Diseño y desarrollo de sistemas instrumentados por ingeniería en nanotecnología para la automatización de plantas industriales

dc.contributorMuñoz Moner, Antonio Faustino
dc.contributorhttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000068799
dc.contributorhttps://scholar.google.es/citations?hl=es&user=iJoJzF4AAAAJ
dc.contributorhttps://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=55524233500
dc.contributorhttps://www.researchgate.net/profile/Antonio_Fausti_Moner
dc.creatorDíaz Puentes, Liz Caterine
dc.date.accessioned2020-10-01T15:58:24Z
dc.date.accessioned2022-09-28T19:14:22Z
dc.date.available2020-10-01T15:58:24Z
dc.date.available2022-09-28T19:14:22Z
dc.date.created2020-10-01T15:58:24Z
dc.date.issued2017
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12749/7272
dc.identifierinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional UNAB
dc.identifierrepourl:https://repository.unab.edu.co
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3715014
dc.description.abstractEn los últimos años la Nanotecnología se ha convertido en uno de los más importantes y apasionantes campos de evolución en Física, Química, ingeniería y Biología. Se trata de una tecnología que ofrece posibles soluciones a muchos problemas actuales mediante materiales, componentes y sistemas más pequeños, más ligeros, más rápidos y con mejores prestaciones; contribuyendo de manera relevante al desarrollo económico y social. Resulta prometedora en el sentido de que en un futuro cercano suministrara muchos avances que cambiarán los logros tecnológicos en un amplio campo de aplicaciones como lo es la ingeniería electrónica, más aun si a esta se la fusiona con ramas importantes como es la química, física, etc. Para este documento se realizó una investigación bibliográfica de artículos, programas y libros sobre el tema para así crear un documento donde se da a conocer de una forma general lo que se pretende con la investigación.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.publisherFacultad Ingeniería
dc.publisherEspecialización en Automatización Industrial
dc.relationTeik-Cheng Lim. (2011) Nanosensors Theory and Applications in Industry, Healthcare and Defense. Boca Raton: Taylor and Francis Group, LLC. T. Pradeep. (2008) Nano: The Essentials Understanding Nanoscience and Nanotechnology. New York: McGraw-Hill.
dc.relationAhmed Busnaina. (2007) Nanomanfacturing Handbook. Boca Raton: Taylor and Francis Group, LLC.
dc.relationRenzo Tomellini (2004) La nanotecnología. Innovaciones para el mundo del mañana. Luxemburgo: Comisión Europea
dc.relationhttp://www.ijitee.org/attachments/File/v3i4/D1199093413.pdf
dc.relationhttp://www.nano.gov/you/nanotechnology-benefits
dc.relationhttp://blogs.creamoselfuturo.com/nano-tecnologia/
dc.relationhttp://www.ehu.eus/sgi/software-de-calculo/siesta#informacingeneral
dc.relationFundación Española para la Ciencia y la Tecnología, FECYT (2009) NANOCIENCIA Y NANOTECNOLOGÍA Entre la ciencia ficción del presente y la tecnología del futuro. España: Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología.
dc.relationhttp://www.idepa.es/sites/web/idepaweb/Repositorios/galeria_descargas_idepa/AplicacionesIndustriales_Nanotecnologia.pdf
dc.relationhttp://www.euroresidentes.com/futuro/nanotecnologia/diccionario/nanomateriales.htm
dc.relationhttp://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/leip/vega_m_d/indice.html PABLO R. HERNÁNDEZ RODRÍGUEZ Bioelectrónica, Departamento de Ingeniería Eléctrica, CINVESTAV IPN, México
dc.relationMartinez, Pau & Marín, Pedro. “Diseño y estudio de una máquina de electrospinning”. Tomado de la red en Abril de 2017. Disponible en Internet: https://upcommons.upc.edu/pfc/bitstream/2099.1/7123/4/03_Mem%C3%B2ria.pdf
dc.relationJaimes Moreno, Edgar Mauricio. “Electroestimulador inteligente y sistema de clonación artificial de sensores de movimiento y control adaptativo-predictivo, por 143 143 acupuntura con agujas-electrodos y transmisión inalámbrica, evaluado en un diseño de prototipo construido”. Universidad Autónoma de Bucaramanga. 2009.
dc.relationSiti Fatimah Abd Rahman, Nor Azah Yusof, Uda Hashim, M. Nuzaihan Md Nor. “Design and Fabrication of Silicon Nanowire based Sensor”. Institute of Advanced Technology, Universiti Putra Malaysia. 2013.
dc.relationRodriguez Pacheco, Jorge Humberto. “Prototipo automatizado para la implementacion de la técnica “electrospinning” en aplicaciones farmacológicas”. Universidad Autónoma de Bucaramanga. 2010.
dc.relationAsgar, Z., Kodakara, S., & Lilja, D. (2005). Fault-tolerant image processing using stochastic logic (Tech. Rep.). Retrieved from http://www.zasgar.net/zain/publications/publications.php
dc.relationBryant, R., & Chen, Y. (1995). Verification of arithmetic circuits with binary moment diagrams. In Proceedings of the 32nd Design Automation Conference (DAC ’95), San Francisco (pp.535-541).
dc.relationDeHon, A. (2005). Nanowire-based programmable architectures. ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems, 1(2), 109–162. doi:10.1145/1084748.1084750
dc.relationFENA. (2006). Mission statement. Retrieved from http://www.fena.org
dc.relationQian, W, Backes, J, Riedel, M. (2009). The synthesis of stochastic Circuits for Nanoscale Computation
dc.relation[ADAM 94] ADAMI, C., Learning and complexity in genetic auto¬adaptive systems. California Institute of Technology, 1994.
dc.relation[ADEL 95] ADELI, H., Machine Learning: Neural Networks, Genetic Algorithms, and Fuzzy Systems. John Wiley and Sons, Inc, 1995
dc.relationS. A. Pérez. 2002. “Diseño de Sistemas Digitales con VHDL”. Ed. Thomson. Neil H. E. Weste and Kamran Eshraghian. Principles of CMOS VLSI Design. Addison-Wesley, 2nd edition, 1994
dc.relationXilinx Inc., 2100 Logic Drive, San Jose, CA 95124. The Programmable Gate ArrayData Book, 1991.
