dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2014-05-20T14:01:38Z
dc.date.accessioned2022-10-05T14:48:38Z
dc.date.available2014-05-20T14:01:38Z
dc.date.available2022-10-05T14:48:38Z
dc.date.created2014-05-20T14:01:38Z
dc.date.issued2011-01-01
dc.identifierGestão & Produção. Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), v. 18, n. 3, p. 509-524, 2011.
dc.identifier0104-530X
dc.identifier1806-9649
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/21752
dc.identifier10.1590/S0104-530X2011000300006
dc.identifierS0104-530X2011000300006
dc.identifier2-s2.0-80053979673
dc.identifierS0104-530X2011000300006.pdf
dc.identifier7055362276236996
dc.identifier0000-0003-4076-2475
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3895491
dc.description.abstractNas últimas duas décadas, o crescimento do interesse pela metodologia Seis Sigma intensificou a aplicação da abordagem estatística e de outras abordagens quantitativas com o intuito de melhorar não apenas a qualidade de produtos, serviços e processos, como também aumentar o desempenho organizacional e o processo de tomada de decisão. Este artigo trata da aplicação da abordagem estatística no contexto da gestão da qualidade em indústrias de alimentos de médio e grande porte do Estado de São Paulo com o propósito de: identificar quais ferramentas e técnicas estatísticas são mais amplamente empregadas por indústrias do setor para garantir e controlar a qualidade; avaliar a interdependência entre o sucesso da implementação de programas de qualidade e segurança alimentar como Boas Práticas de Fabricação (BPF) e sistema de Análise de Perigos e Pontos Críticos de Controle (APPCC) e o uso de estatística; e analisar estimativas do grau de relevância do pensamento estatístico e de seus benefícios como ferramenta de melhoria da qualidade. Um survey exploratório-descritivo foi realizado e os resultados revelaram que a abordagem estatística começa a ser mais valorizada nas indústrias de alimentos pela relevância de seus benefícios assim como já ocorre em outros setores. Há evidências de que a implantação bem sucedida dos programas de segurança alimentar seja uma condição primordial para o uso efetivo de estatística e de outras abordagens quantitativas.
dc.description.abstractOver the last two decades, the increased interest in the Six Sigma methodology has stimulated the use of statistical methods and other quantitative approaches not only to improve product quality, services, and processes, but also for organizational performance and decision making process. This paper examines the application of the statistical approach in the context of quality management in medium and large food industries from São Paulo. The purpose of this paper are: to identify the statistical tools and techniques that have been more widely utilized in quality management in the food industry; to evaluate the relationship between the use of these statistical tools and the implementation of quality and food safety programs, such as the Good Manufacturing Practices and Hazard Analysis Critical Control Point (HACCP); and to evaluate the relevance degree of the benefits of the statistical thinking application. The findings of an exploratory-descriptive study show that the statistical approach has been more valued and used by the food industry, like in other economic sectors, due to its significant benefits. There are evidences that the successful implementation of food safety programs is of paramount importance to the effective use of statistical and other quantitative approaches in the food industry.
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlos (UFSCar)
dc.relationGestão & Produção
dc.rightsAcesso aberto
dc.sourceSciELO
dc.subjectAbordagem estatística
dc.subjectIndústria de alimentos
dc.subjectGestão da qualidade
dc.subjectSeis Sigma
dc.subjectStatistical approach
dc.subjectFood industry
dc.subjectQuality management
dc.subjectSix Sigma
dc.titleAplicação da abordagem estatística no contexto da gestão da qualidade: um survey b com indústrias de alimentos de São Paulo
dc.typeArtigo


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