Tesis
Business intelligence em vigilância epidemiológica baseada em dados produzidos pelos laboratórios de saúde pública
Fecha
2019-06-13Registro en:
JESUS, Ronaldo de. Business intelligence em vigilância epidemiológica baseada em dados produzidos pelos laboratórios de saúde pública. 2018. xiv, 140 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.
Autor
Jesus, Ronaldo de
Institución
Resumen
A globalização econômica e informacional proporcionou às pessoas maior interatividade e locomoção por diversos países, trazendo muitos benefícios mas, também, riscos. Neste sentido, pode-se citar, por exemplo, a circulação de novas doenças e agravos à saúde humana por todo o mundo [1] [2]. Essas interconexões entre os países vêm impactando a área da saúde e transformado a forma com que o mundo tem tratado as políticas e as ações em saúde, criando a valorização dos direitos humanos, da cadeia de valor, desafiando a política, os profissionais de saúde e reforçando as responsabilidades nacional e internacional dos países [2] [3]. Embora a saúde pública seja uma preocupação antiga, ela tem ganhado contornos diferentes a partir das experiências epidemiológicas construídas, elevando o conhecimento e transformado a prática clínica para todos [4]. Apesar do Brasil possuir muitas bases de dados com informações em saúde e muitas ações de vigilância epidemiológica serem realizadas, verifica-se que há outros mecanismos que podem ser implementados para melhorar, ainda mais, a vigilância, como por exemplo, a implementação de controles estatísticos do processo de produção de exames de saúde pública, que é um importante indicador de surtos e ameaças a saúde pública. Por outro lado, a computação, a estatística e o conhecimento de especialistas têm impulsionado a inteligência dos processos de vigilância, proporcionando componentes e procedimentos mais eficientes para as tomadas de decisões. Este trabalho propõe Indicador de vigilância epidemiológica a partir dos dados laboratoriais que são armazenados no Sistema Gerenciador de Ambiente Laboratorial (GAL), seguido de aplicações de modelos de Séries Temporais e Controle Estatístico de Processo (CEP), utilizando a linguagem de programação em R integrada a software de Business Intelligence (BI) para monitorar e detectar mudanças no comportamento da doença de Influenza no município de Curitiba-PR. Os resultados deste estudo foi a proposição de uma arquitetura de software, o que permitiu monitorar e controlar a doença de influenza, identificar eventos que indicaram situações fora dos limites de controles. Esse processo mostrou aplicável a outras doenças, contribuindo de forma relevante para a vigilância em saúde.