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        Optimal Placement and Sizing of Wind Generators in AC Grids Considering Reactive Power Capability and Wind Speed Curves

        Fecha
        2020-04-08
        Registro en:
        Gil-González, W.; Montoya, O.D.; Grisales-Noreña, L.F.; Perea-Moreno, A.-J.; Hernandez-Escobedo, Q. Optimal Placement and Sizing of Wind Generators in AC Grids Considering Reactive Power Capability and Wind Speed Curves. Sustainability 2020, 12, 2983.
        https://hdl.handle.net/20.500.12585/9521
        https://www.mdpi.com/2071-1050/12/7/2983
        10.3390/su12072983
        Universidad Tecnológica de Bolívar
        Repositorio Universidad Tecnológica de Bolívar
        http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3721199
        Autor
        Gil-González, Walter
        Montoya, Oscar Danilo
        Grisales-Noreña, Luis Fernando
        Perea-Moreno, Alberto-Jesus
        Hernandez-Escobedo, Quetzalcoatl
        Institución
        • Universidad Tecnológica de Bolivar UTB (Colombia)
        Resumen
        This paper presents an optimization model for the optimal placement and sizing of wind turbines, considering their reactive power capacity, wind speed, and demand curves. The optimization model is nonlinear and is focused on minimizing power losses in AC distribution networks. Also, paired wind turbine and power conversion systems are treated via chargeability factor η at the peak hour. This factor represents the percentage of usage of the power conversion system in the nominal wind speed conditions, and allows to support reactive power dynamically during all periods of the day as a function of the distribution system requirements. In addition, an artificial neural network is used for short-term forecasting to deal with uncertainties in wind power generation. We assume that the number of wind power distributed generators could be from zero to three generators integrated into the system, considering unit power factors and reactive power injections to follow up the effect of reactive power compensation in the daily operation. The General Algebraic Modeling System (GAMS) is employed to solve the proposed optimization model.
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