Relación histopatológica  de los meningiomas atípicos y de alto grado con respecto a las secuencias de difusión (DWI) en la resonancia magnética cerebral

dc.contributorPerez, Carlos Sayit
dc.contributorZapata, Juan Camilo
dc.contributorUniversidad Militar Nueva Granada
dc.creatorZapata, Juan Camilo
dc.creatorCharry, Marco Luciano
dc.creatorChacon, Leonardo
dc.creatorLuque, Juan Carlos
dc.creatorPerez, Carlos Sayit
dc.date.accessioned2021-07-02T20:20:49Z
dc.date.accessioned2022-09-28T21:29:09Z
dc.date.available2021-07-02T20:20:49Z
dc.date.available2022-09-28T21:29:09Z
dc.date.created2021-07-02T20:20:49Z
dc.date.issued2021-05-29
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10654/38384
dc.identifierinstname:Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifierrepourl:https://repository.unimilitar.edu.co
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3745898
dc.description.abstractINTRODUCCIÓN: Los meningiomas corresponden aproximadamente a un 30% de las neoplasias intracraneales primarias (1,4), los cuales tienen diferentes grados histopatológicos, presentan una heterogeneidad tanto biológica como genética, presentando un espectro variado. Poseemos herramientas para el diagnóstico como la resonancia magnética, la cual nos ofrece información valiosa para determinar si se trata de meningiomas atípicos o anaplásicos según secuencias de Difusión y mapas de ADC. OBJETIVOS: Describir que existe una relación entre la histopatología de los meningiomas atípicos y Malignos los cuales presentan restricción en las secuencias de difusión (DWI) y mapas de ADC en resonancia magnética cerebral. MATERIALES Y MÉTODOS: Estudio transversal Retrospectivo con componente descriptivo se hizo una recopilación de información, a través de la revisión de registros de ingreso, revisión de historias clínicas digitales en el Hospital Militar central del año 2015 al año 2019 con revisión de Neuroimágenes, inspección detallada de descripciones Quirúrgicas, y resultados de estudios de Patología de pacientes con Meningiomas Grado I (GI), II(GII) Y III (GIII) según la OMS 2016. Se usó medición de las variables discretas de tipo nominal. RESULTADOS: se encontro un total de 53 Pacientes que cumplian los criterios de inclusion y exclusión se encontró una fuerte asociación entre el grado de malignidad (OMS) y la presencia de restricción en las secuencias de difusión de Resonancia Magnética Cerebral (RMN) presentándose en el 87% de los pacientes con tumores atípicos GII y el 100% de los tumores Malignos GIII. CONCLUSIONES: En pacientes con meningiomas, la presencia de restricción a la difusión en las secuencias de resonancia magnética, se correlacionó con los tumores que presentaban GII y GIII de malignidad, ya que observamos con mayor frecuencia estos presentaban dicho patrón y en los tumores GI no se noto la presencia de este. Se requieren más estudios para confirmar estos hallazgos. Debemos aprovechar al máximo las neuroimágenes como herramienta y para lograr mejores resultados quirúrgicos donde las resección radicales conlleva a disminución en las tasas de recurrencia sobre todo en tumores de alto grado. PALABRAS CLAVES: Neoplasias intracraneales, Meningioma, Resonancia magnética, secuencias Difusión, OMS (Organización Mundial de la Salud).
dc.languagespa
dc.publisherNeurocirugía
dc.publisherFacultad de Medicina
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granada
dc.relation1- Drevelegas, Antonios (Ed.) Imaging of Brain Tumors with Histological Correlations Cap 10 pag 255).
dc.relation2- Russel DS, Rubinstein LJ (1989) Pathology of tumors of the nervous system, 5th edn. William and Wilkins, Baltimore, pp 449–483
dc.relation3- Lee, Joung H. (Ed.), Meningiomas, Diagnosis, Treatment, and Outcome, 2009, cap 5 pag 32
dc.relation4- Amirjamshidi A, Mehrazin M, Abbassioun K (2000) Meningiomas of the central nervous system occurring below the age of 17 : report of 24 cases not associated with neurofibromatosis and review of literature. Childs Nerv Syst 16: 406–416.
dc.relation5- Sanders WP, Chundi VV (2000) Extra-axial tumors includ- ing pituitary and parasellar. In: Orrison WW (ed) Neuroimaging. WB Saunders, Philadelphia, pp 612–717.
