A new fault classification approach applied to Tennessee Eastman benchmark process

dc.creatorMarcos Flávio Silveira Vasconcelos D"Angelo
dc.creatorReinaldo Martinez Palhares
dc.creatorMurilo César Osório Camargos
dc.creatorRenato Dourado Maia
dc.creatorJoão Batista Mendes
dc.creatorPetr Iakovlevitch Ekel
dc.date.accessioned2022-07-04T14:20:10Z
dc.date.accessioned2022-10-03T23:29:58Z
dc.date.available2022-07-04T14:20:10Z
dc.date.available2022-10-03T23:29:58Z
dc.date.created2022-07-04T14:20:10Z
dc.date.issued2016-12
dc.identifierhttps://doi.org/10.1016/j.asoc.2016.08.040
dc.identifier15684946
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/1843/42874
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3823583
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.publisherBrasil
dc.publisherICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS
dc.publisherUFMG
dc.relationApplied Soft Computing
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectClassificação de falhas
dc.subjectDetecção de Falhas
dc.subjectDiagnóstico de Falhas
dc.subjectAbordagem Imunoinspirada
dc.subjectAbordagem Fuzzy/Bayesiana
dc.subjectInteligência Computacional
dc.titleA new fault classification approach applied to Tennessee Eastman benchmark process
dc.typeArtigo de Periódico


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