dc.creatorDavis, Alexandre
dc.creatorC. M. Pereira, Adriano
dc.date2018-02-05
dc.date.accessioned2022-10-04T23:26:38Z
dc.date.available2022-10-04T23:26:38Z
dc.identifierhttps://seer.ufrgs.br/index.php/reic/article/view/47474
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3873449
dc.descriptionDesambiguar entidades em fluxos de mensagens extraídos de mídias sociais é um novo desafio na área de processamento de linguagem natural. O baixo teor informacional e a má formação sintática desse tipo de texto prejudicam a aplicação de abordagens clássicas para resolver este problema. Neste trabalho, é proposta uma modelagem contextual das mensagens de microblogs, de forma a aperfeiçoar os modelos tradicionais de desambiguação, que utilizam apenas texto. Os modelos são baseados no comportamento dos usuários na rede social e no instante em que a mensagem foi postada. Nossos resultados mostram que esses modelos superam abordagens que levam em consideração apenas atributos textuais.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherRevista Eletrônica de Iniciação Científica em Computaçãopt-BR
dc.relationhttps://seer.ufrgs.br/index.php/reic/article/view/47474/47015
dc.rightsCopyright (c) 2018 Revista de Iniciação Científica em Computaçãopt-BR
dc.sourceRevista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação; v. 16 n. 1 (2018): REIC - Edição Especial - Artigos do CTIC 2013pt-BR
dc.source1519-8219
dc.subjectProcessamento de Linguagem Naturalpt-BR
dc.subjectMídias Sociaispt-BR
dc.titleAnálise e Implementação de Modelos Contextuais para Desambiguação de Entidades Nomeadas em Fluxos de Mensagenspt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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