dc.relationNational Acdemy of Science. Panel on Scientific and Medical Aspects of Human Cloning. August 7, 2001
dc.relationVera, F. (2006). “Sistema Electrónico de clonación Artificial de un Sensor de Viscocidad Basado en Hardware Evolutivo.” Universidad de Pamplona
dc.relationWINTER, D. A. Biomechanics and Motor Control of Human Movement. Warterloo: Warterloo Press, 1991.
dc.relationPedro Carlos Russi. Estudo De Um Modelo Dinâmico Para Avaliação Física Do Corpo Humano. Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá da Universidade Estadual Paulista. Sao Paulo. Brasil
dc.relationSistema electrónico de clonacion artificial de un sensor de viscosidad basado en hardware evolutivo. Fredy Vera Perez trabajo de grado para optar por el título de ingeniero electrónico. Universidad de Pamplona. 2006
dc.relationMuñoz Antonio F. Sensorica e instrumentación, Mecánica de Alta precisión. . Pueblo y educación. 1997
dc.relationManeiro Malavé Ninoska. Algoritmos genéticos aplicados al problema cuadrático de asignación de facilidades. Departamento de Investigación Operativa, Escuela de Ingeniería Industrial, Universidad de Carabobo, Valencia. Venezuela. Febrero 2002
dc.relationFaustino, A, Muñoz, Mariela. (2010). “Algoritmos y Sistemas Genéticos Aplicados en sistema de control en Tiempo Real Obtenido por Clonación Artificial para Prótesis Mecatrónica de Piel Artificial con Nanopartículas.”. Universidad Autónoma de Bucaramanga y Universidad del Cauca, Colombia
dc.relationBeneficios de la Nanotecnología: Presentación. Euro Residentes. Tomado de la red en Abril de 2015. URL: http://www.euroresidentes.com/futuro/nanotecnologia/nanotecnologia_responsable/nanotecnologia_benecios.html
dc.relationCaro Bejarano, José (2012). Los riesgos mundiales en el 2012 según el foro económico mundial. ieee.es. Tomado de la red en Abril de 2015. URL: http://www.ieee.es/Galerias/chero/docs_informativos/2012/DIEEEI06-2012_ForoEconomicoMundial_RiesgosGlobales2012_MJCaro_v2.pdf
dc.relationGarcía Díaz, J. (2006). Normalización sobre Nanotecnologías. AENOR, p. 26-28. Tomado de la red en Abril de 2015. URL: http://www.nanospain.org/les/Working%20Groups/NanoSpain_WGIndustrial_Normalizacion.pdf
dc.relationJosé Luis Carrillo Aguado. Cómo es la Nanotecnología según la FDA. Perdiositasenlinea.org. Tomado de la red en Abril de 2015. URL: 145 145 http://www.periodistasenlinea.org/modules.php?op=modload&name=News&le=article&sid=23516
dc.relationMarquez, J. (2008). Nanobioética, nanobiopolítica y nanotecnología. Revista Salud Uninorte. 24 (1), 140-157. Tomado de la red en Abril de 2015. URL: http://rcienticas.uninorte.edu.co/index.php/salud/article/view/3824/2435
dc.relationOrganización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación y Organización mundial de la salud. Reunión Conjunta FAO/OMS de Expertos acerca de la aplicación de la nanotecnología en los sectores alimentario y agropecuario: posibles consecuencias para la inocuidad de los alimentos. Informe. Consultado en http://www.fao.org/docrep/015/i1434s/i1434s00.pdf
dc.relationPanorama y perspectivas de la nanotecnología. Revista Virtual Pro, Agosto 2009 (91), pp17-18. Tomado de la red en Abril de 2015. URL: http://www.revistavirtualpro.com/revista/index.php?ed=2009-08-01&pag=17
dc.relationRiesgos de la Nanotecnología. Euro Residentes. Tomado de la red en Abril de 2015. URL: http://www.euroresidentes.com/futuro/nanotecnologia/nanotecnologia_responsable/riesgos_nanotecnologia.htm
dc.relationCreus Sole, A. “Instrumentación Industrial”. 7 ed., México: Alfaomega, 2005
dc.relationDelgado, A. Inteligencia Artificial y Minirobots. Ecoe Ediciones, 1998
dc.relationGhosh, A. N. R. Pal, and S. K. Pal, "Self-organization for object extraction using a multilayer neural network and fuzziness measures," IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 1, pp. 54-58, 1993.
dc.relationCARDENAS, J., Diseño Geométrico de Carreteras, Primera Edición, Ecoe Ediciones, 2011.
dc.relationCARREÑO, Y., Investigación de Sistemas de Control Inteligente del Tráfico Vehicular y Desarrollo de Instrumentación de Alta Precisión de Parámetros Asociados al Monitoreo, Mando y Control Automáticos de Carreteras Urbanas. Programa Jóvenes Investigadores e Innovadores "Virginia Gutiérrez de Pineda Colciencias, Colombia 2011
dc.relationMONTEJO, A., Ingeniería de Pavimentos. Fundamentos, Estudios Básicos y Diseño, Tercera Edición, Tomo 1, Universidad Católica de Colombia, 2010
dc.relationC. J. Lin, C. H. Chen, and C. T. Lin, "Efficient self-evolving evolutionary learning for neurofuzzy inference systems," IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 16, pp. 1476- 1490, 2008.
dc.relationD. Goldberg. Genetics Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Massachusetts: Addison-Wesley Reading, 1983
dc.relationD. Nauck, F. Klawonn, and R. Kruse, "Foundations of neuro-fuzzy systems," Chichester,U.K.: Wiley, 1997.
dc.relationD. Valdez, “Automatización en el área de bodega en una empresa de correo y mensajería para lograr una mayor productividad”. M.S. tesis, Universidad De San Carlos De Guatemala, Guatemala, 2005
dc.relationF. E. Cellier, Continuous System Modeling. New York, 1991
dc.relationF. Munoz, “Sistemas de control inteligentes de la planta de viscorreduccion basados en la clonacion artificial de un sensor de viscosidad y parámetros asociados”,
dc.relationG. A. Carpenter, S. Grossberg, N. Markuzon, J. H. Reynolds, and D. B. Rosen, "Fuzzy ARTMAP: A neural network architecture for incremental supervised learning of analog multidimensional maps," IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 3, pp. 698-713, 1992
dc.relationH. Boudouda, H. Seridi H. Akdag. “The Fuzzy Possibilistic C-Means Classifier”, Asian Journal of Infomation Technology, Vol. 4, no 11, pp. 981-985, 2005.