dc.relation6- Wood MW, White R, Kernohan J (1957) One hundred meningiomas found incidentally at necropsy. J Neuropathol Exp Neurol 16:337–340
dc.relation7- Russel EJ, George AE, Kricheff II, Budzilovich G (1980) Atypical computed tomographic features of intracranial meningioma: radiological – pathological correlation in a series of 131 consecutive cases. Radiology 135:673–68.
dc.relation8- Osborn, Diagnostic neuroradiology. Mosby, St Louis, 2015, Miral D. Jhaveri Anne G. Osborn Karen L. Salzman A. James Barkovich.
dc.relation9- Buetow M, Buetow P, Smirniotopoulos J (1991) Typical, atypical and misleading features in meningioma. Radiographics 11:1087–1106.
dc.relation10- Hutzelmann A, Palmie S, Buhl R, Freund M, Heller M (1998) Dural invasion of meningiomas adjacent to the tumor margin on Gd-DTPA-enhanced MR images: histopathologic correlation. Eur Radiol 8:746–748.
dc.relation11- Sutton L, Claveria L (1977) Meningiomas diagnosed by scanning: a review of 100 intracranial cases. In: DuBoulay G, Moseley I (eds) The rst European seminar on computerized axial tomography in clinical practice. Springer, Heidelberg, p 102.
dc.relation12- Fujii K, Fujita N, Hirabuki N, Hashimoto T, Miura T, Kozuka T (1992) Neuromas and meningiomas: evaluation of early enhancement with dynamic MR imaging. AJNR Am J Neuroradiol 13(4):1215–1220.
dc.relation13- Chen TC, Zee CS, Miller CA, et al. Magnetic resonance imaging and pathological corre- lates of meningiomas. Neurosurgery 1992; 31(6):1015–1021; discussion 1021–1022.
dc.relation14- Nagar VA, Ye JR, Ng WH, et al. Diffusion- weighted MR imaging: diagnosing atypical or malignant meningiomas and detecting tumor dedifferentiation. AJNR Am J Neuro- radiol 2008;29(6):1147–1152.
dc.relation15- Pavlisa G, Rados M, Pazanin L, Padovan RS, Ozretic D, Pavlisa G. Characteristics of typical and atypical meningiomas on ADC maps with respect to schwannomas. Clin Imaging 2008;32(1):22–27.
dc.relation16- Cristancho-Rojas CN, Casares-Cruz , Reina-Moreno DP, Rembao-Bojórquez D., Apparent diffusion coefficient in magnetic resonance of atypical and malignant meningiomas, Anales de Radiología México 2016 jul;15(3):194-204.
dc.relation17- Maier SE, Sun Y and Mulkern RV. Diffusion imaging of brain tumors. NMR Biomed 2010;23:849–864.
dc.relation18- Akio O, Hayakawaa K, Miya b T, Maeda F. Imaging parame- ter e ects in apparent di usion coe cient determina on of magnetic resonance imaging. European Journal of Radiology 2009;(77)1:185-188.
dc.relation19- Surov A, Gottschling S, Mawrin C, Prell J, Spielmann R, Wienke A, Fiedler E. Di usion-Weighted Imaging in Meningioma: Predic on of Tumor Grade and Associa- tion with Histopathological Parameters. Transl Oncol 2015;8(6):517–523.
dc.relation20- Perry A, Louis DN, Budka H, et al. Meningioma. In: Louis DN, Ohgaki H, Wiestler OD, Cavenee WK, eds. WHO classification of tumours of the central nervous system, Fourth Edition revised. Lyon, France: IARC press 2016:232–45
dc.relation21- Camille Boulagnon-Rombi, MD, et al, Immunohistochemical Approach to the Differential Diagnosis of Meningiomas and Their Mimics, J Neuropathol Exp Neurol Vol. 0, No. 0, 2017, pp. 1–10 doi: 10.1093/jnen/nlx008.
dc.relation22- Konstantinidou AE, Korkolopoulou P, Mahera H, Kotsiakis X, Hranioti S, Eftychiadis C, et al. Hormone receptors in non-malignant meningiomas correlate with apoptosis, cell proliferation and recurrence-free survival. Histopathology 2003; 43:280-90.
dc.relation23- Krishnan, mahesh k. mittal, mukul sinha , brij b. thukral, vardhman mahavir imaging spectrum of meningiomas: a review of uncommon imaging appearances and their histopathological and prognostic significance venkatram medical college (vmmc) and safdarjung hospital, new delhi, india,© pol j radiol 2019; 84: e630-e653 doi: https://doi.org/10.5114/pjr.2019.92421.
