Efecto látigo en la planeación de la cadena de abastecimiento, medición y control

dc.creatorMejía Villamizar, Juan Carlos
dc.creatorPalacio León, Óscar
dc.creatorAdarme Jaimes, Wilson
dc.date2013-12-01
dc.identifierhttps://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rcin/article/view/222
dc.identifier10.18359/rcin.222
dc.descriptionThe bullwhip effect, is one of the causes of the fluctuations experienced by the projection of demand as the market moves away along the supply chain (SC), as a result of lack of coordination and synchronization between the agents (supplier, manufacturer, distributor, wholesaler, retailer). This situation directly affects the strategic and operation al planning proposed by the member organizations the SC, in relation to response time, storage management, hidden logistics costs and negotiation processes, among others things. Undoubtedly, one way to mitigate this effect is that the SC has a system of management information synchronized under a collaborative environment for negotiation. This business scenario usually occurs does not always easy, reason why we propose a method of measurement and control based in techniques of System Dynamics specifically the application of exponential smoothing and Holt-Winters. These methods allow us to transmit the same demand patterns received, without any variation.
dc.descriptionEl Efecto Látigo (En idioma inglés Bullwhip Effect) es uno de los causantes de las fluctuaciones que experimenta la proyección de la demanda a medida que se aleja del mercado a lo largo de la Cadena de Suministro (CdS), como consecuencia de falta de coordinación y sincronización entre los agentes intervinientes (Proveedor, fabricante, distribuidor, mayorista, minorista). Esta situación afecta la planificación estratégica y operativa pretendida por las organizaciones que integran la CdS, en relación a los tiempos de respuesta, capacidad de almacenamiento, administración de los costos logísticos ocultos y procesos de negociación, entre otros aspectos. Una forma de atenuar este efecto, es que la CdS posea un sistema de información gerencial sincronizado bajo un ambiente cooperativo de negociación. Este escenario empresarial no siempre se suele dar fácilmente, motivo por el cual se propone un método de medición y control basado en técnicas de la Dinámica de Sistemas, específicamente, la aplicación de alisado exponencial y de Holt-Winters. Estos métodos permiten transmitir los mismos patrones de demanda recibidos, sin ningún tipo de variación a lo largo de la CdS.
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granada
dc.relationhttps://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rcin/article/view/222/32
dc.relationhttps://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rcin/article/view/222/1856
dc.relation/*ref*/Blinder, A.S., (1999). El Banco Central: Teoría y Práctica. Barcelona. Antoni Bosch Editor, 112 p.
dc.relation/*ref*/Campuzano Bolarin, F., et al, (2008). Consecuencias del Efecto Bullwhip según distintas estrategias de gestión de la Cadena de Suministro: Modelado y Simulación. En: Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, Vol. 5, pp. 49-66.
dc.relation/*ref*/Ros Mcdonnell, L., et al, (2006). Variabilidad de la demanda y sus efectos según distintas políticas de gestión de la Cadena de Suministro. Modelado y Simulación. En:http://www.adingor.es/Documentación/CIO/cio2006/docs/000082_final.pdf (Febrero del 2012).
dc.relation/*ref*/Disney, S.M., and Towill, D.R., (2003). The Effect of Vendor Managed Inventory (VMI) Dynamics on the Bullwhip Effect in Supply Chain. En: International Journal of Production Economics, Vol. 85, Issues 2, pp. 199–215. http://dx.doi.org/10.1016/s0925-5273(03)00110-5
dc.relation/*ref*/Martín-Andino Benítez R.J., (2006). El Efecto Látigo (Bullwhip) En las Cadenas de Suministro y la Dependencia de los Agentes que las Integran. Tesis Doctoral. Facultad de Ingeniería. Departamento de Organización Industrial. Universidad Pontificia de Comillas de Madrid. Madrid, 319 p.
dc.relation/*ref*/Departamento Administrativo Nacional de Estadística; (2002). Encuesta Anual Manufacturera de 2002. Bogotá D.C., CPC.
