dc.contributor | Reyes Maldonado, Nydia Marcela | |
dc.contributor | https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001009532 | |
dc.contributor | https://scholar.google.es/citations?hl=es#user=tppW8JkAAAAJ | |
dc.contributor | https://orcid.org/0000-0003-4401-0932 | |
dc.creator | Rincón Moreno, Cristian Camilo | |
dc.creator | Rodríguez Vargas, Erinson Octavio | |
dc.date.accessioned | 2020-06-26T20:18:15Z | |
dc.date.accessioned | 2022-09-28T19:15:17Z | |
dc.date.available | 2020-06-26T20:18:15Z | |
dc.date.available | 2022-09-28T19:15:17Z | |
dc.date.created | 2020-06-26T20:18:15Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/20.500.12749/2052 | |
dc.identifier | instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB | |
dc.identifier | reponame:Repositorio Institucional UNAB | |
dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3715312 | |
dc.description.abstract | La quiebra empresarial ha sido una temática examinada y discutida por diferentes áreas de estudio, debido a que los análisis, pueden evitar o prever una crisis económica nacional. Esta investigación, propuso realizar una predicción financiera y mostrar los posibles determinantes diferenciales, entre empresas solventes y empresas en quiebra, que pertenecen al sector de la construcción en Colombia. El estudio se realizó con datos de 2017, obtenidos del portal de información empresarial, de la superintendencia de sociedades, donde se estudiaron 24 empresas, de las cuales 12 contaban con buena salud financiera y 12 se encontraban en crisis. Por medio del análisis de 10 ratios financieros, que más influencian en el desarrollo económico del sector de la construcción, según la revisión de la literatura; se utiliza técnicas univariantes y la técnica multivariante, de análisis discriminante, para determinar si es posible predecir o no, la quiebra en el sector, por medio de variables que más influyen. Se concluye que las variables, que determinan dicha crisis o quiebra empresarial son: ROCE, ROA, autofinanciación y endeudamiento. Los resultados arrojaron un porcentaje general de acierto del 83,3%, del cual se obtuvo el 100% de aciertos, para empresas en liquidación y el 66,7% de aciertos, para empresas en estado de activas o solventes. | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB | |
dc.publisher | Facultad Ciencias Económicas, Administrativas y Contables | |
dc.publisher | Maestría en Administración de Empresas | |
dc.relation | Rincón Moreno, Cristian Camilo, Rodríguez Vargas, Erinson Octavio (2019). Análisis financiero para la predicción de quiebra empresarial, en el sector de la Construcción en Colombia. Bucaramanga (Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB | |
dc.relation | CAMACOL. (2018). Recuperado el 2018, de https://camacol.co/camacol/ | |
dc.relation | CONFECÁMARAS. (2018). Recuperado el 2018, de http://www.confecamaras.org.co/ | |
dc.relation | DANE. (2018). Recuperado el 2018, de https://www.dane.gov.co/ | |
dc.relation | SUPERSOCIEDADES. (2018). Recuperado el 2018, de https://www.supersociedades.gov.co | |
dc.relation | Abidali, A. F., & Frank Harris. (1995). A methodology for predicting company failure in the construction industry. Construction management and economics. | |
dc.relation | Agudelo, H. A., Hernandez, A. V., & Cardona, D. A. (2012). Sostenibilidad: Actualidad y necesidad en el sector de la construcción en Colombia. Gestión y Ambiente, 105-118. | |
dc.relation | Altman. (1973). Predicting railroad bankruptcies in Ámerica. The bell journal of economics and managment science | |
dc.relation | Altman. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The journal of finance. | |
dc.relation | Altman.. (1993). Autoradiographic investigation of cell proliferation in the brains of rats and cats. The Anatomical Record. | |
dc.relation | Arditi, D., Koksal, A., & Kale, S. (2000). Business failures in the construction industry. Engineering, construction and architectural management | |
