dc.contributor | Gómez Vásquez, Eduardo | |
dc.creator | Cubas Glenn, Gabriel | |
dc.creator | Borre del Rio, Orlando | |
dc.date.accessioned | 2019-10-18T18:32:02Z | |
dc.date.accessioned | 2022-09-28T20:08:28Z | |
dc.date.available | 2019-10-18T18:32:02Z | |
dc.date.available | 2022-09-28T20:08:28Z | |
dc.date.created | 2019-10-18T18:32:02Z | |
dc.date.issued | 2007 | |
dc.identifier | (ALEPH)000018160UTB01 | |
dc.identifier | (janium) 18455 | |
dc.identifier | 18453 | |
dc.identifier | https://hdl.handle.net/20.500.12585/519 | |
dc.identifier | Universidad Tecnológica de Bolívar | |
dc.identifier | Repositorio UTB | |
dc.identifier | 006.32 C962 | |
dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3720691 | |
dc.description.abstract | El cerebro humano ha sido considerado por el hombre como una maquina
perfecta con capacidades inimaginables, que si se llegara a imitar alcanzaría
grandes aplicaciones en ámbitos económicos, científicos e industriales y
además múltiples beneficios en entornos sociales. Los científicos en la
necesidad de crear diferentes tipos de mecanismos para la simulación del
aprendizaje y razonamiento humano han creado distintos métodos entre lo
cuales se encuentran las Redes Neuronales Artificiales.
Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) son hoy en día un método muy
utilizado como aprendizaje en el proceso de señales e imágenes. En donde
una red para una determinada aplicación presenta una arquitectura muy
concreta, que comprende elementos de procesado adaptativo masivo
paralelo combinadas con estructuras de interconexión de red jerárquica. | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad Tecnológica de Bolívar | |
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dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | Atribución-NoComercial 4.0 Internacional | |
dc.source | http://biblioteca.utb.edu.co/notas/tesis/0039529.pdf | |
dc.title | Estudio y aplicaciones de las redes ART (teoría de la resonancia adaptiva) | |