dc.contributorAvilés Sánchez, Oscar
dc.creatorAlzate Arias, Nicolás
dc.date.accessioned2018-02-26T15:41:47Z
dc.date.accessioned2019-12-26T22:10:15Z
dc.date.accessioned2022-09-28T20:39:03Z
dc.date.available2018-02-26T15:41:47Z
dc.date.available2019-12-26T22:10:15Z
dc.date.available2022-09-28T20:39:03Z
dc.date.created2018-02-26T15:41:47Z
dc.date.created2019-12-26T22:10:15Z
dc.date.issued2018-01-24
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10654/17240
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3731587
dc.description.abstractPara una persona con amputación de mano, una prótesis mecánica o cosmética no proporciona las funciones suficientes como para ser un remplazo aceptable del miembro perdido, por esto este trabajo de grado realiza el control mioeléctrico de una prótesis de mano derecha, por medio de señales musculares del antebrazo, de tal manera que se puedan realizar ciertos movimientos y agarres con la prótesis solo al tensionar ciertos músculos. Para la elaboración de este control, es necesario realizar una etapa de acondicionamiento de señal, la cual consta de un amplificador de instrumentación y un filtro pasabanda de octavo grado, a continuación, la señal adquirida por los 6 músculos filtrada y amplificada, pasa por un conversor análogo digital para ser comunicada vía USB a un computador. Es necesario poder garantizar una frecuencia de muestreo ya que, para hacer un análisis de frecuencia, los datos deben ser equidistantes en tiempo para poder interpretar correctamente los datos resultantes de transformada rápida de Fourier. Una vez los datos en el computador, se procede a hacer un análisis en frecuencia para encontrar patrones en ciertas muestras, y por medio de técnicas de inteligencia artificial, reconocer patrones en las señales entrantes y así detectar que movimientos se están realizando interpretando las señales musculares. Ya interpretada la información es necesario enviar las señales de cada servomotor, por un circuito de potencia, para mover las articulaciones y así replicar el gesto en la prótesis de mano.
dc.languagespa
dc.publisherFacultad de Ingenieríad
dc.publisherIngeniería en Mecatrónica
dc.publisherIngenieria - Ingenieria en Mecatrónica
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granada
dc.relationMathworks- Control Servo Motors. URL https://www.mathworks.com/ help/supportpkg/arduinoio/examples/control-servo-motors.html? requestedDomain=www.mathworks.com
dc.relationS3003 FUTABA SERVO. URL http://www.es.co.th/schemetic/pdf/ et-servo-s3003.pdf.
dc.relation1500. Amplitud de movimiento - anatomia . cuerpo humano - tafad - tafad y cursos. In TAFAD y Cursos, Diciembre 2016. URL http://www.tafadycursos.com/load/ cuerpo_humano/anatomia/amplitud_movimiento/116-1-0-1030.
dc.relationE. Oliveros Acosta. Recontruccion puesta en funcionamiento y mejora de mano robot de cuatro dedos que imite los modelos prensiles humanos. Universidad Militar Nueva Granada, 2013.
dc.relationAITIM. Tableros de fibras de densidad media (mdf). Productos basicos y carpiteria, 2015. URL https://www.cscae.com/area_tecnica/aitim/enlaces/ documentos/Tableros_Fibras%20MDF_15.06.2015.pdf.
dc.relationAlexandridis, Antonios K. Zapranis, Achilleas D. Zapranis, and Achilleas D. Wavelet Neural Networks. John Wiley & Sons, 2014.
dc.relationMoh Arozi, Farika T Putri, Mochammad Ariyanto, Wahyu Caesarendra, Augie Widyotriatmo, Munadii, and Joga D. Setiawan. Electromyography (emg) signal recognition using combined discrete wavelet transform based on artificial neural network (ann). InternationalConference of Industrial, Mechanical, Elictrical, Chemical Engineering (ICIMECE), 2016. URL http://ieeexplore.ieee.org.ezproxy.umng.edu.co: 2048/stamp/stamp.jsp?arnumber=7910421.
dc.relationInc. BioDigital. Biodigital human: Explore the body in 3d! In The BioDigital Human Platform, Noviembre 2016. URL https://human.biodigital.com/.
dc.relationRick Bowers. La fuerza para continuar. inMotion, 16, 2006. URL http://www.amputee-coalition.org/spanish/inmotion/sep_oct_06/ strength_to_carry.html.
dc.relationWahyu Caesarendra, Syhara U Lekson, Khusnul A Mustaqim, Andri R Winoto, and Augie Widyotriatmo. A classification method of hand emg signals based on principal component analysis and artificial neural network. International Conference on Instrumentation, control and Automation, 2016. URL http://ieeexplore.ieee.org. ezproxy.umng.edu.co:2048/stamp/stamp.jsp?arnumber=7811469.
dc.relationE. Y. Chao. Biomechanics of the hand: A basic Research Study. World Scientific, 1989.