dc.relationH. Ishibuchi, M. Nii, and T. Murata, "Linguistic rule extraction from neural networks and genetic-algorithm-based rule selection," in IEEE International Conference on Neural Networks - Conference Proceedings, Houston, TX, USA, 1997, pp. 2390-2395.
dc.relationH. R. Berenji and P. Khedkar, "Learning and tuning fuzzy logic controllers through reinforcements," IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 3, pp. 724-740, 1992.
dc.relationH. Takagi, N. Suzuki, T. Koda, and Y. Kojima, "Neural networks designed on approximate reasoning architecture and their applications," IEEE Transactions on Neural http://www.unipamplona.edu.co/unipamplona/hermesoft/portalIG/home_2/recursos/investigacion/contenidos/01102007/sistemas_control_inteligente.jsp. [Consultado 20 Marzo 2013].
dc.relationI. Lache, F. Muñoz, “Investigación de nuevos prototipos de sensores y sistema de control por clonación artificial, basados en técnicas de inteligencia artificial” [En línea]. Disponible: http://ivanovichlache.googlepages.com/PaperPamILS.doc [Consultado 3 Febrero 2013
dc.relationJ. Castro, J. Padilla y E. Romero, “Metodología para realizar una automatización utilizando PLC,” Impulso, Revista De Electrónica, Eléctrica Y Sistemas Computacionales, Departamento de Eléctrica y Electrónica del Instituto Tecnológico de Sonora, vol. 1, nro. 1, pp. 18-21, 2005
dc.relationJ. J. Buckley and Y. Hayashi, "Fuzzy neural networks: A survey," Fuzzy Sets andSystems, vol. 66, pp. 1-13, 1994.
dc.relationJ. J. Hopfield and D. W. Tank, "'Neural' computation of decisions in optimization problems," Biological Cybernetics, vol. 52, pp. 141-152, 1985.
dc.relationJ. J. Hopfield, "Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities," Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, vol. 79, pp. 2554-2558, 1982.
dc.relationJ. M. Keller and D. J. Hunt, "Incorporating fuzzy membership functions into the perceptron algorithm," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. PAMI-7, pp. 693-699, 1985
dc.relationJ. M. Keller and H. Tahani, "Implementation of conjunctive and disjunctive fuzzy logic rules with neural networks," International Journal of Approximate Reasoning, vol. 6, pp.221-240, 1992.
dc.relationJ. M. Keller, R. Krishnapuram, and F. C.-H. Rhee, "Evidence aggregation networks for fuzzy logic inference," IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 3, pp. 761-769,1992
dc.relationJ. Rissanen, "Modeling by shortest data description," Automatica, vol. 14, pp. 465-471, 1978
dc.relationJ.-S. R. Jang, "ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system," IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, vol. 23, pp. 665-685, 1993
dc.relationJ.S.R. Jang, N. Gulley, Natick. Fuzzy Logic Toolbox. MS, Mathworks, 2000
dc.relationK. J. Aström and P. Eykhoff, "System identification-A survey," Automatica, vol. 7, pp. 123-162, 1971
dc.relationK. J. Hunt, D. Sbarbaro, R. Zbikowski, and P. J. Gawthrop, "Neural networks for control systems - A survey," Automatica, vol. 28, pp. 1083-1112, 1992
dc.relationK. S. Narendra and K. Parthasarathy, "Identification and control of dynamical systems using neural networks," IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 1, pp. 4-27, 1990.
dc.relationL. Ljung and Z.-D. Yuan, "Asymptotic Properties of Black-Box Identification of Transfer Functions," IEEE Transactions on Automatic Control, vol. AC-30, pp. 514-530, 1985.
dc.relationL. Ljung, "System Identification: Theory for the User.," New Jersey: Prentice-Hall, 1999.
dc.relationL.-X. Wang and J. M. Mendel, "Fuzzy basis functions, universal approximation, and orthogonal least-squares learning," IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 3, pp. 807-814, 1992
dc.relationMuñoz Mariela, Muñoz F, (2010). Diseño De Un Sistema De Control Basado en Clonación Artificial, ISSN: 1692-7257 Revista Tecnologías Avanzada Universidad de Pamplona, Colombia
dc.relationN. K. Kasabov and Q. Song, "DENFIS: Dynamic evolving neural-fuzzy inference system and its application for time-series prediction," IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 10, pp. 144-154, 2002
dc.relationN. K. Sinha and B. Kuszta, Modeling and identification of dynamic systems: Springer,1983. Networks, vol. 3, pp. 752-760, 1992
dc.relationP. Angelov P. Filev, “An approach to online identification of Takagi-Sugeno fuzzy models”, IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, 34(1), pp. 484-498, 2004.
dc.relationP. Eykhoff, "System Identification," John Wiley, 1974
dc.relationQ. Song and N. K. Kasabov, "NFI: A neuro-fuzzy inference method for transductive reasoning," IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 13, pp. 799-808, 2005
dc.relationQ. Song and N. Kasabov, "TWNFI - a transductive neuro-fuzzy inference system with weighted data normalization for personalized modeling," Neural Networks, vol. 19, pp. 1591-1596, 2006
dc.relationR. Babuska, Fuzzy Modeling for Control: Kluwer Academic Publishers, 1998
dc.relationR. Haber and H. Unbehauen, "Structure identification of nonlinear dynamic systems - Asurvey on input/output approaches," Automatica, vol. 26, pp. 651-677, 1990.
dc.relationR. J. Oentaryo, M. Pasquier, and C. Quek, "GenSoFNN-Yager: A novel brain-inspired generic self-organizing neuro-fuzzy system realizing Yager inference," Expert Systems with Applications, vol. 35, pp. 1825-1840,
dc.relationR. Johansson, "System Modeling and Identification," in Information and System Sciences New Jersey: Prentice Hall, 1993
dc.relationS. C. Lee and E. T. Lee, "Fuzzy neural networks," Mathematical Biosciences, vol. 23, pp. 151-177, 1975
dc.relationS. K. Pal and S. Mitra, "Multilayer perceptron, fuzzy sets, and classification," IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 3, pp. 683-697, 1992
dc.relationS. Mitra and S. K. Pal, "Fuzzy multi-layer perceptron, inferencing and rule generation," IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 6, pp. 51-63, 19
dc.relationS. Mitra and Y. Hayashi, "Neuro-fuzzy rule generation: survey in soft computing framework," IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 11, pp. 748-768, 2000.
