dc.creatorCarlos Dias, Jean
dc.creatorPereira Mendonça, Andréa
dc.date2020-07-31
dc.date.accessioned2022-10-04T22:51:26Z
dc.date.available2022-10-04T22:51:26Z
dc.identifierhttps://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/105994
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3871276
dc.descriptionNeste artigo apresenta-se uma proposta de ensino-aprendizagem baseada no emprego de metodologias ativas e softwares livres, para capacitar graduandos e profissionais recémegressos de cursos superiores relacionados ao Meio Ambiente a processar e interpretar imagens de Radar Sentinel-1. Os resultados observados, a partir da realização de um estudo de caso, demonstraram evidências da aprendizagem dos alunos quanto ao uso de tecnologias, ao processamento de imagens de Radar orbital e interpretação dessas imagens para a realização de diagnóstico ambiental. Como contribuição deste trabalho, foi produzido um Guia para professores de geotecnologias de Cursos Superiores para favorecer o ensino de interpretação e análise de imagens de Radar Sentinel-1.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUFRGSpt-BR
dc.relationhttps://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/105994/57846
dc.rightsCopyright (c) 2020 RENOTEpt-BR
dc.sourceRENOTE; v. 18 n. 1 (2020): Edição Regular - Julho de 2020-1pt-BR
dc.source1679-1916
dc.subjectEnsino de Sensoriamento Remoto. Geotecnologias. Metodologias Ativas. Software livre.pt-BR
dc.titleA adoção de metodologias ativas, software livres e repositórios gratuitos no ensino do processamento e interpretação de imagens de Radar Sentinel-1pt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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