dc.relationArea de Electronica. Conceptos Fundamentales en el diseno de filtros, chapter 2, page 13. ESI, 2004.
dc.relationVladimir Pizarro de la Hoz; Giovanny Alberto Rincon Sanchez. Diseno e implementacion de mecanismo de prension para mano robot antropomorfica. Universidad Militar Nueva Granada, 2012
dc.relationDesconocido. En colombia 37 pacientes han sido amputados por quemaduras con polvora. Caracol Radio, 2015. URL http://caracol.com.co/radio/2015/12/26/ nacional/1451159087_391786.html.
dc.relationDesconocido. En colombia, ya van 79 amputados por el uso inadecuado de la polvora. EL PAIS, Enero 2015. URL http://www.elpais.com.co/elpais/colombia/ noticias/ya-van-79-amputados-por-uso-inadecuado-polvora.
dc.relationR. N. Khushaba; S. Kodagoda; M. Takruri; G. Dissanayake. Toward improved control of prosthetic fingers using surface electromyogram (emg) signals,. Expert Systems with Applications, 39(12):10731–10738, 2012.
dc.relationRicardo Galan; Oscar F. Aviles; Carlos Zubieta; Christian Segura; Mauricio Mauledoux; Diana Correa; Andres Duran. Sistema de medicion automatica de la movilidad articular de la mano por medio de un guante de datos. Sociedad Colombiana de Cirugia Plastica Estetica y Reconstructiva, 2015.
dc.relationArmin Ehrampoosh, Aghil Yousefi-Koma, Seyed Saied Mohtasebi, and Moosa Ayati. Emg-based estimation of shoulder kinematic using neural network and quadratic discrimunant analysis. International Conference on Robotics and Mechatronics, 2016.
dc.relationAlbetro Estebanez. Biomecanica aplicada a la danza dantz-ango. In DANTZ-ANGO, 2016. URL https://dantz-ango.blogspot.com.co/2015/03/ biomecanica-aplicada-la-danza.html.
dc.relationC. F. Fernandez. Si hay salida para los amputados. EL TIEMPO, Abril 2006.
dc.relationDr. Carlos A. González. Niveles de amputacion. ArcesW, 2005. URL http://www. arcesw.com/niveles.htm.
dc.relationT. Gutierrez and Jose J. Diseno y simulacion de una mano mecanica para ser utilizada como un efecto final robotico. Universidad de Carabobo, Faculta de ingenierÃa, 2010.
dc.relationTEXAS INSTRUMENTS. Ina12x precision, low power instrumentation amplifiers. Technical report, TEXAS INSTRUMENTS, 1995.
dc.relationJeffrey C. Ives and Janet K. Wigglesworth. Sampling rate effects on surface emg timing and amplitude measures. ELSEVIER, 2003.
dc.relationM. H. Jali, T. A. Izzuddin, Z. H. Bohari, H. I. Jaafar, and M. N. M. Nasir. Pattern recognition of emg signal during load lifting using artificial neural network (ann). IEEE International Conference on Control System, Computin and Engineering, 2015. URL http://ieeexplore.ieee.org.ezproxy.umng.edu.co:2048/stamp/ stamp.jsp?arnumber=7482179.
dc.relationKattan, Ali Abdullah, Rosni Geem, and Zong Woo. Artificial Neural Network Training and Software Implementation Techniques. Computer Networks, 2011.
dc.relationA. E. Kostopoulos and T. N. Grapsa. Self-scales conjugate gradient training algorithm. Neurocomputing, 2009.
dc.relationVicente C. Leis, A. Arturo; Trapani. Atlas of Electromyography. -, -.
dc.relationGianluca De Luca. Fundamental concepts in emg signal acquisition. Delsys, 2003
dc.relationKevin M. Lynch and Frank C. Park. MODERN ROBOTICS MECHANICS, PLANNING, AND CONTROL. Cambridge University, 2017.
dc.relationC. A. Riano Rios; V. E. Quintero Machado. Control de una mano virtual usando senales electromiograficas. Universidad Militar Nueva Granada, 2010.
dc.relationJ. C. Marcos. 2-movimientos basicos del cuerpo humano j.c. healthy live. In jctraining, Diciembre 2016. URL http://jctraining.webnode.es/anatomia-fisiologia/ a1-movimientos-del-cuerpo/.
dc.relationMathworks. Simulacion y diseno basado en modelos. In Simulink, 2017.
dc.relationJohnnie Molina. Design a 60hz notch filter with the uaf42. Bur Brown Application Bolletin, 1994.
dc.relationRafael Barea Navarro. Instrumentacion biomedica - electromiograNavarro-, chapter 5, page 19. Departamento Electronica, -. URL http://www.bioingenieria.edu. ar/academica/catedras/bioingenieria2/archivos/apuntes/tema%205%20-% 20electromiografia.pdf.
dc.relationKim Norton. Un breve recorrido por la historia prostesica. inMotion, 17(17), 2007.