dc.relationS. Mitra, "Fuzzy MLP based expert system for medical diagnosis," Fuzzy Sets and Systems, vol. 65, pp. 285-296, 1994
dc.relationS.J. Derby, “Design of Automatic Machinery”, New York: Marcel Dekker, 2005
dc.relationT. Calonge, L. Alonso, and R. Ralha, "Transputer implementations of a multilayer perceptron used for speech-recognition task," Microcomputer Applications, vol. 16, pp.64-69, 1997.
dc.relationT. Kohonen, "The self-organizing map," Proceedings of the IEEE, vol. 78, pp. 1464-1480, 1990
dc.relationT. Söderström and P. Stoica, "System Identification," New York: Prentice Hall, 1989.
dc.relationU.K.: Wiley, 1997.
dc.relationW. A. Farag, V. H. Quintana, and G. Lambert-Torres, "A genetic-based neuro-fuzzy approach for modeling and control of dynamical systems," IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 9, pp. 756-767, 1998
dc.relationW. L. Tung and C. Quek, "eFSM - A novel online neural-fuzzy semantic memory model," IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 21, pp. 136-157, 2010.
dc.relationY. Hayashi, J. J. Buckley, and E. Czogala, "Fuzzy neural network with fuzzy signals and weights," International Journal of Intelligent Systems, vol. 8, pp. 527-537, 1993
dc.relationAutomatización de las vías, carreteras e inteligencia de automoviles – Pölliita Fänii http://pollitafannimecatronica.wordpress.com/2011/12/08/automatizacion-de-las-vias-carreteras-e-inteligencia-de-automoviles
dc.relationCarreteras, Análisis de Tráfico – Vaisala http://es.vaisala.com/sp/roads/applications/trafficanalysis/Pages/default.as
dc.relationLa DGT trabaja en un proyecto para instaurar en España sistemas inteligentes de comunicación entre el vehículo y la vía – Lukor 150 150 http://www.lukor.com/ordenadores/11012301.htm
dc.relationSistemas inteligentes de transporte ¿Realidad o Ficción? – Circula Seguro http://www.circulaseguro.com/vehiculos-y-tecnologia/sistemas-inteligentes-de-transporte-ficcion-o-realidad
dc.relationSistemas inteligentes de transporte http://www.google.com.co/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=8&ved=0CFEQFjAH&url=http%3A%2F%2Fwww.iies.es%2Fattachment%2F115765%2F&ei=yS5GUfTzLIrW0gGF3YDIBw&usg=AFQjCNF2RLjXUUjDjor9B-xqi5tlblePbw&bvm=bv.43828540,d.eWU&cad=rja
dc.relationCICNetwork – Ciencia y Tecnología http://www.cicnetwork.es/upload/pdf/revistas/CN1.p
dc.relationBARROSO OLIVEIA, Luis Manuel. Automatização e controlo de um sistema de electrospinning [en línea]. Universidade do Minho, Escola de Engenharia. Octubre de 2011. Disponible en Internet: https://repositorium.sdum.uminho.pt/bitstream/1822/16498/1/pg16155_TESE_MEM.pdf
dc.relationDUQUE SÁNCHEZ, Lina Marcela; RODRÍGUEZ, Leonardo y LÓPEZ, Marcos. Electrospinning: La Era de las Nanofibras [en línea]. En: Revista Iberoamericana de Polímeros Volumen 14(1), Enero de 2013
dc.relationSiti Fatimah Abd Rahman, Nor Azah Yusof, Uda Hashim, M. Nuzaihan Md Nor. “Design and Fabrication of Silicon Nanowire based Sensor”. Institute of Advanced Technology, Universiti Putra Malaysia. 2013
dc.relationQian, W, Backes, J, Riedel, M. (2009). The synthesis of stochastic Circuits for Nanoscale Computation.
dc.relationRodríguez Pacheco, Jorge Humberto. “Prototipo automatizado para la implementacion de la técnica “electrospinning” en aplicaciones farmacológicas”. Universidad Autónoma de Bucaramanga. 2010.
dc.relationMANTILLA, Oscar Alberto. Diseño y Construcción de un Prototipo Electro-mecánico para la Implementación de la Técnica " Electrospinning " en Aplicaciones Farmacológicas. Junio de 2006.
dc.relationBryant, R., & Chen, Y. (1995). Verification of arithmetic circuits with binary moment diagrams. In Proceedings of the 32nd Design Automation Conference (DAC ’95), San Francisco (pp.535-541).
dc.relationDeHon, A. (2005). Nanowire-based programmable architectures. ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems, 1(2), 109–162. doi:10.1145/1084748.1084750
dc.relationJie Chen y Hua Li, “Design Methodology for Hardware-efficient Fault-tolerant Nanoscale Circuits”, en IEEE International Symposium on Circuits and Systems’ 2006
dc.relationUSERO, Rafael y SUÁREZ, Natalia. Electrospinning de poliesteramidas Biodegradables [en línea]. 2010. [Citado 3 feb 2016] Disponible en Internet: <URL: https://upcommons.upc.edu/bitstream/handle/2099.1/8422/01_Resum.pdf?sequence=2&isAllowed=y>
dc.relationMUÑOZ, A.F., Aplicación de los algoritmos genéticos en la identificación y control de bioprocesos por clonación artificial. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetic V 19 No. 2 58-76, 1998
dc.relationMUÑOZ, A.F., Tecnología de clonación artificial on-line de sensores y controladores. Oficina Internacional de Invenciones, Patentes y Marcas, República de Cuba. Registros No. 7-789735, 2000
dc.relationADAMI, C., Learning and complexity in genetic auto¬adaptive systems. California Institute of Technology, 1994
dc.relationADELI, H., Machine Learning: Neural Networks, Genetic Algorithms, and Fuzzy Systems. John Wiley and Sons, Inc, 1995.
