dc.creatorDomínguez Castaño, Andrés Hernando
dc.creatorEscobar Zuluaga, Antonio Hernando
dc.creatorGallego Rendón, Ramón Alfonso
dc.date.accessioned2014-10-17 00:00:00
dc.date.accessioned2022-06-17T20:18:08Z
dc.date.accessioned2022-09-29T14:58:05Z
dc.date.available2014-10-17 00:00:00
dc.date.available2022-06-17T20:18:08Z
dc.date.available2022-09-29T14:58:05Z
dc.date.created2014-10-17 00:00:00
dc.date.created2022-06-17T20:18:08Z
dc.date.issued2014-10-17
dc.identifier1794-1237
dc.identifierhttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/4883
dc.identifier2463-0950
dc.identifierhttps://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/623
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3780308
dc.description.abstractRESUMENEn este artículo se presenta una metodología de solución para resolver el problema de planeamiento estático de redes de transmisión de energía eléctrica, considerando incertidumbre en la demanda y selección de conductores en las líneas de transmisión que hacen parte de los nuevos corredores. Este problema de optimización se resuelve usando un algoritmo genético especializado que utiliza la lógica del algoritmo genético propuesto por Chu y Beasley, combinado con una técnica exacta. La metodología se prueba sobre el sistema eléctrico colombiano de 93 nodos y 155 líneas candidatas. Los resultados obtenidos mejoran la solución para el planeamiento estático del sistema eléctrico colombiano.ABSTRACTThis paper presents a methodology for solving the static planning problem in electrical energy transmission networks considering uncertainty in demand and conductor selection for the transmission lines that belong to the set of all new paths. The optimization problem is solved using a specialized genetic algorithm, which uses the logic of the genetic algorithm proposed by Chu and Beasley, combined with exact optimization. The testing bench for the proposed methodology was chosen to be the Colombian power system of 93 buses and 155 candidate lines. The results obtained enhance the traditional solution for the Colombian power system regarding the transmission network planning study.
dc.description.abstractRESUMENEn este artículo se presenta una metodología de solución para resolver el problema de planeamiento estático de redes de transmisión de energía eléctrica, considerando incertidumbre en la demanda y selección de conductores en las líneas de transmisión que hacen parte de los nuevos corredores. Este problema de optimización se resuelve usando un algoritmo genético especializado que utiliza la lógica del algoritmo genético propuesto por Chu y Beasley, combinado con una técnica exacta. La metodología se prueba sobre el sistema eléctrico colombiano de 93 nodos y 155 líneas candidatas. Los resultados obtenidos mejoran la solución para el planeamiento estático del sistema eléctrico colombiano.ABSTRACTThis paper presents a methodology for solving the static planning problem in electrical energy transmission networks considering uncertainty in demand and conductor selection for the transmission lines that belong to the set of all new paths. The optimization problem is solved using a specialized genetic algorithm, which uses the logic of the genetic algorithm proposed by Chu and Beasley, combined with exact optimization. The testing bench for the proposed methodology was chosen to be the Colombian power system of 93 buses and 155 candidate lines. The results obtained enhance the traditional solution for the Colombian power system regarding the transmission network planning study.
dc.languagespa
dc.publisherFondo Editorial EIA - Universidad EIA
dc.relationhttps://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/download/623/601
dc.relationNúm. 21 , Año 2014
dc.relation112
dc.relation21
dc.relation99
dc.relation11
dc.relationRevista EIA
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightsRevista EIA - 2014
dc.sourcehttps://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/623
dc.subjectalgoritmo genético
dc.subjectoptimización
dc.subjectconductores de alta temperatura y baja dilatación
dc.subjectplaneamiento de la transmisión
dc.subjectincertidumbre en la demanda.
dc.titleMETODOLOGÍA DE SOLUCIÓN PARA PLANEAMIENTO DE LA TRANSMISIÓN CONSIDERANDO INCERTIDUMBRE EN LA DEMANDA Y PROPUESTAS DE DIFERENTES CONDUCTORES
dc.typeArtículo de revista
dc.typeJournal article


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