dc.contributor | Velasco Toledo, Nelson Fernando | |
dc.creator | Prado Medina, Santiago | |
dc.creator | Quintero Rodriguez, Santiago Andres | |
dc.date.accessioned | 2021-08-30T22:01:20Z | |
dc.date.accessioned | 2022-09-28T21:04:02Z | |
dc.date.available | 2021-08-30T22:01:20Z | |
dc.date.available | 2022-09-28T21:04:02Z | |
dc.date.created | 2021-08-30T22:01:20Z | |
dc.date.issued | 2020-09-21 | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/10654/38613 | |
dc.identifier | instname:Universidad Militar Nueva Granada | |
dc.identifier | reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada | |
dc.identifier | repourl:https://repository.unimilitar.edu.co | |
dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3740040 | |
dc.description.abstract | Este trabajo consistió en la realización de una serie de predicciones de la pandemia covid-19 en Colombia. Presentándose 2 tipos de modelos, modelos de machine learning y modelos analíticos basados en ecuaciones diferenciales. De modelos analíticos se realizaron 2 y de modelos basados en machine learning 3, posteriormente se realizaron las correspondientes evaluaciones de los modelos y su comparación, encontrando que modelos son los que presentan el mejor desempeño en este problema en particular. | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Ingeniería en Mecatrónica | |
dc.publisher | Facultad de Ingeniería | |
dc.publisher | Universidad Militar Nueva Granada | |
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dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |
dc.rights | Acceso abierto | |
dc.title | Exploración del uso de técnicas de machine learning para obtener proyecciones del comportamiento de la pandemia Covid 19 | |