dc.relationS. A. Pérez. 2002. “Diseño de Sistemas Digitales con VHDL”. Ed. Thomson. Neil H. E. Weste and Kamran Eshraghian. Principles of CMOS VLSI Design. Addison-Wesley, 2nd edition, 1994
dc.relationXilinx Inc., 2100 Logic Drive, San Jose, CA 95124. The Programmable Gate ArrayData Book, 1991.
dc.relationNational Acdemy of Science. Panel on Scientific and Medical Aspects of Human Cloning. August 7, 2001
dc.relationVera, F.. “Sistema Electrónico de clonación Artificial de un Sensor de Viscocidad Basado en Hardware Evolutivo.” Universidad de Pamplona. 2006
dc.relationWINTER, D. A. Biomechanics and Motor Control of Human Movement. Warterloo: Warterloo Press, 1991.
dc.relationPedro Carlos Russi. Estudo De Um Modelo Dinâmico Para Avaliação Física Do Corpo Humano. Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá da Universidade Estadual Paulista. Sao Paulo. Brasil
dc.relationSistema electrónico de clonacion artificial de un sensor de viscosidad basado en hardware evolutivo. Fredy Vera Perez trabajo de grado para optar por el título de ingeniero electrónico. Universidad de Pamplona. 2006
dc.relationMuñoz Antonio F. Sensorica e instrumentación, Mecánica de Alta precisión. . Pueblo y educación. 1997
dc.relationManeiro Malavé Ninoska. Algoritmos genéticos aplicados al problema cuadrático de asignación de facilidades. Departamento de Investigación Operativa, Escuela de Ingeniería Industrial, Universidad de Carabobo, Valencia. Venezuela. Febrero 2002
dc.relationFaustino, A, Muñoz, Mariela. (2010). “Algoritmos y Sistemas Genéticos Aplicados en sistema de control en Tiempo Real Obtenido por Clonación Artificial para Prótesis Mecatrónica de Piel Artificial con Nanopartículas.”. Universidad Autónoma de Bucaramanga y Universidad del Cauca, Colombia.
dc.relationBeneficios de la Nanotecnología: Presentación. Euro Residentes. Tomado de la red en Abril de 2015. URL: http://www.euroresidentes.com/futuro/nanotecnologia/nanotecnologia_responsable/nanotecnologia_bene¬cios.htm
dc.relationCaro Bejarano, José (2012). Los riesgos mundiales en el 2012 según el foro económico mundial. ieee.es. Tomado de la red en abril de 2015. URL: http://www.ieee.es/Galerias/-chero/docs_informativos/2012/DIEEEI06-2012_ForoEconomicoMundial_RiesgosGlobales2012_MJCaro_v2.pdf
dc.relationGarcía Díaz, J. (2006). Normalización sobre Nanotecnologías. AENOR, p. 26-28. Tomado de la red en Abril de 2015. URL: http://www.nanospain.org/-les/Working%20Groups/NanoSpain_WGIndustrial_Normalizacion.pdf
dc.relationJosé Luis Carrillo Aguado. Cómo es la Nanotecnología según la FDA. Perdiositasenlinea.org. Tomado de la red en abril de 2015. URL: http://www.periodistasenlinea.org/modules.php?op=modload&name=News&-le=article&sid=23516
dc.relationMarquez, J. (2008). Nanobioética, nanobiopolítica y nanotecnología. Revista Salud Uninorte. 24 (1), 140-157. Tomado de la red en Abril de 2015. URL: http://rcienti-cas.uninorte.edu.co/index.php/salud/article/view/3824/2435
dc.relationOrganización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación y Organización mundial de la salud. Reunión Conjunta FAO/OMS de Expertos acerca de la aplicación de la nanotecnología en los sectores alimentario y agropecuario: posibles consecuencias para la inocuidad de los alimentos. Informe. Consultado en http://www.fao.org/docrep/015/i1434s/i1434s00.pdf
dc.relationPanorama y perspectivas de la nanotecnología. Revista Virtual Pro, Agosto 2009 (91), pp17-18. Tomado de la red en Abril de 2015. URL: http://www.revistavirtualpro.com/revista/index.php?ed=2009-08-01&pag=17
dc.relationRiesgos de la Nanotecnología. Euro Residentes. Tomado de la red en Abril de 2015. URL: http://www.euroresidentes.com/futuro/nanotecnologia/nanotecnologia_responsable/riesgos_nanotecnologia.htm
dc.relationIngeniería en Nanotecnología. Upb. Tomado de la red en Mayo 17 de 2015. URL: http://www.upb.edu.co/portal/page?_pageid=1054,53529575&_dad=portal&_schema=PORTAL
dc.relationGALVIS, Dalya Julieth. Sistema de electroestimulación por tecnología de fabricación de electrohilado. Noviembre de 2014
dc.relationGAMBOA, Wilsón., MANTILLA, O., CASTILLO, V., Producción de micro y nano fibras a partir de la técnica “Electrospinning” para aplicaciones farmacológicas. Agosto, 2007, vol. 053, 1-4
dc.relationJ. Chen, J. Mundy, Y. Bai, S. Chan, P. Petrica, y R. I. Bahar, “A probabilistic approach to nano-computing,” En Proceedings of the Second Workshop on Non-Silicon Computing, San Diego, CA, Junio 2003.
dc.relationK. N. Patel, I. L. Markov, y J. P. Hayes, “Evaluating circuit reliability under probabilistic gate-level fault models,” en IEEE International Workshop on Logic and Synthesis, 2003.
dc.relationMODELAJE Y SIMULACION MULTIFISICA DE UN SENSOR DE GAS DE Sno2 EN COVENTORWARE™. Andrés Felipe Méndez Jiménez, Alba Ávila Bernal. Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad de los Andes. Bogota, Colombia. Noviembre de 2005
dc.relationMEMORIAS I SEMINARIO INTERNACIONAL DE NANOTECNOLOGÍA UDES 2011.
dc.relationHERSEL U., DAHMEN C., KESSLER H. RGD modified polymers: biomaterials for stimulated cell adhesion and beyond. Biomaterials. Vol. 24, 2003, p. 4385-4415
dc.relationDOSHI, Jayesh., RENEKER, Darrell H. Electrospinning process and applications of electrospun fibers: Journal of Electrostatic. Agosto, 1995, vol. 35. 151-160.
dc.relationJ.S.R Jang y Sun C.T(1993) Funcional Equivalence Berween Radial Basis Funtion Networks and Fuzzy Inference Systems. IEEE Transactions on Neuronal Networks.
