes no algoritmo de Merillo e idade e controle glicêmico.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagept_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.publisherBrasil
dc.publisherUFRN
dc.publisherMedicina
dc.subjectModulação autonômica
dc.subjectRisco cardiovascular
dc.titleVariáveis de modulação autonômica cardíaca como preditores de risco cardiovascular
dc.titleCardiac autonomic modulation variables as predictors of cardiovascular risk
dc.typebachelorThesis


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