dc.creator | Trotta, Tiago | |
dc.creator | Carvalho, Diego | |
dc.creator | Silva, Nícollas | |
dc.creator | Rocha, Leonardo | |
dc.date | 2019-06-17 | |
dc.date.accessioned | 2022-10-04T23:27:06Z | |
dc.date.available | 2022-10-04T23:27:06Z | |
dc.identifier | https://seer.ufrgs.br/index.php/reic/article/view/93327 | |
dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3873491 | |
dc.description | Sistemas de Recomendação (SsR) focam na apresentação dos itens mais relevantes aos usuários a fim de melhorar a acurácia do sistema. Entretanto, a acurácia não é suficiente para avaliar a efetividade prática das recomendações. Métricas como novidade, diversidade e imprevisibilidade são chave para se avaliar a utilidade de SsR em cenários reais. Especificamente, há um dilema em aberto de acurácia-diversidade capaz de impulsionar as vendas ao oferecer aos consumidores tanto itens convencionais quanto específicos. Para lidar com esse dilema, propomos uma abordagem de pós-processamento, baseada em Nuvem de Partículas, que reordena as listas recomendações de SsR tradicionais, melhorando a diversidade em até 70% sem perda de acurácia. | pt-BR |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação | pt-BR |
dc.relation | https://seer.ufrgs.br/index.php/reic/article/view/93327/53032 | |
dc.rights | Copyright (c) 2019 Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação | pt-BR |
dc.source | Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação; v. 17 n. 2 (2019): Edição Especial: Artigos do 38º Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CSBC/CTIC) | pt-BR |
dc.source | 1519-8219 | |
dc.subject | Aprendizado de Máquina | pt-BR |
dc.subject | Otimização | pt-BR |
dc.subject | Sistemas de Recomendação | pt-BR |
dc.title | Aplicando Nuvem de Partículas para Atenuar o Dilema entre Diversidade e Acurácia em Domínios de Recomendação | pt-BR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |