Tesis
Cartografia geotécnica da cidade de Rio Branco – Acre : uso de estatística descritiva, geoestatística e estatística multivariada
Fecha
2019-10-31Registro en:
BORGES, Marcelo de Vasconcelos. Cartografia geotécnica da cidade de Rio Branco – Acre: uso de estatística descritiva, geoestatística e estatística multivariada. 2019. xxix, 290 f., il. Tese (Doutorado em Geotecnia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
Autor
Borges, Marcelo de Vasconcelos
Institución
Resumen
Esta pesquisa foi desenvolvida para um trabalho de cartografia geotécnica da cidade de Rio Branco, no estado do Acre, com uso de estatística descritiva, geoestatística e estatística multivariada. Os métodos de exploração do subsolo estão evoluindo para técnicas mais modernas, e a possibilidade de se fazer um cadastro das informações desses ensaios, localizando geograficamente, permite uma análise espacial. As informações produzidas são arquivadas em banco digitais de dados. Porém, para que essas informações possam embasar análises e fornecer conclusões confiáveis, elas necessitam ser tratadas por meio de técnicas estatísticas. As informações topográficas adquiridas por sistemas LIDAR (Light Detection and Ranging) permitiram a criação de um modelo numérico do terreno (MNT) que serviu de base para extração da rede de drenagem e para diferentes análises das feições geomorfológicas. A proposta de amostragem sistemática da área de estudo, levando em consideração a relação da escala de trabalho do mapeamento geotécnico e o tamanho da área de investigação, permite dimensionar a malha de amostragem e quantificar os ensaios para obtenção dos atributos geotécnicos. A montagem de um banco de dados de atributos geotécnicos, geológicos e topográficos, manipulados em um sistema de informações geográficas (SIG), apoiada em diferentes análises estatísticas consagradas, permite conhecer de forma mais detalhada a variabilidade desses atributos. A análise estatística descritiva dos atributos permite uma melhor compreensão de seu conjunto, descrevendo a variabilidade e comportamento em torno da média, o que possibilita uma melhor interpretação dos resultados. Já a análise geoestatística com krigagem ordinária se mostra eficiente na detecção de anisotropia direcional e o conhecimento da variabilidade espacial permite a separação de áreas distintas em função dos diferentes atributos geotécnicos analisados. A análise de componentes principais, por sua vez, permite julgar a importância dos atributos geotécnicos com maior peso na combinação linear dos primeiros componentes principais (CP1 e CP2) que são os mais relevantes do ponto de vista da variabilidade. Por fim, a análise hierárquica de processos combinada com os resultados obtidos na análise de componentes principais possibilita a escolha dos atributos que influenciam a tomada de decisão para um critério de importância relativa atribuído ao relacionamento entre os atributos, e viabiliza a elaboração das cartas de diferentes índices AHP, aplicadas à escolha preliminar do tipo de fundação a ser utilizada nas obras.