Estimação de idade em imagens digitais a partir de deep learning para apoiar análise pericial

dc.creatorSalles, Leandro Amorim
dc.creatorPaula Filho, Pedro Luiz de
dc.creatorCandido Junior, Arnaldo
dc.date2020-07-21
dc.date.accessioned2022-10-04T23:27:12Z
dc.date.available2022-10-04T23:27:12Z
dc.identifierhttps://seer.ufrgs.br/index.php/reic/article/view/97867
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3873506
dc.descriptionCom o decorrer da evolução tecnológica de redes sociais e comunidades online, a privacidade e segurança na Internet se tornaram questionáveis. O elevado número de informações compartilhadas pela rede sustenta a propagação de conteúdos ilícitos envolvendo pornografia infantil. A visão computacional, fazendo uso de redes neurais como técnica de aprendizado profundo, tem a capacidade de reconhecer características associadas à classificação de conteúdo pornográfico infantil. Aplicadas em imagens digitais e utilizando estruturas neurais pré-treinadas para identificação de rosto infantil e exposição de pele em bases de imagens pré-selecionadas, este trabalho teve o objetivo de fornecer subsídios capazes de agregar conhecimento aos métodos de análise pericial.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherRevista Eletrônica de Iniciação Científica em Computaçãopt-BR
dc.relationhttps://seer.ufrgs.br/index.php/reic/article/view/97867/57723
dc.rightsCopyright (c) 2020 Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computaçãopt-BR
dc.sourceRevista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação; v. 18 n. 2 (2020): Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computaçãopt-BR
dc.source1519-8219
dc.subject{Aprendizado do computadorpt-BR
dc.subjectcrime sexual contra as criançaspt-BR
dc.subjectredes neuraispt-BR
dc.titleEstimação de idade em imagens digitais a partir de deep learning para apoiar análise pericialpt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Este ítem pertenece a la siguiente institución