dc.contributor | Flávio Bambirra Gonçalves | |
dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/2015101359463631 | |
dc.contributor | Dalton Francisco de Andrade | |
dc.contributor | Dani Gamerman | |
dc.contributor | Rosangela Helena Loschi | |
dc.contributor | Thais Cristina Oliveira da Fonseca | |
dc.contributor | Roberto da Costa Quinino | |
dc.creator | Juliane Venturelli Silva Lima | |
dc.date.accessioned | 2020-01-21T16:02:01Z | |
dc.date.accessioned | 2022-10-03T23:16:49Z | |
dc.date.available | 2020-01-21T16:02:01Z | |
dc.date.available | 2022-10-03T23:16:49Z | |
dc.date.created | 2020-01-21T16:02:01Z | |
dc.date.issued | 2019-05-17 | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/1843/32090 | |
dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3819934 | |
dc.description.abstract | Muitas variáveis latentes podem ser vistas como tendo uma estrutura hierárquica e alguns modelos
foram propostos para acomodar tais estruturas. Motivado pelas limitações das abordagens
existentes na literatura e pela importância do tema, este trabalho tem como objetivo propor
uma metodologia aprimorada em termos de modelagem e inferência. Do ponto de vista de
modelagem, a metodologia proposta permite itens genuinamente multidimensionais, não tendo
sido feito por trabalhos passados, com uma estrutura hierárquica para os traços latentes, na
qual todos estão na mesma escala. São abordados aspectos computacionais, como amostragem
em conjunto de todas as características latentes, e planejado cuidadosamente um algoritmo
MCMC eficiente. Além disso, algumas propriedades do modelo são provadas. | |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
dc.publisher | Brasil | |
dc.publisher | ICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA | |
dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Estatística | |
dc.publisher | UFMG | |
dc.rights | Acesso Aberto | |
dc.subject | IRT | |
dc.subject | Bayesian | |
dc.subject | Multidimensional | |
dc.subject | Hierarchical | |
dc.title | Multidimensional IRT models for hierarchical latent structures | |
dc.type | Tese | |