dc.creator | Neto, Filipe Alves | |
dc.creator | Zhao, Liang | |
dc.date | 2018-02-05 | |
dc.date.accessioned | 2022-10-04T23:26:36Z | |
dc.date.available | 2022-10-04T23:26:36Z | |
dc.identifier | https://seer.ufrgs.br/index.php/reic/article/view/47269 | |
dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3873445 | |
dc.description | Técnicas tradicionais de classificação que baseiam-se apenas em características físicas dos dados são chamadas de classificação de baixo nível. Se consideram, além dos atributos físicos, o padrão de formação, são denominadas técnicas de classificação de alto nível. Apresenta-se aqui o projeto de iniciação científica que propõe o desenvolvimento de uma nova técnica de classificação de alto nível baseada na medição das entropias da rede antes e depois da inserção de um item a ser classificado. Este item é classificado como pertencente à classe que resultar o maior aumento nas medições. O método pode classificar os dados por sua similaridade e padrão de formação. Em resumo, esta técnica calcula a importância do dado para cada uma das classes. | pt-BR |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação | pt-BR |
dc.relation | https://seer.ufrgs.br/index.php/reic/article/view/47269/47020 | |
dc.rights | Copyright (c) 2018 Revista de Iniciação Científica em Computação | pt-BR |
dc.source | Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação; v. 16 n. 1 (2018): REIC - Edição Especial - Artigos do CTIC 2013 | pt-BR |
dc.source | 1519-8219 | |
dc.subject | Classificação de Alto Nível | pt-BR |
dc.subject | Redes Complexas | pt-BR |
dc.subject | Entropia da Rede | pt-BR |
dc.title | Classificação de Alto Nível Baseada em Entropia da Rede | pt-BR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |