dc.contributorVelasco Toledo, Nelson Fernando
dc.creatorPrado Medina, Santiago
dc.creatorQuintero Rodriguez, Santiago Andres
dc.date.accessioned2021-08-30T22:01:20Z
dc.date.accessioned2022-09-28T21:04:02Z
dc.date.available2021-08-30T22:01:20Z
dc.date.available2022-09-28T21:04:02Z
dc.date.created2021-08-30T22:01:20Z
dc.date.issued2020-09-21
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10654/38613
dc.identifierinstname:Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifierrepourl:https://repository.unimilitar.edu.co
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3740040
dc.description.abstractEste trabajo consistió en la realización de una serie de predicciones de la pandemia covid-19 en Colombia. Presentándose 2 tipos de modelos, modelos de machine learning y modelos analíticos basados en ecuaciones diferenciales. De modelos analíticos se realizaron 2 y de modelos basados en machine learning 3, posteriormente se realizaron las correspondientes evaluaciones de los modelos y su comparación, encontrando que modelos son los que presentan el mejor desempeño en este problema en particular.
dc.languagespa
dc.publisherIngeniería en Mecatrónica
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granada
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dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rightsAcceso abierto
dc.titleExploración del uso de técnicas de machine learning para obtener proyecciones del comportamiento de la pandemia Covid 19


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