dc.relation | Banco de la República. (s.f.). Enciclopedia del Banco de la República. Recuperado el 2018, de http://enciclopedia.banrepcultural.org/index.php?title=Sectores_econ%C3%B3micos | |
dc.relation | Beaver, W. H. (1966). Financial ratios as predictors of failure. Journal of accounting research. | |
dc.relation | Bellovary, J. V., Don E, G., & Akers, M. D. (2007). A Review of Bankruptcy Prediction Studies: 1930 to Present. Journal of Financial education. | |
dc.relation | Camacol. (2018). Tendencias de la construcción Economía y Coyuntura Sectorial. Undécima Edición. Obtenido de https://www.camacol.co/informacion-economica/tendencias | |
dc.relation | Caro, N. P., Arias, V., & Ortiz, P. (2017). Predicción de fracaso en empresas latinoamericanas utilizando el método del vecino más cercano para predecir efectos aleatorios en modelos mixtos. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa. | |
dc.relation | Caro, N. p., Díaz, M., & Porporato, M. (2013). Predicción de quiebras empresariales en economías emergentes: uso de un modelo logístico mixto. Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa. | |
dc.relation | Caro, N. P., Guardiola, M., & Ortiz, P. (2018). Árboles de clasificación como herramienta para predecir dificultades financieras en empresas Latinoamericanas a través de sus razones contables. Contaduría y Administración | |
dc.relation | Carreras, B. P. (2017). Business Bankruptcy Prediction Models: Application to companies in the construction Sector in Spain. Repositorio Institucional Universidad Politecnica de Valencia. | |
dc.relation | Casas, F. M. (2012). EL ANÁLISIS DE ESCALAMIENTO MULTIDIMENSIONAL: UNA ALTERNATIVA Y UN COMPLEMENTO A OTRAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES. La Sociología en sus escenarios, 25. | |
dc.relation | Cinca, C. S. (2018). Predicción del fracaso empresarial. Obtenido de sistemas informativos contables: http://www.5campus.org/doctorado | |
dc.relation | Cuartas, F. (2017). Análisis de la capacidad predictiva del Modelo Black Scholes: Evidencia empírica en caso colombiano. Science of Human Action. | |
dc.relation | Dambolena, I. G., & Khoury, S. J. (1980). Ratio stability and corporate failure. The Journal of Finance. | |
dc.relation | DANE. (2016). Indicadores Económicos Alrededor de la Construcción - III trimestre de 2015. Obtenido de https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/pib_const/Bol_ieac_IIItrim15.pdf | |
dc.relation | DANE. (Octubre de 2017). Boletin tecnico mercado laboral-GEIH-. Obtenido de www.dane.gov.co | |
dc.relation | DANE. (2017). Indicadores Económicos Alrededor de la Construcción – IEAC III trimestre de 2016. Obtenido de https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/pib_const/Bol_ieac_IIItrim16.pdf¨ | |
dc.relation | DANE. (2018). Indicadores Económicos Alrededor de la Construcción - IEAC III trimestre de 2017. Obtenido de https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/pib_const/Bol_ieac_IIItrim17.pdf | |
dc.relation | DANE. (Marzo de 2019). Obtenido de https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/pib_const/Bol_ieac_IVtrim18.pdf | |
dc.relation | Díaz, L. M. (2016). Fracaso empresarial en el sector de la construcción en España | |
dc.relation | Espinoza, R. F. (2013). Alcances y limitaciones de los modelos de capacidad predictiva en el análisis del fracaso empresarial. Medellin, Colombia: Universidad EAFIT | |
dc.relation | Fernández, M., & Gutiérrez, F. (2012). Variables y modelos para la identificación y predicción del fracaso empresarial: revisión de la investigación empírica reciente. Revista de contabilidad | |
dc.relation | Fitzpatrick. (1932). A comparison of ratios of successful industrial enterprises with those of failed companies. The Certified Public Accountant | |
dc.relation | Gaeremynck, A., & Willekens, M. (2003). The endogenous relationship between audit-report type and business termination: Evidence on private firms in a non-litigious environment. Accounting and Business Research. | |
dc.relation | Gilbert, L. R., Menon, K., & Schwartz, K. B. (1990). Predicting bankruptcy for firms in financial distress. Journal of Business Finance & Accounting | |
