dc.contributorCarvalho Júnior, Osmar Abílio de
dc.creatorMesquita, Felipe Nunes
dc.date.accessioned2020-06-29T11:02:42Z
dc.date.accessioned2022-10-04T15:32:30Z
dc.date.available2020-06-29T11:02:42Z
dc.date.available2022-10-04T15:32:30Z
dc.date.created2020-06-29T11:02:42Z
dc.date.issued2020-06-29
dc.identifierMESQUITA, Felipe Nunes. Mapeamento das áreas inundáveis do Médio São Francisco utilizando técnicas de processamento digital de imagens de sensoriamento remoto e modelo HAND. 2019. ix, 42 f., il. Dissertação (Mestrado em Geografia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
dc.identifierhttps://repositorio.unb.br/handle/10482/38317
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3860830
dc.description.abstractAs áreas inundáveis desempenham funções ecológicas primordiais para a manutenção do equilíbrio ecológico dos ecossistemas aquáticos e terrestres. Ademais as áreas inundáveis são fundamentais para o sustento de diversas atividades humanas. No entanto, essas áreas vêm sofrendo diversos distúrbios decorrentes das ações antrópicas. O presente trabalho visou realizar a análise da dinâmica fluvial em um trecho do rio São Francisco, localizado entre os municípios de Barra, Pilão Arcado e Xique-Xique, Bahia. Dessa forma, foi calculada a Linha Média das Enchentes Ordinárias (LMEO) e aplicadas técnicas de processamento digital nas imagens Landsat-8/OLI-TIRS e Sentinel-1 (SAR). Os índices espectrais MNDWI, NDWI e AWEI foram aplicados em duas imagens Landsat-8, uma representando a cota do rio próxima à LMEO e a outra um período de seca. A detecção dos alvos de água nas imagens foi feita a partir da técnica de threshould. O índice MNDWI demonstrou maior valor de acurácia, com índice kappa superior a 0,9. Também foi realizada uma análise multitemporal da dinâmica fluvial entre os anos de 2005 e 2019, empregando imagens Landsat 5 e Landsat 8. Em seguida, foram obtidas duas imagens Sentinel-1 representando a cota máxima e mínima do rio, entre os anos 2016 e 2017. Aplicou-se a técnica de threshould para a classificação da água nas imagens. O maior valor de acurácia demonstrado pelo índice kappa nas imagens Sentinel-1 foi 0,47. Além disso, foi gerado o modelo digital HAND da região e delimitada os terrenos marginais, a fim de realizar o levantamento das áreas inundáveis. Por último, foram realizadas simulações de cotas do rio no modelo HAND, as quais demonstraram valor de acurácia superior a 96,67%.
dc.languagePortuguês
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dc.rightsAcesso Aberto
dc.titleMapeamento das áreas inundáveis do Médio São Francisco utilizando técnicas de processamento digital de imagens de sensoriamento remoto e modelo HAND
dc.typeTesis


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