dc.contributorDuque Munoz, Leonardo
dc.creatorAcosta Bedoya, William Alberto
dc.date.accessioned2019-02-27T16:04:14Z
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dc.date.issued2013
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12622/41
dc.identifierinstname:Instituto Tecnológico Metropolitano
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional Instituto Tecnológico Metropolitano
dc.identifierrepourl:https://repositorio.itm.edu.co/
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3751416
dc.description.abstractEn este trabajo se plantea una metodologia para la identificacion de comandos de voz con un diccionario reducido. El reconocimiento automatico del habla que tienes como objetivo de crear una interfaz hombre-maquina lo mas natural posible,campo relativamente nuevo y que viene en aumento sus aplicaciones con un problema grande es el ruido inherente a los sistemas de audio. En el desarrollo de este proyecto se construyeron dos bases de datos:BD1, para un solo locutor con condiciones de ruido moderadas y BD2 para cinco locutores de edades y sexo diferentes, con la presencia de ruido ambiente e incluido ruido de vehiculos pesados.
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Tecnológico Metropolitano
dc.publisherFacultad de ingenierías
dc.publisherMaestría en Automatización y Control Industrial
dc.publisherInstituto Tecnológico Metropolitano
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsAcceso abierto
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.subjectReconocimiento de voz
dc.subjectReconocimiento de patrones
dc.subjectModelos ocultos de Markov
dc.titleMetodologia para el reconocimiento de comandos de voz basada en dinamicas estocasticas


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