Escuela de Ingeniería de Antioquia (Colombia): últimos ingresos
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Lección de Álgebra Lineal # 48 Aproximación por mínimos cuadrados (continuación)
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)Example of least squares parábola. -
Lección de Álgebra Lineal # 47 Aproximación por mínimos cuadrados (continuación)
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)Example of least squares parábola. -
Lección de Álgebra Lineal # 46 Aproximación por mínimos cuadrados
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)Straight and parable of least-squares that best suited to a point cloud. -
Lección de Álgebra Lineal # 45 Sistemas inconsistentes
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)The best possible solution to every inconsistent system. -
Lección de Álgebra Lineal # 44 Complemento ortogonal y descomposición ortogonal (segunda parte)
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)Example orthogonal complement and orthogonal decomposition. -
Lección de Álgebra Lineal # 43 Complemento ortogonal y descomposición ortogonal
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)Definition of orthogonal complement of a vector space and orthogonal decomposition of an element in a vector space. -
Lección de Álgebra Lineal # 42 Espacios con Producto Interno y Ortogonalidad
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)Concept and examples of internal product for a Vector Space. Magnitude of an element, distance between two elements and orthogonality between elements. -
Lección de Álgebra Lineal # 41 Vector de Coordenadas
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)Definition of the coordinate vector of a vector space -
Lección de Álgebra Lineal # 40 Base y dimensión de un espacio vectorial. Espacio Generado
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)Definition of base and dimension of a vector space. Generalization of generated Space. -
Lección de Álgebra Lineal # 39 Subespacios Vectoriales
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)Definition and examples of vector subspaces of a vector space. -
Lección de Álgebra Lineal # 38 Espacios Vectoriales
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)Definition of the structure of the vector space for a group. List of the principal vector spaces. -
Lección de Álgebra Lineal # 37 Aplicación de la diagonalización ortogonal en la rotación de cónicas
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)Identification of rotated conic, using orthogonal diagonalization -
Lección de Álgebra Lineal # 36 Cónicas
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)Review and example of conics draw : ellipse, parábola and hyperbola. -
Lección de Álgebra Lineal # 35 Descomposición ortogonal y diagonalización ortogonal
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)Orthogonal decomposition of a vector in terms of a W space and its orthogonal complement. Definition of orthogonal diagonalization to a symmetric matrix. -
Lección de Álgebra Lineal # 34 Complemento ortogonal
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)Definition of orthogonal complement of a vector space. -
Lección de Álgebra Lineal # 33 Bases ortogonales y ortonormales
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)Gram-Schmidt process to find orthogonal and orthonormal basis for the fundamental spaces of a matrix. -
Lección de Álgebra Lineal # 32 Ejemplo del proceso de Gram-Schmidt, matrices Ortogonales y factorización QR
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)Definition and properties of orthogonal matrix. Definition of QR factorization -
Lección de Álgebra Lineal # 31 Ejemplo del proceso de Gram-Schmidt
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)Group of vectors that become orthogonal. -
Lección de Álgebra Lineal # 30 Utilidad de la factorización QR
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)Solution of the system AX = b from the QR factorization of the matrix system. -
Lección de Álgebra Lineal # 29 Proceso de Gram-Schmidt
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)Orthogonalization process for a group of linearly independent vectors.