Clasificación de señales EEG para la detección de emociones usando transformada Wavelet y Anfis

dc.contributorTecnología en Mantenimiento de Equipo Biomédico
dc.contributorBecerra Botero, Miguel Alberto
dc.creatorAcosta García, Daniel Fabián
dc.date.accessioned2020-10-29T20:17:28Z
dc.date.accessioned2022-09-29T12:43:54Z
dc.date.available2020-10-29T20:17:28Z
dc.date.available2022-09-29T12:43:54Z
dc.date.created2020-10-29T20:17:28Z
dc.date.issued2013
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12622/4362
dc.identifierinstname:Instituto Tecnológico Metropolitano
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional Instituto Tecnológico Metropolitano
dc.identifierrepourl:https://repositorio.itm.edu.co/
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3752667
dc.description.abstractEn este estudio se presenta una metodología de clasificación de señales EEG para la detección de emociones, basada en basada en el sistema de inferencia neuro-difuso adaptativo (ANFIS). Este sistema se desarrolló en tres etapas: Eliminación de artefactos usando análisis de componentes independientes (ICA), Extracción de características usando la transformada wavelet (TW) y conjuntos difusos rough y la clasificación usando el sistema antes mencionado. Esta investigación presento el 86,7% de precisión en el modelo ANFIS, lo que permite evidenciar su pertinencia para la clasificación de emociones
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Tecnológico Metropolitano
dc.publisherFacultad de Ciencias Exactas y Aplicadas
dc.publisherInstituto Tecnológico Metropolitano
dc.relationhttp://creativecommons. org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsAcceso abierto
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.subjectSistema de Inferencia Neuro-difuso adaptativo (ANFIS)
dc.subjectTransformada discreta Wavelet
dc.subjectElectroencefalograma
dc.subjectEmociones
dc.titleClasificación de señales EEG para la detección de emociones usando transformada Wavelet y Anfis


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