dc.contributorGrisales Noreña, Luis Fernando
dc.contributorEscobar Ordoñez, Adolfo
dc.creatorDíaz Acevedo, Jairo Alberto
dc.date.accessioned2019-03-19T21:18:44Z
dc.date.accessioned2022-09-29T12:43:32Z
dc.date.available2019-03-19T21:18:44Z
dc.date.available2022-09-29T12:43:32Z
dc.date.created2019-03-19T21:18:44Z
dc.date.issued2018
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12622/302
dc.identifierinstname:Instituto Tecnológico Metropolitano
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional Instituto Tecnológico Metropolitano
dc.identifierrepourl:https://repositorio.itm.edu.co/
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3752480
dc.description.abstractLas edificaciones terciarias representan una porción importante del consumo eléctrico global, por lo cual se plantean estrategias para mejorar su eficiencia, costos operativos e impacto ambiental. Entre estas se encuentran los sistemas de gestión de la energía eléctrica (SGEE), que facilitan la toma de decisiones y propenden a mejorar la utilización de los recursos existentes. Su masificación es ralentizada por costos de implementación y operación que requieren la integración de equipos para la adquisición de datos y su respectivo análisis. Este trabajo presenta una metodología para la implementación de un SGEE en edificaciones terciarias, considerando primeramente la determinación de los patrones de consumo. Así, se estimó el comportamiento de la curva de carga en la edificación analizada, utilizando datos de sus condiciones estructurales y operativas. Paralelamente, se calcularon variables de influencia como la ocupación. Dicha estimación fue validada con mediciones tomadas en el circuito general, realizando un análisis detallado de la distribución de consumos en las cargas y espacios. Luego, se identificaron las estrategias de ahorro para las cargas, estimando los potenciales con el impacto registrado en la literatura. Los cálculos y análisis fueron automatizados por medio de un aplicativo digital y la metodología fue validada en una edificación del ITM. Se encontró que los niveles máximos de ocupación se reducen un 87,10% para los fines de semana. La curva de carga estimada presenta valores máximos y mínimos de 32,10 kW y 10,71 kW respectivamente. En cuanto a la validación, la diferencia entre la curva de carga estimada y medida fue de alrededor 20%. Finalmente, los potenciales máximos de ahorro fueron entre 14,31% y 72,18%.
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Tecnológico Metropolitano
dc.publisherFacultad de ingenierías
dc.publisherMaestría en Gestión Energética Industrial
dc.publisherInstituto Tecnológico Metropolitano
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsAcceso abierto
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.subjectProducción de Energía Eléctrica - Colombia
dc.subjectDemanda de Energía Eléctrica
dc.subjectEdificios
dc.subjectAuditoria de gestión
dc.subjectUso racional de la energía
dc.subjectConsumo de energía
dc.titleMetodología para la incorporación de un sistema de gestión de la energía eléctrica en edificios terciarios


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