dc.relationK.F. Man and K.S. Tang Genetic Algorithms for Control and Signal Processing Department of Electronic Engineering City University of Hong Kong
dc.relationHaber and H. Unbehauen, "Structure identification of nonlinear dynamic systems – A survey on input/output approaches," Automatica, vol. 26, pp. 651-677, 1990
dc.relationDelgado Alberto Rule Based System with DNA Chip Proceedings of the 2003 IEEE International Symposium on Intelligent Control Houston, Texas October 5-8, 2003
dc.relationD. Frenkel, B. Smit, Understanding Molecular Simulations software SIESTA: from algorithms to applications, Academic Press (1996
dc.relationHuifei Rao, Jie Chen, Changhong Yu, Woon Tiong and others Ensemble Dependent Matrix Methodology for Probabilistic-Based Fault-tolerant Nanoscale Circuit Design
dc.relationMuñoz Antonio F NUEVOS MÉTODOS Y PROCEDIMIENTOS DE ALTA PRECISIÓN APLICADO A PAVIMENTOS Y VÍA CERTIFICADO DE REGISTRO DE SOPORTE LÓGICO – SOFTWARE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL BASADOS EN ALGORITMOS GEN ÉTICOS PARA DETERMINAR EL DESEMPEÑO A PARTIR DE LOS PARÁMETROS DE COMPORTAMIENTO Libro - Tomo – Partida 13-40-467 Fecha Registro 03-Feb-2014
dc.relationDurakbasa et PUC Río Brasil CERTIFICADO DE DERECHO DE AUTOR Registro 0410263/CA Fuzzy Logic Measurement Nanosystems d
dc.relationEntrenamientos. “Fitness y electroestimulación”. Tomado de la red en Agosto de 2014. URL: http://www.entrenamientos.org/entrenamiento-fisico/item/70-fitness-y-electroestimulacion
dc.relationEntrenamientos. “Entrenamiento físico y electroestimulación”. Tomado de la red en Agosto de 2014. URL: http://www.entrenamientos.org/entrenamiento-fisico/item/47-electroestimulacion
dc.relationMartinez, Pau & Marín, Pedro. “Diseño y estudio de una máquina de electrospinning”. Tomado de la red en Agosto Septiembre de 2014. URL: https://upcommons.upc.edu/pfc/bitstream/2099.1/7123/4/03_Mem%C3%B2ria.pdf
dc.relationJaimes Moreno, Edgar Mauricio. “Electroestimulador inteligente y sistema de clonación artificial de sensores de movimiento y control adaptativo-predictivo, por acupuntura con agujas-electrodos y transmisión inalámbrica, evaluado en un diseño de prototipo construido”. Universidad Autónoma de Bucaramanga. 2009
dc.relationSiti Fatimah Abd Rahman, Nor Azah Yusof, Uda Hashim, M. Nuzaihan Md Nor. “Design and Fabrication of Silicon Nanowire based Sensor”. Institute of Advanced Technology, Universiti Putra Malaysia. 2013.
dc.relationRodriguez Pacheco, Jorge Humberto. “Prototipo automatizado para la implementacion de la técnica “electrospinning” en aplicaciones farmacológicas”. Universidad Autónoma de Bucaramanga. 2010
dc.relationAsgar, Z., Kodakara, S., & Lilja, D. (2005). Fault-tolerant image processing using stochastic logic (Tech. Rep.). Retrieved from http://www.zasgar.net/zain/publications/publications.php
dc.relationBryant, R., & Chen, Y. (1995). Verification of arithmetic circuits with binary moment diagrams. In Proceedings of the 32nd Design Automation Conference (DAC ’95), San Francisco (pp.535-541).
dc.relationDeHon, A. (2005). Nanowire-based programmable architectures. ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems, 1(2), 109–162. doi:10.1145/1084748.1084750
dc.relationFENA. (2006). Mission statement. Retrieved from http://www.fena.org Qian, W, Backes, J, Riedel, M. (2009). The synthesis of stochastic Circuits for Nanoscale Computation.
dc.relationMUÑOZ, A.F., Aplicación de los algoritmos genéticos en la identificación y control de bioprocesos por clonación artificial. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetic V 19 No. 2 58-76, 19
dc.relationMUÑOZ, A.F., Tecnología de clonación artificial on-line de sensores y controladores. Oficina Internacional de Invenciones, Patentes y Marcas, República de Cuba. Registros No. 7-789735, 2000
dc.relationMUÑOZ, A.F., Equipo de control genético de la composición en medios continuos on-line. Oficina Internacional de Invenciones, Patentes y Marcas, República de Cuba. Registros No. 7-789734, 2001
dc.relationADAMI, C., Learning and complexity in genetic auto¬adaptive systems. California Institute of Technology, 1994
dc.relationADELI, H., Machine Learning: Neural Networks, Genetic Algorithms, and Fuzzy Systems. John Wiley and Sons, Inc, 1995
dc.relationS. A. Pérez. 2002. “Diseño de Sistemas Digitales con VHDL”. Ed. Thomson. Neil H. E. Weste and Kamran Eshraghian. Principles of CMOS VLSI Design. Addison-Wesley, 2nd edition, 1994
dc.relationXilinx Inc., 2100 Logic Drive, San Jose, CA 95124. The Programmable Gate ArrayData Book, 1991.
dc.relationNational Acdemy of Science. Panel on Scientific and Medical Aspects of Human Cloning. August 7, 2001
dc.relationVera, F. (2006). “Sistema Electrónico de clonación Artificial de un Sensor de Viscocidad Basado en Hardware Evolutivo.” Universidad de Pamplona. WINTER, D. A. Biomechanics and Motor Control of Human Movement. Warterloo: Warterloo Press, 1991.
