dc.creatorColpani, Rogério
dc.date2018-12-31
dc.date.accessioned2022-10-04T21:23:53Z
dc.date.available2022-10-04T21:23:53Z
dc.identifierhttps://seer.ufrgs.br/index.php/InfEducTeoriaPratica/article/view/87880
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3866486
dc.descriptionO emprego de técnicas de Mineração de Dados proporciona obter conhecimentos úteis com o intuito de melhorar a proposta educacional. Com o uso dos indicadores educacionais disponibilizados pelo INEP e utilizando a metodologia CRISP-DM, foram aplicadas as técnicas de correlação e regressão linear a fim de analisar as variáveis que se relacionam com a evasão escolar. Como resultados, foi possível verificar que a taxa de distorção idade-série apresentou a maior correlação positiva, sendo r=0,59. Em seguida, foi obtido o modelo preditivo no qual o resultado da Raiz do Erro Médio Quadrático foi de 5.06. Contudo, pode-se verificar que a Mineração de Dados Educacionais pode ser aplicada para exploração dos dados e gerar conhecimento de modo a servir como auxílio para soluções de problemas e suporte a mecanismos em apoio ao ensino.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt-BR
dc.relationhttps://seer.ufrgs.br/index.php/InfEducTeoriaPratica/article/view/87880/52130
dc.rightsCopyright (c) 2019 Informática na educação: teoria & práticapt-BR
dc.sourceComputers in education: theory & practice; Vol. 21 No. 3 (2018): Processo Ensino-Aprendizagem, Mineração de Dados Educacionais, Recursos Educacionaisen-US
dc.sourceInformática na educação: teoria & prática; v. 21 n. 3 (2018): Processo Ensino-Aprendizagem, Mineração de Dados Educacionais, Recursos Educacionaispt-BR
dc.source1982-1654
dc.source1516-084X
dc.subjectMineração de Dadospt-BR
dc.subjectEvasãopt-BR
dc.subjectDescoberta de Conhecimento em Base de Dadospt-BR
dc.subjectMineração de Dados Educacionaispt-BR
dc.titleMineração de Dados Educacionais: um estudo da evasão no ensino médio com base nos indicadores do Censo Escolarpt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeMétodos Quantitativos e Descritivospt-BR


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