dc.creatorTrento Raineri, Luciana
dc.creatorSilva Del Lama, Rafael
dc.creatorCandido, Raquel Mariana
dc.creatorCosta, Ariadne
dc.creatorTinos, Renato
dc.date2019-06-17
dc.date.accessioned2022-10-04T23:27:05Z
dc.date.available2022-10-04T23:27:05Z
dc.identifierhttps://seer.ufrgs.br/index.php/reic/article/view/93186
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3873489
dc.descriptionO teste do campo aberto é um experimento bastante utilizado para teste de nı́veis de atividade motora e ansiedade em roedores, permitindo o es- tudo de compostos farmacológicos ansiolı́ticos ou ansiogênicos. Neste traba- lho, foi desenvolvido um modelo computacional para ratos virtuais baseados em robôs evolutivos para o teste de campo aberto. O rato virtual é controlado por uma rede neural recorrente otimizada por algoritmos genéticos (AGs). A função de fitness utilizada no AG corresponde ao conflito entre medo e caráter exploratório do rato no campo aberto. Simulações e um experimento com o robô real indicam que o rato virtual otimizado tem comportamentos similares aos de ratos reais no teste do campo aberto.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherRevista Eletrônica de Iniciação Científica em Computaçãopt-BR
dc.relationhttps://seer.ufrgs.br/index.php/reic/article/view/93186/53029
dc.rightsCopyright (c) 2019 Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computaçãopt-BR
dc.sourceRevista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação; v. 17 n. 2 (2019): Edição Especial: Artigos do 38º Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CSBC/CTIC)pt-BR
dc.source1519-8219
dc.subjectRede Neural Artificialpt-BR
dc.subjectAlgoritmo Genéticopt-BR
dc.subjectTeste de Campo Abertopt-BR
dc.subjectRobôs Evolutivospt-BR
dc.titleRobôs Evolutivos para a Investigação do Comportamento de Ratos no Teste de Campo Abertopt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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