dc.contributorCastañeda Marín, Hernando [0000377040]
dc.contributorParra Ortega, Carlos Arturo [0000746274]
dc.contributorCastañeda Marín, Hernando [cLo3qAEAAAAJ]
dc.contributorCastañeda Marín, Hernando [0000-0002-8885-1453]
dc.contributorParra Ortega, Carlos Arturo [0000-0003-3593-9504]
dc.contributorCastañeda Marín, Hernando [Hernando-Castaneda-Marin]
dc.contributorRodríguez Graterol, Wladimir José [Wladimir Jose Rodriguez]
dc.contributorParra Ortega, Carlos Arturo [Carlos-Parra-Ortega]
dc.creatorCastañeda Marin, Hernando
dc.creatorRodríguez Graterol, Wladimir José
dc.creatorParra Ortega, Carlos Arturo
dc.date.accessioned2020-10-27T00:20:46Z
dc.date.available2020-10-27T00:20:46Z
dc.date.created2020-10-27T00:20:46Z
dc.date.issued2009-12-01
dc.identifier2539-2115
dc.identifier1657-2831
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12749/8965
dc.identifierinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.identifierrepourl:https://repository.unab.edu.co
dc.identifier10.29375/25392115.1168
dc.description.abstractLa motivación principal en este documento es desarrollar algunos métodos o técnicas que nos permita estudiar sistemas complejos (en el sentido de encontrar su estructura fundamental o su similaridad con otros). Si nosotros poseemos estas técnicas, seremos capaces de abordar una serie de problemas de la vida real que hasta ahora no tienen una solución satisfacible. Ejemplos de tales problemas son el reconocimiento de objetos en 3D, reconocimiento de palabras manuscritas, interpretación de las señales biomédicas y reconocimiento de voz. También presentamos una técnica para analizar los sistemas dinámicos basada en su comportamiento, donde este puede ser determinado a partir de las trayectorias de salida, se utiliza reconocimiento de patrones dinámicos para el análisis de los sistemas. Lo anterior nos permite buscar estructura de datos y su clasificación en categorías de tal forma que la similaridad entre estructuras de la misma categoría sea alta y las de diferente categoría con valores de similaridad baja.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.relationhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1168
dc.relation] Courrieu, P., Fast Computation of Moore-Penrose Inverse Matrices, Neural Information Processing - Letters and Reviews, Vol.8, No.2, August 2005.
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dc.relationMikenina,Geb, Angstenberger , Larisa, Dynamic Fuzzy Pattern Recognition, Diese Dissertation ist auf den Internetseiten der Hochschulbibliothek online ver,2000.
dc.relationhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1168/1153
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
dc.rightsDerechos de autor 2009 Revista Colombiana de Computación
dc.sourceRevista Colombiana de Computación; Vol. 10 Núm. 2 (2009): Revista Colombiana de Computación; 60-73
dc.subjectReconocimiento de patrones dinámicos
dc.subjectSistemas dinámicos
dc.subjectInteligencia artificial
dc.titleEncontrar la estructura subyacente o similitud con otros sistemas complejos


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