dc.contributorGarcía Ojeda, Juan Carlos
dc.contributorhttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000202568
dc.contributorhttps://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=6508349754
dc.contributorInstituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM)
dc.creatorPanesso Tascón, Héctor Fabio
dc.creatorMurillo Murillo, Carlos Alberto
dc.date.accessioned2020-06-26T21:32:16Z
dc.date.available2020-06-26T21:32:16Z
dc.date.created2020-06-26T21:32:16Z
dc.date.issued2005-09
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12749/3305
dc.identifierinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional UNAB
dc.description.abstractEste trabajo pretende mostrar datos actualizados sobre el web usage mining (WUM), incluyendo tanto la investigación académica como la industrial, como una buena oferta comercial; también se presenta las muchas posibles aplicaciones del WUM, que es un proceso de aplicación de técnicas de minería de datos. La mine- ría de datos, que se puede definir como un proceso analítico diseñado para explorar grandes cantidades de datos (generalmente datos de negocios y mercados) con el objetivo de detectar patrones de comportamiento consistentes o relaciones entre las diferentes variables para aplicarlos a nuevos conjuntos de datos. Es importante tener en cuenta que en gran porcentaje el éxito en la aplicabilidad de es- tas técnicas radica en la información base de la que se disponga; es decir, los da- tos de entrada (inputs). La WUM esta constituida por tres fases. En este documento se describirán en de- talle cada una de estas fases y se encontrara una taxonomía detallada del trabajo en esta área, incluyendo esfuerzos de investigación para un uso comercial. Asimismo, se describen los objetivos (el general y los específicos) que persigue este trabajo y los tipos de datos de la web que pueden ser usados en el WUM. Luego se muestra se habla del sofware requerido, una aplicación que incluye un informe sobre el macroalgoritmo y los diagramas del software desarrollado como la revisión de software existente en el mercado para generar la información estadística basada en los datos contenidos en el log del sistema. Finalmente también se plantea los resultados de su aplicación, mostrando su análisis estadístico para el caso específico de las necesidades de la Universidad Autónoma de Occidente.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.publisherFacultad Ingeniería
dc.publisherMaestría en Ciencias Computacionales
dc.relationPanesso Tascón, Héctor Fabio, Murillo Murillo, Carlos Alberto (2005). Aplicación de técnicas de web mining para la búsqueda de patrones de comportamiento en clientes dentro de la Web. Bucaramanga (Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey ITESM
dc.relationDISCOVERING DATA MINING FROM CONCEPT TO IMPLEMENTATION / Cabena, Hadjinian, Stadler, Verhees, Zanasi
dc.relationMining Navigation Patterns with Hypertext Probabilistic Grammars/ Jose Bor- ges y Mark Levene / Departamento de Ciencias Computacionales / Universidad de London/199.
dc.relationMINEit Software Ltd, Facultad de Informatica/ Universidad de Ulster Shore Road, Newtownabbey, Co. / A.G. Buchner, S.S. Anand, M.D. Mulvenna y J.G. Hughes/1999
dc.relationWebSIFT: The web Site Information Filter System / Robert Cooley / Departa- mento de Ciencias Computacionales / Universidad de Minnesota / 1999
dc.relationWebSIFT: The web Site Information Filter System / Robert Cooley / Departa- mento de Ciencias Computacionales / Universidad de Minnesota / 1999
dc.relationLearning to Extract Symbolic Knowledge from World wide web / Mark Craven , Dan DiPasquo / Escuela de Ciencias Computacionales Universidad Carnegie Mellon / Pittsburgh / 1999.
dc.relationDiscovering DATA MINING: From Concept to Implementation, 1/e / Peter Ca- bena, Almaden Research Ctr., San Jose, California.
dc.relationINSTITUTO COLOMBIANO DE NORMAS TECNICAS. Normas Colombianas para la presentación de trabajos de investigación. Segunda actualización. San- tafe de Bogotá D.C. ICONTEC, 2000
dc.relationhttp://www.geocities.com/CapeCanaveral/Launchpad/7651/dminits.htm / Agos- to / 2000
dc.relationhttp://megamarketing.com.mx/datam.htm / Agosto / 2000
dc.relationwww.DATA MINING.com / Agosto / 2000
dc.relationwww.DATA MINING.com / Agosto / 2000
dc.relationwww.themeasurementgroup.com/Septiembre/2000
dc.relationwww.http://www.angoss.com/angoss.html/Septiembre/2000
dc.relationhttp://www.imparcial.com.mx/Notas/Semanal/informatica/n14.htm / Agosto30 / 2000
dc.relationwww.webminer.com/ Agosto / 2000
dc.relationhttp://usability.gov/serverlog/index.html Excelente artículo sobre circunstancias a la hora de extraer información de un log de visitas
dc.relationhttp://usability.gov/serverlog/index.html Excelente artículo sobre circunstancias a la hora de extraer información de un log de visitas
dc.relationhttp://usability.gov/serverlog/index.html Excelente artículo sobre circunstancias a la hora de extraer información de un log de visitas
dc.relationhttp://www.analog.cx/docs/webworks.html. Errores comunes a la hora de leer un log de visitas.
dc.relationhttp://www.infovis.net/Revista/num_65.htm. Artículo dentro de infovis.net sobre visualización de logs. Directorio de google sobre analizadores de tráfico.
dc.relationhttp://directory.google.com/Top/Computers/Software/Internet/Site_Management /Log_Analysis/ Archivos de ACM.org sobre logs
dc.relationhttp://usability.gov/serverlog/index.html Excelente Artículo sobre circunstancias a la hora de extraer información de un log de visitas.
dc.relationhttp://www.microsoft.com/usability/webconf/fuller/fuller.htm Juan C. Dursteler recomienda un par de artículos:
dc.relationhttp://www.analog.cx/docs/webworks.html. Errores comunes a la hora de leer un log de visitas. Un tono algo negativo
dc.relationhttp://www.infovis.net/Revista/num_65.htm. Artículo dentro de infovis.net sobre visualización de logs. Directorio de google sobre analizadores de tráfico.
dc.relationhttp://directory.google.com/Top/Computers/Software/Internet/Site_Management /Log_Analysis/ Archivos de ACM.org sobre logs.
dc.relationhttp://www.acm.org/archives Archivos de Cadius sobre preferencias a la hora de usar herramientas de log.
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.title"Aplicación de técnicas de Web Mining para la búsqueda de patrones de comportamiento en clientes dentro de la Web"


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