dc.relation | Gill de Albornoz, B., & Giner, B. (2013). Predicción del fracaso empresarial en los sectores de construcción e inmobiliario: Modelos generales versus específicos. Universia Business Review. | |
dc.relation | Giner, B., & de Albornoz, B. G. (2013). Predicción del fracaso empresarial en los sectores de construcción e inmobiliario: Modelos generales versus específicos. UCJC Business and Society Review (formerly known as Universia Business Review | |
dc.relation | Girón, H. C., Villanueva, J. G., & Armas, R. H. (2016). Determinantes de la quiebra empresarial en las empresas ecuatorianas en el año 2016. Revista publicando. | |
dc.relation | González, L. M., Garcia, C. A., & Fierro, S. D. (2017). Prospección del riesgo operativo de las Mi pymes en Colombia. Science Direct | |
dc.relation | Guzman, R. O. (2017). Modelo Estocástico de cadenas de Markov ocultas para el problema de quiebra de las empresas ecuatorianas ,en un sector específico de la economía ecuatoriana | |
dc.relation | Hall, G. (1994). Factors distinguishing survivors from failures amongst small firms in the UK construction sector. Journal of Management Studies. | |
dc.relation | Heo, J., & Yang, J. Y. (2014). AdaBoost based bankruptcy forecasting of Korean construction companies. Applied soft computing | |
dc.relation | Herrera, F., De la Hoz, G., & Vergara, J. C. (2012). Aplicación de análisis discriminante para evaluar el mejoramiento de los indicadores financieros en las empresas del sector alimento de Barranquilla-Colombia. Revista chilena de ingeniería | |
dc.relation | Herrera, F., De la Hoz, G., & Vergara, J. C. (2012). Aplicación de análisis discriminante para evaluar el mejoramiento de los indicadores financieros en las empresas del sector alimento de Barranquilla-Colombia. Revista chilena de ingeniería | |
dc.relation | Horta, I. M., & Camanho, A. S. (2013). Company failure prediction in the construction industry. Expert Systems with Applications | |
dc.relation | Ibarra, A. M. (2001). Análisis de las dificultades financieras de las empresas en una economía emergente: las bases de datos y las variables independientes en el sector hotelero de la Bolsa mexicana de valores. Obtenido de http://ddd.uab.cat/pub/tesis/2001/tdx-1018101-164847/aim1de1.pdf | |
dc.relation | Kangari, R. (1988). Business failure in construction industry. Journal of construction Engineering and Manage | |
dc.relation | Kapliński, O. (2008). Usefulness and credibility of scoring methods in construction industry. Journal of civil engineering and management | |
dc.relation | Kertzman, F. (6 de Julio de 2017). Construccion sigue postrada. Obtenido de http://www.dinero.com/economia/articulo/sector-construccion-en-la-economia-colombia-2017/247364 | |
dc.relation | Lagos, G., & Rivera, G. (2016). Aplicación de un modelo de predicción de quiebra a empresas del sector construcción de la ciudad de Chillán | |
dc.relation | Lagos, G., & Rivera, G. (2016). Aplicación de un modelo de predicción de quiebra a empresas del sector construcción de la ciudad de Chillán | |
dc.relation | Langford, D., Iyagba, R., & Komba, D. M. (1993). Prediction of solvency in construction companies. Construction Management and Economics. | |
dc.relation | Leguizamón, P. J. (2014). Mecanismos de acción del régimen de insolvencia empresarial según la Ley 1116 del año 2006, su marco normativo y jurisprudencial, y cumplimiento de dicho régimen. Bachelor's thesis. | |
dc.relation | Marcinkevičius, R., & Kanapickienė, R. (2014). Bankruptcy prediction in the sector of construction in Lithuania. Procedia-Social and Behavioral Sciences | |
dc.relation | Merwin. (1942). Financing small corporations in five manufacturing industries. New York: New York Bureau of economics research | |
dc.relation | Meyer, P. A., & Pifer, H. W. (1970). Prediction of bank failures. The journal of finance. | |
dc.relation | Moreno, J. D., López, O. R., & Diaz, J. C. (2014). Productividad, eficiencia y sus factores explicativos en el sector de la construcción en Colombia 2005-2010. . Cuadernos de Economia . | |
