dc.contributor | Carvalho Júnior, Osmar Abílio de | |
dc.creator | Mesquita, Felipe Nunes | |
dc.date.accessioned | 2020-06-29T11:02:42Z | |
dc.date.accessioned | 2022-10-04T15:32:30Z | |
dc.date.available | 2020-06-29T11:02:42Z | |
dc.date.available | 2022-10-04T15:32:30Z | |
dc.date.created | 2020-06-29T11:02:42Z | |
dc.date.issued | 2020-06-29 | |
dc.identifier | MESQUITA, Felipe Nunes. Mapeamento das áreas inundáveis do Médio São Francisco utilizando técnicas de processamento digital de imagens de sensoriamento remoto e modelo HAND. 2019. ix, 42 f., il. Dissertação (Mestrado em Geografia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. | |
dc.identifier | https://repositorio.unb.br/handle/10482/38317 | |
dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3860830 | |
dc.description.abstract | As áreas inundáveis desempenham funções ecológicas primordiais
para a manutenção do equilíbrio ecológico dos ecossistemas aquáticos e terrestres. Ademais
as áreas inundáveis são fundamentais para o sustento de diversas atividades humanas. No
entanto, essas áreas vêm sofrendo diversos distúrbios decorrentes das ações antrópicas. O
presente trabalho visou realizar a análise da dinâmica fluvial em um trecho do rio São
Francisco, localizado entre os municípios de Barra, Pilão Arcado e Xique-Xique, Bahia.
Dessa forma, foi calculada a Linha Média das Enchentes Ordinárias (LMEO) e aplicadas
técnicas de processamento digital nas imagens Landsat-8/OLI-TIRS e Sentinel-1 (SAR). Os
índices espectrais MNDWI, NDWI e AWEI foram aplicados em duas imagens Landsat-8,
uma representando a cota do rio próxima à LMEO e a outra um período de seca. A detecção
dos alvos de água nas imagens foi feita a partir da técnica de threshould. O índice MNDWI
demonstrou maior valor de acurácia, com índice kappa superior a 0,9. Também foi realizada
uma análise multitemporal da dinâmica fluvial entre os anos de 2005 e 2019, empregando
imagens Landsat 5 e Landsat 8. Em seguida, foram obtidas duas imagens Sentinel-1
representando a cota máxima e mínima do rio, entre os anos 2016 e 2017. Aplicou-se a
técnica de threshould para a classificação da água nas imagens. O maior valor de acurácia
demonstrado pelo índice kappa nas imagens Sentinel-1 foi 0,47. Além disso, foi gerado o
modelo digital HAND da região e delimitada os terrenos marginais, a fim de realizar o levantamento das áreas inundáveis. Por último, foram realizadas simulações de cotas do rio
no modelo HAND, as quais demonstraram valor de acurácia superior a 96,67%. | |
dc.language | Português | |
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dc.rights | Acesso Aberto | |
dc.title | Mapeamento das áreas inundáveis do Médio São Francisco utilizando técnicas de processamento digital de imagens de sensoriamento remoto e modelo HAND | |
dc.type | Tesis | |