dc.creatorScariote, Rafael
dc.creatorCorso, Leandro Luís
dc.date2021-10-18
dc.date.accessioned2022-10-04T20:57:25Z
dc.date.available2022-10-04T20:57:25Z
dc.identifierhttps://seer.ufrgs.br/index.php/ConTexto/article/view/117552
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3865470
dc.descriptionEm um mercado financeiro, que se mostra cada vez mais dinâmico e complexo, é de suma importância utilizar ferramentas que auxiliem os investidores a diminuir as perdas e maximizar os ganhos. Este artigo tem como objetivo avaliar o comportamento dos índices Ibovespa e Dólar nos anos 2019 e 2020, por meio de uma simulação de investimento no Ibovespa utilizando o Dólar como influenciador. Para isto, foram utilizados dois modelos matemáticos: Cadeias de Markov Multivariadas e Regressão Linear Múltipla. Avaliaram-se os dados dos índices, com a criação de matrizes de transição percentual entre os estados e criação da equação de regressão. Por meio de uma simulação de investimento inicial de R$ 100,00, foi possível verificar quais seriam os ganhos ou perdas utilizando os métodos. As simulações foram realizadas no segundo semestre de cada um dos anos. Para o modelo de Cadeias de Markov Multivariadas, observou-se a possibilidade de ganho de 8,1% no ano de 2019 e de 8,9% em 2020. Já para o modelo de Regressão Linear Múltipla, verificou-se uma possível perda de 8,6% no ano de 2019 e um ganho de 23,1% no ano de 2020.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUFRGSpt-BR
dc.relationhttps://seer.ufrgs.br/index.php/ConTexto/article/view/117552/pdf
dc.rightsCopyright (c) 2021 ConTextopt-BR
dc.sourceConTexto - Contabilidade em Texto; v. 21 n. 49 (2021): set./dez. 2021; 17-29pt-BR
dc.source2175-8751
dc.source1676-6016
dc.subjectCadeias de Markov Multivariadapt-BR
dc.subjectRegressão Linear Múltiplapt-BR
dc.subjectMercado Financeiropt-BR
dc.subjectIbovespapt-BR
dc.subjectDólarpt-BR
dc.titleAPLICAÇÃO DE CADEIAS DE MARKOV MULTIVARIADA E REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA PARA INVESTIMENTO NO IBOVESPA COM O DÓLAR COMO INFLUENCIADORpt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeAvaliado por Parespt-BR


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