dc.relation | Pascual, J. G., & Pessoa de Oliveira, A. K. (2018). Análisis de solvencia en empresas no financieras: modelo estático versus modelo dinámico. Revista de economía | |
dc.relation | Patterson, D. W. (2002). Bankruptcy prediction: A model for the casino industry . University of Nevada. | |
dc.relation | Pirez, P. (2018). Distribución, insolvencia y urbanización popular en América Latina. Espacios. | |
dc.relation | Portal de información empresarial. (s.f.). Obtenido de http://pie.supersociedades.gov.co | |
dc.relation | Revista Dinero. (19 de Mayo de 2017). Minería y construcción perjudicaron el crecimiento del PIB en el primer trimestre. Obtenido de http://www.dinero.com/economia/articulo/crecimiento-del-pib-primer-trimestre-de-2017-en-colombia/245535 | |
dc.relation | Rujoub, M. A., Cook, D. M., & Hay, L. E. (1995). Using cash flow ratios to predict business failures. Journal of Managerial Issues | |
dc.relation | Serrano, C. C. (1996). Self organizing neural networks for financial diagnosis. Decision Support Systems. | |
dc.relation | Serrano, C. C., & Molinero, M. (2001). Bank failure: a multidimensional scaling approach. European Journal of Finance. | |
dc.relation | Superintendencia de sociedades. (s.f.). Obtenido de https://www.supersociedades.gov.co | |
dc.relation | Superintendencia de sociedades. (2017). Portal de información empresarial. Recuperado el 2019, de http://pie.supersociedades.gov.co/Pages/default.aspx#/ | |
dc.relation | Superintendencia de sociedades. (2018). Acuerdo de reestructuración. Obtenido de http://www.supersociedades.gov.co/delegatura_insolvencia/Documents/Informes_Periodicos_Febrero_28_2018/Acuerdo_Reeestructuracion_28Febrero2018.htm | |
dc.relation | Superintendencia de sociedades. (2018). Liquidación judicial. Obtenido de https://www.supersociedades.gov.co/delegatura_insolvencia/Documents/Informes_Periodicos_Febrero_28_2019/Liquidacion_Judicial_28Febrero2018.htm | |
dc.relation | Superintendencia de Sociedades. (2018). Reorganización Empresarial. Obtenido de https://www.supersociedades.gov.co/imagenes/Gestion_Esdtadistica/2018/Informes_Periodicos_Enero_31_2018/Reorganizacion_Empresarial_Validacion_Judicial_Acumulado_31_Enero2018.ht | |
dc.relation | Superintendencias de sociedades. (2017). Portal de informacion empresarial . Recuperado el 2019, de http://pie.supersociedades.gov.co/Pages/default.aspx | |
dc.relation | Takahashi, K., Kurukawa, Y., & Watase, K. (1984). Corporate bankruptcy prediction in Japan. Journal of Banking & Finance | |
dc.relation | Tisshaw, H. L. (1976). Evaluation of downside risk using financial ratios. Doctoral dissertation, MSc Thesis. University Business School | |
dc.relation | Vallejo, P., Henry, J., & Cherrez, E. S. (2017). Predicción de la quiebra de empresas del sector supermercados mediante el modelo de Altman y Cadenas de Markov. Obtenido de Repositorio Digital Universidad Central de Ecuador: http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/13989 | |
dc.relation | Winakor, & Smith. (1935). Changes in financial structure of unsuccessful industrial companies. Bulletin N° 51 Bureau of Business Research, University of Illinois, IL | |
dc.relation | Wong, J. M., & Ng, T. S. (2010). Company failure in the construction industry: A critical review and a future research agenda. In FIG International Congress. | |
dc.relation | Zhang, G., Hu, M., Patuwo, B., & Indro, D. C. (1999). Artificial neural networks in bankruptcy prediction: General framework and cross-validation analysis. European journal of operational research | |
dc.relation | Zmijewski, M. E. (1984). Methodological issues related to the estimation of financial distress prediction models. Journal of Accounting resear | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | |
dc.rights | Abierto (Texto Completo) | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia | |
dc.title | Análisis financiero para la predicción de quiebra empresarial, en el sector de la construcción en Colombia | |