dc.contributorBedoya Restrepo, Jorge Iván
dc.creatorGómez Gil, Juan Pablo
dc.date.accessioned2020-11-23T13:43:39Z
dc.date.accessioned2022-09-29T12:40:06Z
dc.date.available2020-11-23T13:43:39Z
dc.date.available2022-09-29T12:40:06Z
dc.date.created2020-11-23T13:43:39Z
dc.date.issued2016
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12622/4468
dc.identifierinstname:Instituto Tecnológico Metropolitano
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional Instituto Tecnológico Metropolitano
dc.identifierrepourl:https://repositorio.itm.edu.co/
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3750837
dc.description.abstractLas bases de datos juegan un papel fundamental, dando la oportunidad de convertir los datos en información y la información en insumo para la toma de decisiones. Hoy en día, generamos un gran volumen de información, desde fuentes anatómicas hasta uso de recursos electrónicos, dando pie a que los motores de procesamiento de datos requieran hacer uso de herramientas más poderosas, eficaces y robustas, reduciendo lo económico y lo accesible. Es en este momento, donde es necesario optimizar cada recurso y cada fuente para lograr la obtención de información de forma más rápida, efectiva y al menor costo, es por esto que las bases de datos no relacionales son una buena alternativa en los sistemas de información que surgen actualmente. Esta última, llamada NoSQL o también conocida como “No solo SQL”, es mayormente reconocida por no usar SQL como lenguaje de consulta principal, también por no requerir esquemas de tablas fijas y por no soportar operaciones “Join”. Las bases de datos NoSQL están desarrolladas para ejecutarse en múltiples sistemas con arquitectura de procesamiento versátil, el cual permite procesar cargas masivas de datos de forma más rápida y efectiva que otros motores estructurados que se usan actualmente para la misma labor y que no requieren tener prioridad en la consistencia en el tiempo. El resultado final de este trabajo, devolverá un documento que enseña las diferentes alternativas que surgen en el medio para el almacenamiento y procesamiento de información, a través de bases de datos NoSQL. También, que ofrece el mercado actual, cuales son más flexibles para su implementación y de qué forma compite una con otra, mostrando los pros y contras de las opciones de software que se masifican en el medio por su compatibilidad con plataformas que emergen y son visibles en la actualidad.
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Tecnológico Metropolitano
dc.publisherFacultad de Ingenierías
dc.publisherTecnología en Sistemas de Información
dc.publisherInstituto Tecnológico Metropolitano
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsAcceso abierto
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.subjectNoSQL
dc.subjectInvestigación documental
dc.titleLevantamiento del estado del arte sobre tendencias NoSQL


Este ítem pertenece a la siguiente institución