Prototipo de sistema de información para la detección de carcinomas mamarios, basado en técnicas de inteligencia artificial

Abstract

Según los datos del Observatorio Global de Cáncer, el cáncer de mama es la principal causa de muerte por cáncer en las mujeres. (International for Research on Cancer, 2018). Este trabajo basó su investigación en el afán por la búsqueda de una solución a este problema, y se propuso el desarrollo de un prototipo de sistema de información, basado en técnicas de inteligencia artificial, que permitiera optimizar la labor del cuerpo médico para detectar casos de cáncer y mitigar el riesgo de muerte y otros problemas que presentaban los pacientes. El desarrollo de la interfaz gráfica se realizó con Flutter Web y luego de ciertas pruebas, se definió que la opción conveniente para el sistema era la implementación de la arquitectura VGG16. La red neuronal, fue entrenada con un conjunto de imágenes diagnósticas mamográficas disponibles en la web, con el fin de adoptar un modelo, capaz de clasificar mamografías en cinco categorías: normal, microcalcificación benigna, nódulo benigno, microcalcificación y nódulo maligno.