dc.relationJ. Rondon; G. Ocampo. Diseno y contruccion de una mano robot de cuatro dedos. Universidad Militar Nueva Granada, 2006.
dc.relationEmmarock Papre. Anatomia de la mano(huesos,ligamentos,articulaciones y musculos). In SlideShare, Diciembre 2016. URL http://es.slideshare.net/Pradigun/ anatomia-de-la-manohuesosligamentosarticulaciones-y-musculos.
dc.relationAngkoon Phinyomark, Sirinee Thongpanja, Housheng Hu, Pornchai Phukpattaranont, and Chusak Limsakul. Computational Intelligence in Electromyography Analysis - A Persepective on Current Aplications and Future Challenges, chapter The Usefulness of Mean and Median Frequencies in Electromyography Analysis, pages 196–220. INTECH, 2012.
dc.relationAngkoon Phinyomark, S. Thongpanja, P. Phukpattaranontc, and Chusak Limsakul. Mean and median frequency of emg signal to determine muscle force based on timedependent powerspectrum.ELEKTRONIKA IR ELEKTROTECHNIKA,2016.
dc.relationDiego Pincay. Huesos de la mano. In SlideShare, Diciembre 2016. URL http://es. slideshare.net/diegopincay7/huesos-de-la-mano-50826537.
dc.relationRacocojcscu. Archivo:anatomiadelamano.jpeg - ecured. In EcuRed, 2016. URL https: //www.ecured.cu/Archivo:Anatomiadelamano.jpeg.
dc.relationVictor Rivas. Victor rivas quiromasaje y tapping: Ejercicios para artritis. In Victor Rivas Quiromasaje y Tapping, Diciembre 2016. URL http://quiromasajetapping.blogspot. com.co/2014/11/ejercicios-para-artritis.html.
dc.relationProyectos roboticos google sites. Cinematica inversa para un brazo robot de 5 grados de libertad. In Cinematica III, 1999. URL https://sites.google.com/site/ proyectosroboticos/cinematica-inversa-iii
dc.relationDaniel Humberto Sanchez Calderon. Consideraciones anatomicas en el diseno de una mano artificial. Universidad Militar Nueva Granada, 2016.
dc.relationPeter Siao, Didier Cros, and Steve Vucic. Practical Approach to Electromyography An Illustrated Guide for Clinicians. Demos Medical Publishing, 2011.
dc.relationSimscape Multibody Tecnica Expert Steve Miller. Model and simulate multibody mechanical systems. In Simscape Multibody, 2017. URL https://www.mathworks.com/products/ simmechanics.html.
dc.relationMarian Stopka, Robert Kohar, Stanislav Gramblicka, and Rudolf Madaj. Dynamicas analysis of 3d printer’s powertrain. International scientific conference on sustainable, modern and safe transport, 2017.
dc.relationTextosCientificos.com. Nylon 66. In Polimeros, 2005. URL https://www. textoscientificos.com/polimeros/nylon/nylon66.
dc.relationM. Vergara, J. Serrano Cabedo, P. J. Rodriguez Cervantes, and A. Perez Gonzalez. Resultados de un trabajo de campo sobre agarres utilizados en tareas cotidianas. In XIX Congreso Nacional de Ingenieria Mecanica - Asociacion EspañoladeIngenieriaMecanica,2012.
dc.relationHalit Eren Webster, John G.;. Measurement, Instrumetation, and sensors Handbook, volume 74. CRC Handbook, 2014.
dc.relationZixiang Weng, Jianlei Wang, T. Senthil, and Lixin Wu. Mechanicas and thermanl propertiesof abs/montmorillonite nanocomposites for fused deposition modeling 3d printing. Material and Design, 2016.
dc.relationwww.artisam.org Consultores industria textil y quimica. Capitulo 15. polimeros. In Desconocido, pages 449–507, Consultado 2017. URL http://www.artisam.org/descargas/ pdf/POLIMEROS.pdf.
dc.relationSung yoon Jung and Inhyuk Moon. Grip force modelin of a tendon-driven prosthetic hand. International Conference on Control, Automation and Systems 2008, 2008. URL http://ieeexplore.ieee.org.ezproxy.umng.edu.co:2048/stamp/ stamp.jsp?arnumber=4694429.
dc.relationW. Guo; P. Yao; X. Sheng; D. Zhang; X. Zhu. An enhanced human-computer interface based on simultaneous semg and nirs for prostheses control. International Conference on Information and Automation, pages 204–207, Julio 2014.
dc.relationW. Guo; P. Yao; X. Sheng; H. Liu; X. Zhu. A wireless wearable semg and nirs acquisition system for an enhanced human-computer interface. International Conference on Systems, Man, and Cybernetic, pages 2192–2197, Octubre 2014.
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2017
dc.titleControl mioeléctrico de una prótesis de miembro superior - Mano
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


Este ítem pertenece a la siguiente institución