dc.relation/*ref*/MUNDOBIZ S.A.S; (2011). Vademécum Empresarial 2009/2010: Grandes sectores: Químicos y Agroquímicos (Producción y Comercialización). En: Http://www.lanotadigital.com/vademecum/big/quimicos/laboratorios-farmaceuticos (Octubre del 2011).
dc.relation/*ref*/Forrester, J.W., (1961). Industrial Dynamics. 2th ediction. MIT Press, 464 p.
dc.relation/*ref*/Simón, Herbert A., (1978). Rational Decision-Making in Bu¬siness Organizations. Nobel Memorial Lectura 8, En: The American Economic Review, Vol. 69, pp. 493-513.
dc.relation/*ref*/Sterman, John D., (1989). Modeling Managerial Behavior: Misperceptions of Feedback in a Dynamic Decision Making Experiments. En: Managent Science, Vol. 35, Issue 3, pp. 321-339. http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.35.3.321
dc.relation/*ref*/Lee, Hau L., et al, (1997). The Bullwhip Effect in Supply Chains. En: MIT Sloan Management Review, Vol. 38, pp. 93-102.
dc.relation/*ref*/Lee, Hau L., et al, (1997). Information Distortion in Supply Chain: The Bullwhip Effect. En: Management Science, Vol. 43, Issue 4, pp. 546-558. http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.43.4.546
dc.relation/*ref*/Helbing, D., et al, (2004). Physics, stability and dynamics of supply network. En: Physical Review Dresden, University of Technology, Vol. 70, Issues 6, pp. 1-6. http://dx.doi.org/10.1103/physreve.70.066116
dc.relation/*ref*/Mason-Jone, R, et al, (1997). The impact of pipeline control on supply chain dynamics. En: International Journal of Logistics Management, Volume 8, Issue 2, pp. 47-62. http://dx.doi.org/10.1108/09574099710805664
dc.relation/*ref*/Silver, E.A., and Peterson, R., (1985). Decision systems for inventory management and production planning. 2th edition, John Wiley and Sons, 722 p.
dc.relation/*ref*/Porteus, Evan L., (1985). Investing in reduced setups in the EOQ model. En: Management Science, Vol. 31, Issue 8, pp. 998-1010. http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.31.8.998
dc.relation/*ref*/Sarabia Alegría, J.M., y Pascual Sáez, M., (2009). Curso básico de estadística para Economía y Administración de Empresas. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cantabria, 378 p.
dc.relation/*ref*/De la Fuente, D., et al, (1995). Métodos Cuantitativos de Previsión. Servicio de publicaciones de la Universidad de Oviedo, 62 p.
dc.relation/*ref*/González Casimiro, M.P., (2009). Técnicas de Predicción Económica. Serie de documentos Sarriko-on, Universidad del País Vasco (UPV-EHU), 145 p.
dc.relation/*ref*/Díaz Cadavid, A., (1999). Dise-o Estadístico de Experimentos. Editorial Universidad de Antioquia, 284 p.
dc.relation/*ref*/BLOGGER-ECONOMÍA EXCEL; (2006). Modelos y aplicaciones Excel para la economía y la gestión de empresas: Alisado exponencial simple. En: Http://www.economia-excel.com/2010/04/ (Febrero del 2012).
dc.rightsDerechos de autor 2016 Ciencia e Ingeniería Neogranadina
dc.sourceCiencia e Ingenieria Neogranadina; Vol. 23 No. 2 (2013); 37-54
dc.sourceCiencia e Ingeniería Neogranadina; Vol. 23 Núm. 2 (2013); 37-54
dc.sourceCiencia e Ingeniería Neogranadina; v. 23 n. 2 (2013); 37-54
dc.source1909-7735
dc.source0124-8170
dc.subjectBullwhip Effect
dc.subjectEPQ model
dc.subjectagents logistics
dc.subjectdemand parameters
dc.subjectinventory level.
dc.subjectEfecto Látigo
dc.subjectmodelo EPQ
dc.subjectagentes logísticos
dc.subjectparámetros de la demanda
dc.subjectnivel de inventario.
dc.titleBullwhip effect in supply chain, how to measure and control
dc.titleEfecto látigo en la planeación de la cadena de abastecimiento, medición y control
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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