A Descoberta das Causas da Retenção Acadêmica Utilizando Mineração de Dados: Uma Revisão Sistemática da Literatura

dc.creatorTorres Marques, Leonardo
dc.creatorTorres Marques, Bruno
dc.creatorMorais Silva, Carlos Alexandre
dc.date2022-08-31
dc.date.accessioned2022-10-04T22:53:56Z
dc.date.available2022-10-04T22:53:56Z
dc.identifierhttps://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/126672
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3871512
dc.descriptionNos últimos anos as instituições de ensino superior têm enfrentado grandes problemas ocasionados pela retenção acadêmica. Diante disso, diversos pesquisadores têm dedicado seus esforços a descoberta das causas e a prevenção contra a retenção acadêmica e a mineração de dados educacionais pode auxiliar nesse processo. Porém, para obter resultados satisfatórios com a mineração de dados aplicada ao contexto da retenção acadêmica é necessário conhecer os melhores recursos de mineração de dados a serem utilizados. Dessa forma, no presente trabalho foi realizada uma revisão sistemática da literatura a fim de identificar as principais técnicas e ferramentas da mineração de dados que podem ser aplicadas nesse processo, além de identificar os principais fatores indutores à retenção acadêmica.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUFRGSpt-BR
dc.relationhttps://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/126672/85931
dc.rightsCopyright (c) 2022 Leonardo Torres Marques, Bruno Torres Marques, Carlos Alexandre Morais Silvapt-BR
dc.sourceRENOTE; v. 20 n. 1 (2022): Edição Regular - Agosto de 2022; 263-272pt-BR
dc.source1679-1916
dc.subjectRevisão Sistematicapt-BR
dc.subjectMineração de dadospt-BR
dc.subjecteducaçãopt-BR
dc.titleA Descoberta das Causas da Retenção Acadêmica Utilizando Mineração de Dados: Uma Revisão Sistemática da Literaturapt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Este ítem pertenece a la siguiente institución