Trabajo de grado - Especialización
Estimación de los precios de bonos de deuda pública colombiana basados en análisis multivariados
Fecha
2005Autor
Restrepo, Héctor Iván
Suárez Mesa, Federico
Institución
Resumen
RESUMEN: El tema que los inversionistas y los analistas económicos han puesto mayor atención en los últimos años es la incertidumbre de los mercados financieros. Esta incertidumbre no es ajena para el mercado de los Títulos de Deuda Pública Colombiana y es por esto que la Estadística Multivariada a través de sus diferentes análisis se perfila como una
herramienta útil para la predicción de los precios de estos activos.
Utilizando las herramientas de análisis multivariado se logra definir un modelo confiable que reduce la incertidumbre en la inversión de estos títulos.
Con el fin de dar un cubrimiento amplio del tema se expone un estudio de la deuda pública colombiana en donde se analiza el origen y la clasificación de estos títulos así como su evolución histórica y las condiciones financieras con que fueron creados y con que circulan actualmente en el mercado público de valores colombiano. Una vez estructurado el tema la deuda pública colombiana se aborda el tema de los portafolios de inversión enfocado a su optimización en donde se describen los dos factores más importantes que intervienen en este proceso, como lo son: Las tasas de Rendimiento Esperadas y la Volatilizad de los activos.
La estadista multivariada expuesta con sus generalidades y metodologías, permite enfrentar el problema generado en la optimización de portafolios debido a la necesidad de identificar los rendimientos esperados de los activos, en este caso, los títulos de deuda pública.
Una vez identificado los problemas y las necesidades expuestas, el desarrollo del análisis multivariado permite observar un modelo para la predicción de los precios de la deuda pública tras incorporar 36 registros mensuales de series de datos de 19 variables en el software Statgraphics versión 5.1. Utilizando este programa para la aplicación del método de componentes principales, análisis de factores y análisis de clusters se identificaron los grupos de variables que se tuvieron en cuenta para la construcción del modelo de regresión del precio de los títulos de deuda pública.
Los análisis multivariados aplicados a las finanzas y economía, permiten identificar relaciones entre variables que probablemente por otro método no sean tan evidentes.
Tras la investigación realizada se revela la aplicabilidad de la estadística multivariada para el análisis de los activos financieros identificando las ventajas y desventajas que se obtienen de la aplicación de estas herramientas en esta área.
Con el estudio realizado se encontró un modelo lineal múltiple, que involucra los
factores encontrados. Este expresa el precio de la deuda pública colombiana en
función de las exportaciones, DTF, Spread y TRM. Su R2 es 75.2% y todos sus
estadísticos son satisfactorios, mostrando estabilidad en el modelo. ABSTRACT: The subject that the economic investors and analysts have put greater attention in the
last years is the uncertainty of the financia¡ markets. This uncertainty is not other
people's for the market of the Tities of Colombian National debt and is by which the
Multivariate Statistic through its different analyses is outlined like a useful tool for the
prediction of the prices of these assets.
Using the tools of multivariate analysis it is managed to define a hable model that
reduces the uncertainty in the investment of these bonds.
With the purpose of giving an ample cap of the subject a study of the Colombian national debt is exposed in where it analyzes the origin and the classification of these tities as well as their historical evohution and the financial conditions whereupon were created and whereupon they circulate at the moment in the Colombian public market of values.
Once structured the subject of the Colombian national debt it approaches the subject of the investment portfolios focused to its optimization in where the most important factors