dc.relationPedro Carlos Russi. Estudo De Um Modelo Dinâmico Para Avaliação Física Do Corpo Humano. Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá da Universidade Estadual Paulista. Sao Paulo. Brasil
dc.relationSistema electrónico de clonacion artificial de un sensor de viscosidad basado en hardware evolutivo. Fredy Vera Perez trabajo de grado para optar por el título de ingeniero electrónico. Universidad de Pamplona. 2006
dc.relationMuñoz Antonio F. Sensorica e instrumentación, Mecánica de Alta precisión. . Pueblo y educación. 1997
dc.relationManeiro Malavé Ninoska. Algoritmos genéticos aplicados al problema cuadrático de asignación de facilidades. Departamento de Investigación Operativa, Escuela de Ingeniería Industrial, Universidad de Carabobo, Valencia. Venezuela. Febrero 2
dc.relationFaustino, A, Muñoz, Mariela. (2010). “Algoritmos y Sistemas Genéticos Aplicados en sistema de control en Tiempo Real Obtenido por Clonación Artificial para Prótesis Mecatrónica de Piel Artificial con Nanopartículas.”. Universidad Autónoma de Bucaramanga y Universidad del Cauca, Colomb
dc.relationBeneficios de la Nanotecnología: Presentación. Euro Residentes. Tomado de la red en Abril de 2015. URL: http://www.euroresidentes.com/futuro/nanotecnologia/nanotecnologia_responsable/nanotecnologia_benecios.htm
dc.relationCaro Bejarano, José (2012). Los riesgos mundiales en el 2012 según el foro económico mundial. ieee.es. Tomado de la red en Abril de 2015. URL: http://www.ieee.es/Galerias/chero/docs_informativos/2012/DIEEEI06-2012_ForoEconomicoMundial_RiesgosGlobales2012_MJCaro_v2.pdf
dc.relationGarcía Díaz, J. (2006). Normalización sobre Nanotecnologías. AENOR, p. 26-28. Tomado de la red en Abril de 2015. URL: 157 157 http://www.nanospain.org/les/Working%20Groups/NanoSpain_WGIndustrial_Normalizacion.pdf
dc.relationJosé Luis Carrillo Aguado. Cómo es la Nanotecnología según la FDA. Perdiositasenlinea.org. Tomado de la red en Abril de 2015. URL: http://www.periodistasenlinea.org/modules.php?op=modload&name=News&le=article&sid=23516
dc.relationMarquez, J. (2008). Nanobioética, nanobiopolítica y nanotecnología. Revista Salud Uninorte. 24 (1), 140-157. Tomado de la red en Abril de 2015. URL: http://rcienticas.uninorte.edu.co/index.php/salud/article/view/3824/2435
dc.relationOrganización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación y Organización mundial de la salud. Reunión Conjunta FAO/OMS de Expertos acerca de la aplicación de la nanotecnología en los sectores alimentario y agropecuario: posibles consecuencias para la inocuidad de los alimentos. Informe. Consultado en http://www.fao.org/docrep/015/i1434s/i1434s00.pdf
dc.relationPanorama y perspectivas de la nanotecnología. Revista Virtual Pro, Agosto 2009 (91), pp17-18. Tomado de la red en Abril de 2015. URL: http://www.revistavirtualpro.com/revista/index.php?ed=2009-08-01&pag=17 Riesgos de la Nanotecnología. Euro Residentes. Tomado de la red en Abril de 2015. URL: http://www.euroresidentes.com/futuro/nanotecnologia/nanotecnologia_responsable/riesgos_nanotecnologia.htm
dc.relationD. Olea, S.S. Alexandre, P. Amo-Ochoa, A. Guijarro, F. de Jesús, J.M. Soler, P.J. de Pablo, F. Zamora, J. Gómez Herrero, Advanced Materials 2005, 17, 1761-176
dc.relation“Assembling of Dimeric Entities of Cd(II) with 6-Mercaptopurine to Afford One dimensional Coordination Polymers: Synthesis and Scanning Probe Microscopy Characterization”. P. Amo-Ochoa, M.I. Rodríguez-Tapiador, O. Castillo, D. Olea, A. Guijarro, S.S. Alexandre, J. Gómez-Herrero, F. Zamora, Inorganic Chemistry 2006, 45, 7642-7650.
dc.relation“Electrical Conductivity in Platinum-Dimer Columns”. A. Guijarro, O. Castillo, A. Calzolari, P. J. Sanz Miguel, C. J. Gómez-García, R. di Felice, F. Zamora, Inorganic Chemistry 2008, 47, 9736-9738.
dc.relation“Organization of Cordination Polymers on Surfaces by Direct Sublimation”. L. Welte, U. García-Couceiro, O. Castillo, D. Olea, C. Polop, A. Guijarro, A. Luque, J.
dc.relationM. Gómez-Rodríguez, J. Gómez Herrero, F. Zamora, Advanced Materials 2009, 21, 2025-2028.
dc.relation“Nanofibers generated by spontaneous self-assembly on surfaces of individual bimetallic building blocks”. R. Mas-Ballesté, R. Gonzalez-Prieto, A. Guijarro, M. A. Fernández, F. Zamora, Dalton Transactions 2009, Submitted
dc.relation“MMX as conductors from single crystals to nanostructures”. A. Guijarro, O. Castillo, L. Welte, A. Calzolari, P. J. Sanz Miguel, C. J. Gómez-García, D. Olea, R. di Felice, J. Gómez-Herrero, F. Zamora, Journal of the American Chemical Society 2009, Subm
dc.relationOzin, G.; Arsenault, A. C. “Nanochemistry, A Chemical Aproach to Nanomaterials” RSC Publishing, 2005
dc.relationpágina web http://www.intel.com, marzo 2009. 3 (a) Gates, B. D. Chem. Rev. 2005, 105, 1171-1196 (b) Barth, J. V. Nature 2005, 437,671-679.
dc.relationBibliografía Software Molecular workbench Charles Xie. SPORE, Science Prize for Online Resources in Education; http://www.sciencemag.org/site/special/spore/
dc.relationPryor. R. W. Multiphysics Modeling Using COMSOL: A First Principles Approach (Jones and Bartlett Publishers, Sudbury, MA, 2009).
dc.relationBridson, C. R. Batty, Science 330, 1756 (2010). Abstract/FREE Full Text
dc.relationFinkelstein N. D. et al., Phys. Rev. Spec. Top. Phys. Educ. Res. 1, 010103 (2005). CrossRef
dc.relationKlahr,L. M. Triona, C. Williams, J. Res. Sci. Teach. 44, 183 (2007). CrossRefWeb of Scie
dc.relationLeach A. R., Molecular Modeling: Principles and Applications (Pearson Education, Upper Saddle River, NJ, ed.2, 2001). D. C. Rappaport, The Art of Molecular Dynamics Simulation (Cambridge Univ. Press, Cambridge,1997
dc.relationN. Watanabe, M. Tsukada, Phys. Rev. E Stat. Phys. Plasmas Fluids Relat. Interdiscip. Topics 62, (2 Pt B), 2914 (2000). CrossRefPubMed
dc.relationR. Feynman, J. Microelectromech. Syst. 1, 60 (1992). CrossRef
dc.relationW. H. Schmidt, C. C. McKnight, S. A. Raizen , A Splintered Vision: An Investigation of U.S. Science and Mathematics Education (Kluwer Academic Press, Boston, MA, 1997).
