dc.creatorCorrea Morales , Juan Carlos
dc.creatorBarrera Causil, Carlos Javier
dc.date.accessioned2020-10-19T19:55:54Z
dc.date.accessioned2022-09-29T12:45:35Z
dc.date.available2020-10-19T19:55:54Z
dc.date.available2022-09-29T12:45:35Z
dc.date.created2020-10-19T19:55:54Z
dc.date.issued2018
dc.identifier9789585414242
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12622/1793
dc.identifierinstname:Instituto Tecnológico Metropolitano
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional Instituto Tecnológico Metropolitano
dc.identifierrepourl:https://repositorio.itm.edu.co/
dc.identifierhttps://dx.doi.org/10.22430/9789585414242
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3753456
dc.description.abstractLa relevancia que ha tomado la estadística bayesiana en distintas áreas lleva a escribir este texto, cuyo objetivo es contribuir en el crecimiento de los métodos bayesianos en América Latina e incentivar a los estudiantes a aplicar dichas herramientas en sus investigaciones. Aquí, se presentan los elementos básicos de la estadística bayesiana, estadística bayesiana computacional y aplicaciones. Esta estructura contiene en total 14 capítulos que ilustran al lector en un gran número de procedimientos. El lector puede solicitar al correo electrónico de los autores la información correspondiente de las bases de datos necesarias para implementar paso a paso los códigos de R y OpenBUGS presentados en esta obra.
dc.publisherFondo Editorial ITM
dc.publisherCiencias Económicas y Administrativas-Ciencias Exactas y Aplicadas-Ingenierías
dc.relationTextos Académicos
dc.sourcehttps://catalogo.itm.edu.co/gpd-introduccion-a-la-estadistica-bayesiana.html
dc.subjectEstadística bayesiana
dc.titleIntroducción a la estadística Bayesiana


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