dc.contributor | Grisales Noreña, Luis Fernando | |
dc.contributor | Escobar Ordoñez, Adolfo | |
dc.creator | Díaz Acevedo, Jairo Alberto | |
dc.date.accessioned | 2019-03-19T21:18:44Z | |
dc.date.accessioned | 2022-09-29T12:43:32Z | |
dc.date.available | 2019-03-19T21:18:44Z | |
dc.date.available | 2022-09-29T12:43:32Z | |
dc.date.created | 2019-03-19T21:18:44Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/20.500.12622/302 | |
dc.identifier | instname:Instituto Tecnológico Metropolitano | |
dc.identifier | reponame:Repositorio Institucional Instituto Tecnológico Metropolitano | |
dc.identifier | repourl:https://repositorio.itm.edu.co/ | |
dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3752480 | |
dc.description.abstract | Las edificaciones terciarias representan una porción importante del consumo eléctrico global, por lo cual se plantean estrategias para mejorar su eficiencia, costos operativos e impacto ambiental. Entre estas se encuentran los sistemas de gestión de la energía eléctrica (SGEE), que facilitan la toma de decisiones y propenden a mejorar la utilización
de los recursos existentes. Su masificación es ralentizada por costos de implementación y operación que requieren la integración de equipos para la adquisición de datos y su respectivo análisis. Este trabajo presenta una metodología para la implementación de un SGEE en edificaciones terciarias, considerando primeramente la determinación de los patrones de
consumo. Así, se estimó el comportamiento de la curva de carga en la edificación analizada, utilizando datos de sus condiciones estructurales y operativas. Paralelamente, se calcularon variables de influencia como la ocupación. Dicha estimación fue validada con mediciones tomadas en el circuito general, realizando un análisis detallado de la distribución de consumos en las cargas y espacios. Luego, se identificaron las
estrategias de ahorro para las cargas, estimando los potenciales con el impacto registrado en la literatura. Los cálculos y análisis fueron automatizados por medio de un aplicativo digital y la metodología fue validada en una edificación del ITM. Se encontró que los niveles máximos de ocupación se reducen un 87,10% para los fines de semana. La curva de carga estimada presenta valores máximos y mínimos de 32,10
kW y 10,71 kW respectivamente. En cuanto a la validación, la diferencia entre la curva de carga estimada y medida fue de alrededor 20%. Finalmente, los potenciales máximos de ahorro fueron entre 14,31% y 72,18%. | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Instituto Tecnológico Metropolitano | |
dc.publisher | Facultad de ingenierías | |
dc.publisher | Maestría en Gestión Energética Industrial | |
dc.publisher | Instituto Tecnológico Metropolitano | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.rights | Acceso abierto | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |
dc.subject | Producción de Energía Eléctrica - Colombia | |
dc.subject | Demanda de Energía Eléctrica | |
dc.subject | Edificios | |
dc.subject | Auditoria de gestión | |
dc.subject | Uso racional de la energía | |
dc.subject | Consumo de energía | |
dc.title | Metodología para la incorporación de un sistema de gestión de la energía eléctrica en edificios terciarios | |