dc.relation24- Wang s, kim s, zhang y, wang l, lee eb, syre p, et al. determination of grade and subtype of meningiomas by using histogram analysis of diffusion-tensor imaging metrics. radiology. 2012;262 (2):584–92.
dc.relation25- Simpson d: the recurrence of intracranial meningiomas after surgical treatment. j neurol neurosurg psychiatry 20:22–39, 1957.
dc.relation26- Akira Kunimatsu1 • Natsuko Kunimatsu2 • Kouhei Kamiya• Masaki Katsura • Harushi Mori1 • Kuni Ohtomo, Variants of meningiomas: a review of imaging ndings and clinical features, Received: 30 March 2016 / Accepted: 14 April 2016 / Published online: 2 May 2016 © Japan Radiological Society 2016
dc.relation27- Mahmoud Alyamany et al, Meningioma Consistency: Correlation Between Magnetic Resonance Imaging Characteristics, Operative Findings, and Histopathological Features, © 2018 Asian Journal of Neurosurgery | Published by Wolters Kluwer - Medknow.
dc.relation28- Anil nanda, MD, MPh, shyamal c. bir, MD, PhD, tanmoy K. Maiti, Mch, subhas K. Konar, Mch, symeon Missios, MD, and bharat guthikonda, MD, Relevance of Simpson grading system and recurrence-free survival after surgery for World Health Organization Grade I meningioma, J neurosurg Volume 126 • January 2017.
dc.relation29- Mohamed Khaled Shawky Amin Fawzi , Mohamed Ibrahim Teama MD, Hazim Ibrahim TantawyMD, and Dina Abdel Aziz EL Samak Radio diagnosis Department, Faculty of Medicine, Zagazig University. Egypt, role of magnetic resonance imaging in evaluating typical and atypical meningiomas . January 2019 Volume 25 Issue 1,www.zumj.journals.ekb.eg
dc.relation30- Demir MK1, Iplikcioglu AC, Dincer A, et al., (2006): Single voxel proton MR spectroscopy findings of typical and atypical intracranial meningiomas. Eur J Radiol. Oct; 60(1):48-55.
dc.relation31- Shazia Bano, Mustansar Mahmood Waraich and Muhammad Afzal Khan, et al (2013): Diagnostic value of apparent diffusion coefficient for the accurate assessment and differentiation of intracranial meningiomas. Acta Radiol Short Rep. Nov; 2(7).
dc.relation32- D. Forman, F. Bray, D.H. Brewster, C. Gombe Mbalawa, B. Kohler, M. Piñeros, et al. (Eds.), Cancer Incidence in Five Continents. Volume X. IARC Scientific Publication, No. 164, International Agency for Research on Cancer, Lyon, 2014.
dc.relation33- V.R. Kshettry, Q.T. Ostrom, C. Kruchko, O. Al-Mefty, G.H. Barnett, J.S. Barnholtz- Sloan, Descriptive epidemiology of world health organization grades II and III in-tracranial meningiomas in the United States, Neuro Oncol. 17 (8) (2015) 1166–1173.
dc.relation34- B Holleczek et al, Incidence, mortality and outcome of meningiomas: A population-based T study from Germany, Cancer Epidemiology 62 (2019) 101562
dc.relation35- Nitin Maheshvar Gadgil1, Sangita Ramulu Margam2,*, Chetan Sudhakar Chaudhari3, Prashant Vijay Kumavat4, The histopathological spectrum of meningeal neoplasms, Indian Journal of Pathology and Oncology, July-September 2016;3(3);432-436.
dc.relation36- Thomas Backer-Grøndahl1, Bjørnar H Moen1, Sverre H Torp1,2, The histopathological spectrum of human meningioma, Int J Clin Exp Pathol 2012;5(3):231-242
dc.relation37- Amy Yao1 & Margaret Pain1 & Priti Balchandani1 & Raj K. Shrivastava1 , Can MRI predict meningioma consistency?: a correlation with tumor pathology and systematic review, Received: 25 August 2016 / Revised: 19 October 2016 / Accepted: 6 November 2016 # Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2016.
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rightsAcceso abierto
dc.titleRelación histopatológica  de los meningiomas atípicos y de alto grado con respecto a las secuencias de difusión (DWI) en la resonancia magnética cerebral


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