dc.creatorNeto, Filipe Alves
dc.creatorZhao, Liang
dc.date2018-02-05
dc.date.accessioned2022-10-04T23:26:36Z
dc.date.available2022-10-04T23:26:36Z
dc.identifierhttps://seer.ufrgs.br/index.php/reic/article/view/47269
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3873445
dc.descriptionTécnicas tradicionais de classificação que baseiam-se apenas em características físicas dos dados são chamadas de classificação de baixo nível. Se consideram, além dos atributos físicos, o padrão de formação, são denominadas técnicas de classificação de alto nível. Apresenta-se aqui o projeto de iniciação científica que propõe o desenvolvimento de uma nova técnica de classificação de alto nível baseada na medição das entropias da rede antes e depois da inserção de um item a ser classificado. Este item é classificado como pertencente à classe que resultar o maior aumento nas medições. O método pode classificar os dados por sua similaridade e padrão de formação. Em resumo, esta técnica calcula a importância do dado para cada uma das classes.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherRevista Eletrônica de Iniciação Científica em Computaçãopt-BR
dc.relationhttps://seer.ufrgs.br/index.php/reic/article/view/47269/47020
dc.rightsCopyright (c) 2018 Revista de Iniciação Científica em Computaçãopt-BR
dc.sourceRevista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação; v. 16 n. 1 (2018): REIC - Edição Especial - Artigos do CTIC 2013pt-BR
dc.source1519-8219
dc.subjectClassificação de Alto Nívelpt-BR
dc.subjectRedes Complexaspt-BR
dc.subjectEntropia da Redept-BR
dc.titleClassificação de Alto Nível Baseada em Entropia da Redept-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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