| dc.creator | de Oliveira, Bernardo Augusto Godinho | |
| dc.creator | Freitas, Flávia | |
| dc.creator | Augusto Martins, Carlos | |
| dc.date | 2018-06-02 | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-04T23:26:45Z | |
| dc.date.available | 2022-10-04T23:26:45Z | |
| dc.identifier | https://seer.ufrgs.br/index.php/reic/article/view/83477 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3873464 | |
| dc.description | A capacidade intrínseca dos humanos de detectar, diferenciar e classificar rapidamente os objetos nos permite tomar decisões rápidas em relação ao que é visto. Aplicações podem se beneficiar de detecção rápida e leve de objetos para imagens ou vídeos. Embora, nos últimos 5 anos, o setor de tecnologia tenha apresentado dispositivos com recursos de processamento e armazenamento impressionantes, os métodos de detecção e reconhecimento de objetos geralmente requerem alto poder de processamento e/ou grande disponibilidade de armazenamento, tornando difícil para os dispositivos com recursos restritos realizar a detecção e reconhecimento em tempo real sem uma conexão com um servidor. O modelo apresentado neste documento requer apenas 95 megabytes de armazenamento e a execução requer 113 ms em média por imagem em CPU de um laptop, tornando-o adequado para dispositivos que podem ser usados em qualquer lugar. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação | pt-BR |
| dc.relation | https://seer.ufrgs.br/index.php/reic/article/view/83477/48325 | |
| dc.rights | Copyright (c) 2018 Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação | pt-BR |
| dc.source | Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação; v. 16 n. 3 (2018): Edição Especial: Artigos do 37º Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CSBC/CTIC) | pt-BR |
| dc.source | 1519-8219 | |
| dc.subject | aprendizado profundo | pt-BR |
| dc.subject | aprendizado de máquina | pt-BR |
| dc.subject | detecção de objetos e classificação de alimentos | pt-BR |
| dc.title | FLODNet - Detecção e reconhecimento de objetos em dispositivos de baixa especificação: um estudo de caso em classificação de alimentos | pt-BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
