ELO e TRI : estimando a habilidade dos estudantes em uma plataforma online de programação

dc.creatorZaffalon, Fabiana
dc.creatorPrisco, André
dc.creatorde Souza, Ricardo
dc.creatordos Santos, Rafael
dc.creatorTonin, Neilor
dc.creatorBez, Jean Luca
dc.creatorBotelho, Silvia
dc.date2019-07-28
dc.date.accessioned2022-10-04T22:49:47Z
dc.date.available2022-10-04T22:49:47Z
dc.identifierhttps://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/95656
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3871103
dc.descriptionMétodos de avaliação da proficiência dos estudantes vem ganhando destaque nos últimos anos. Existe um número crescente de cursos online e plataformas que disponibilizam repositórios de questões ou exercícios onde os métodos de avaliação ocorrem de forma automática. Esse trabalho faz uma análise dos dados gerados através de dois modelos que tem por objetivo estimar a habilidade dos estudantes: ELO e TRI. O ELO foi desenvolvido para classificar jogadores através do histórico de jogo enquanto a TRI estima a habilidadeatravés de um conjunto de respostas dadas a um conjunto de itens. Utilizamos uma base de dados disponibilizada por uma plataforma Online Judge do Brasil. Os resultados obtidos nos apontam diferenças entre os modelos em relação às habilidades estimadas, diferenças que acreditamos estar relacionadas à forma com que cada modelo estima os parâmetros.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUFRGSpt-BR
dc.relationhttps://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/95656/53765
dc.rightsCopyright (c) 2019 RENOTEpt-BR
dc.sourceRENOTE; v. 17 n. 1 (2019): Edição Regular - Julho de 2019; 11-20pt-BR
dc.source1679-1916
dc.subjectHabilidadept-BR
dc.subjectTRIpt-BR
dc.subjectELO.pt-BR
dc.titleELO e TRI : estimando a habilidade dos estudantes em uma plataforma online de programaçãopt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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