Variáveis de modulação autonômica cardíaca como preditores de risco cardiovascular
Cardiac autonomic modulation variables as predictors of cardiovascular risk
dc.contributor | Soares, Fabiano Henrique Rodrigues | |
dc.creator | Xavier, Beatriz Ferreira Dias | |
dc.date | 2020-06-16T15:15:59Z | |
dc.date | 2021-10-05T13:49:05Z | |
dc.date | 2020-06-16T15:15:59Z | |
dc.date | 2021-10-05T13:49:05Z | |
dc.date | 2017-11-20 | |
dc.identifier | 2013055959 | |
dc.identifier | XAVIER, Beatriz Ferreira Dias. Variáveis de modulação autonômica cardíaca como preditoras de risco cardiovascular. 2019. 20f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Medicina) - Centro de Ciências da Saúde, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, RN, 2019. | |
dc.identifier | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/41585 | |
dc.description | Objetivo: doenças cardiovasculares representam importante causa de morbimortalidade no mundo, gerando altos custos para os sistemas de saúde globalmente. Identificação de fatores de risco e intervenção precoce é imprescindível para a diminuição do impacto dessas doenças na sociedade. Portanto, nosso objetivo foi avaliar a associação entre as principais variáveis usadas como ponto de corte no algoritmo desenvolvido por Merillo e colaboradores e parâmetros antropométricos, bioquímicos e de capacidade física relacionados ao aumento do risco cardiovascular. Métodos: trata-se de uma pesquisa de associação e desenho de estudo seccional com 46 mulheres sedentárias e obesas entre 18 e 45 anos. Foram coletadas medidas de variabilidade da frequência cardíaca e de risco cardíaco (perfil lipídico, medidas antropométricas e composição corporal). Calculamos o coeficiente de correlações de Pearson (r). Resultados: Foi encontrada uma correlação positiva entre a idade (anos) e SampEn (p = 0,006) e negativa entre a glicemia pós-prandial e HRVti (p = 0,001). As participantes foram classificadas como risco aumentado de distúrbios cárdio-metabólicos por meio da RCE (> 0,50) e RCQ (> 0,80) e, dos parâmetros metabólicos avaliados, apresentaram alteração apenas no colesterol HDL (abaixo do valor desejado). Conclusão: houve associação entre as variáveis constantes no algoritmo de Merillo e idade e controle glicêmico. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | pt_BR | |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | |
dc.publisher | Brasil | |
dc.publisher | UFRN | |
dc.publisher | Medicina | |
dc.subject | Modulação autonômica | |
dc.subject | Risco cardiovascular | |
dc.title | Variáveis de modulação autonômica cardíaca como preditores de risco cardiovascular | |
dc.title | Cardiac autonomic modulation variables as predictors of cardiovascular risk | |
dc.type | bachelorThesis |