Implementación de redes neuronales para estimar la resistencia a la compresión del concreto utilizando agregados reciclados y materiales cementales suplementarios

Abstract

The implementation of neural networks in the prediction of state properties hardened concrete based on its dosage has been determined as a solution to the high complexity of the problem. This document will implement hidden layer feed-foward neural network architectures to predict resistance 28 days of concrete mixes with recycled aggregates and cementitious materials supplementary from its dosage, water-cement ratios and indices of chemical composition of cementitious materials

La implementación de redes neuronales en la predicción de las propiedades en estado endurecido del concreto en función de su dosificación ha sido determinada como una solución a la alta complejidad del problema. En este documento se implementarán arquitecturas de redes neuronales feed-foward de una capa oculta para predecir la resistencia a 28 días de mezclas de concretos con agregados reciclados y materiales cementantes suplementarios a partir de su dosificación, relaciones agua – cemento e índices de composición química de los materiales cementantes