Brasil | info:eu-repo/semantics/article
dc.creatorPereira, Francisco Lucas F.
dc.creatorLima, Fernando Dione S.
dc.creatorLeite, Lucas G. M.
dc.creatorGomes, João Paulo P.
dc.creatorMachado, Javam C.
dc.date2018-06-02
dc.date.accessioned2022-10-04T23:26:48Z
dc.date.available2022-10-04T23:26:48Z
dc.identifierhttps://seer.ufrgs.br/index.php/reic/article/view/83515
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3873471
dc.descriptionPredizer falhas em Discos Rígidos é muito importante para evitar perda de dados e custos adicionais. Logo, um esforço pode ser observado para encontrar métodos adequados de predição de falhas. Apesar dos resultados encorajantes alcançados por vários métodos, um aspecto notado é a falta de dados disponíveis para construir modelos confiáveis. Transferência de Aprendizado oferece uma alternativa válida, uma vez que pode ser usada para transferir conhecimento de modelos de Disco com muitos dados para Discos com menos dados. Neste trabalho, avaliamos estratégias de Transferência de Aprendizado para esta tarefa. Além disso propomos uma estratégia para construir fontes de informação baseadas no agrupamento de modelos de disco parecidos. Resultados mostraram que todos os cenários testados de transferência melhoram a performance dos métodos de predição, principalmente para Discos com muito poucos dados.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherRevista Eletrônica de Iniciação Científica em Computaçãopt-BR
dc.relationhttps://seer.ufrgs.br/index.php/reic/article/view/83515/48323
dc.rightsCopyright (c) 2018 Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computaçãopt-BR
dc.sourceRevista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação; v. 16 n. 3 (2018): Edição Especial: Artigos do 37º Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CSBC/CTIC)pt-BR
dc.source1519-8219
dc.subjectAprendizagem de Máquinapt-BR
dc.subjectTransferência de Aprendizadopt-BR
dc.subjectPredição de Falhapt-BR
dc.subjectPrognósticopt-BR
dc.subjectRedes Bayesianaspt-BR
dc.titleTransferência de Aprendizado para Redes Bayesianas com Aplicação em Predição de Falha de Discos Rígidospt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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