dc.contributorDi Pasquale, Ricardo
dc.creatorRojo Amadeo, Felipe
dc.date.accessioned2021-02-24T15:26:50Z
dc.date.accessioned2022-09-29T16:35:39Z
dc.date.available2021-02-24T15:26:50Z
dc.date.available2022-09-29T16:35:39Z
dc.date.created2021-02-24T15:26:50Z
dc.date.issued2020
dc.identifierRojo Amadeo, F. Computación cuántica : análisis y ejecución de algorítmos cuánticos [en línea]. Trabajo Final. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Ingeniería y Ciencias Agrarias, 2020. Disponible en: https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/11211
dc.identifierhttps://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/11211
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3791682
dc.description.abstractResumen: Las compañías más grandes en tecnología y software se encuentran focalizadas en un mismo objetivo: alcanzar la supremacía cuántica y operar con la mayor cantidad de qubits posible. Para entender la importancia que este desafío conlleva, bastará con entender, que alcanzarlo no solo será un logro a nivel científico, sino que tendrá un impacto muy fuerte en el ámbito político, económico y social. Es comparable a la carrera por llegar a la luna o por construir la primer bomba atómica. Este trabajo esta dividido de la siguiente forma: En el capítulo 1 damos a conocer las principales áreas en donde la computación cuántica tendrá más impacto. En el capitulo 2 hacemos un breve repaso de la mecánica cuántica y las distintas formas de representar un procesador cuánticas, o al menos, en las que más se está trabajando hoy en día. El siguiente capítulo (3) costa de postulados de computación cuántica, representación de los qubits y las compuertas que conforman sus circuitos. Continuando hacia el capítulo 4, describiremos los algoritmos de Deustch y Jozsa, el mismo generalizado, el de Simon y el de búsqueda de Grover. Finalmente construiremos todos los algoritmos y los ejecutaremos en la plataforma de simulación de IBM. No trataremos correlación de errores.
dc.languagespa
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsAcceso abierto
dc.sourceTrabajo final de grado. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Ingeniería y Ciencias Agrarias. 2020
dc.subjectINGENIERIA EN INFORMATICA
dc.subjectCOMPUTACION CUANTICA
dc.subjectMECANICA CUANTICA
dc.subjectALGORITMOS
dc.titleComputación cuántica : análisis y ejecución de algorítmos cuánticos
dc.typeTesis


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