dc.relationNational Research Council, Conceptual Framework for New Science Education Standards, update 7,March 2011; http://www7.nationalacademies.org/bose/Standards_Framework_Homepage.html. Y. B. Kafai, Games Cult. 1, 36 (2006).
dc.relationWilliam Humphrey, Andrew Dalke, and Klaus Schulten. VMD - Visual Molecular Dynamics. J. Mol. Graphics, 14:33-38, 199
dc.relationRajeev Sharma, Michael Zeller, Vladimir I. Pavlovic, Thomas S. Huang, Zion Lo, Stephen Chu, Yunxin Zhao, James C. Phillips, and Klaus Schulten. Speech/gesture interface to a visual-computing environment. IEEE Comp. Graph. App., 20:29-37, 2000.
dc.relationSimon Cross, Michelle M. Kuttell, John E. Stone, and James E. Gain. Visualization of cyclic and multi-branched molecules with VMD. J. Mol. Graph. Model., 28:131-139, 2009.
dc.relationJohn E. Stone, Axel Kohlmeyer, Kirby L. Vandivort, and Klaus Schulten. Immersive molecular visualization and interactive modeling with commodity hardware. Lect. Notes in Comp. Sci., 6454:382-393, 2010.
dc.relationJohn E. Stone, Kirby L. Vandivort, and Klaus Schulten. Immersive out-of-core visualization of large-size and long-timescale molecular dynamics trajectories. Lect. Notes in Comp. Sci., 6939:1-12, 2011.
dc.relationJohn E. Stone, William R. Sherman, and Klaus Schulten. Immersive molecular visualization with omnidirectional stereoscopic ray tracing and remote rendering. 2016 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshop (IPDPSW), pages 1048-1057, 2016
dc.relationMichael Zeller, James C. Phillips, Andrew Dalke, William Humphrey, Klaus Schulten, Rajeev Sharma, T. S. Huang, V. I. Pavlovic, Y. Zhao, Z. Lo, and S. Chu. A visual computing environment for very large scale biomolecular modeling. In Proceedings of the 1997 IEEE International Conference on Application-specific Systems, Architectures and Processors (ASAP), pages 3-12. IEEE Computer Society Press, 1997
dc.relationJohn E. Stone, Justin Gullingsrud, Paul Grayson, and Klaus Schulten. A system for interactive molecular dynamics simulation. In John F. Hughes and Carlo H. Séquin, editors, 2001 ACM Symposium on Interactive 3D Graphics, pages 191-194, New York, 2001. ACM SIGGRAPH.
dc.relationMatthieu Chavent, Tyler Reddy, Joseph Goose, Anna Caroline E. Dahl, John E. Stone, Bruno Jobard, and Mark S.P. Sansom. Methodologies for the analysis of instantaneous lipid diffusion in MD simulations of 161 161 large membrane systems. Faraday Discuss., 169:455-475, 2014.
dc.relationBenjamin G. Levine, John E. Stone, and Axel Kohlmeyer. Fast analysis of molecular dynamics trajectories with graphics processing units-radial distribution function histogramming. J. Comp. Phys., 230:3556-3569, 2011.
dc.relationJohn Stone and Mark Underwood. Rendering of numerical flow simulations using MPI. In Second MPI Developer's Conference, pages 138-141. IEEE Computer Society Technical Committee on Distributed Processing, IEEE Computer Society Press, 1996.
dc.relationJohn E. Stone. An Efficient Library for Parallel Ray Tracing and Animation. Master's thesis, Computer Science Department, University of Missouri-Rolla, April 1998.
dc.relationJohn E. Stone, Barry Isralewitz, and Klaus Schulten. Early experiences scaling VMD molecular visualization and analysis jobs on Blue Waters. In Extreme Scaling Workshop (XSW), 2013, pages 43-50, Aug. 2013
dc.relationI. Wald, G. Johnson, J. Amstutz, C. Brownlee, A. Knoll, J. Jeffers, J. Gunther, and P. Navratil. OSPRay - a CPU ray tracing framework for scientific visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 23(1):1-1, 20
dc.relationJohn E. Stone, James C. Phillips, Peter L. Freddolino, David J. Hardy, Leonardo G. Trabuco, and Klaus Schulten. Accelerating molecular modeling applications with graphics processors. J. Comp. Chem., 28:2618-2640, 2007.
dc.relationJohn D. Owens, Mike Houston, David Luebke, Simon Green, John E. Stone, and James C. Phillips. GPU computing. Proc. IEEE, 96:879-899, 2008
dc.relationChristopher I. Rodrigues, David J. Hardy, John E. Stone, Klaus Schulten, and Wen-mei W. Hwu. GPU acceleration of cutoff pair potentials for molecular modeling applications. In CF'08: Proceedings of the 2008 conference on Computing Frontiers, pages 273-282, New York, NY, USA, 2008. AC
dc.relationDavid J. Hardy, John E. Stone, and Klaus Schulten. Multilevel summation of electrostatic potentials using graphics processing units. J. Paral. Comp., 35:164-177, 2009.
dc.relationVolodymyr Kindratenko, Jeremy Enos, Guochun Shi, Michael Showerman, Galen Arnold, John E. Stone, James Phillips, and Wen-mei Hwu. GPU clusters for high performance computing. In Cluster Computing and Workshops, 2009. CLUSTER '09. IEEE International Conference on, pages 1-8, 2009
dc.relationJohn E. Stone, David J. Hardy, Ivan S. Ufimtsev, and Klaus Schulten. GPU-accelerated molecular modeling coming of age. J. Mol. Graph. Model., 29:116-125, 2010
dc.relationJohn E. Stone, David Gohara, and Guochun Shi. OpenCL: A parallel programming standard for heterogeneous computing systems. Comput. in Sci. and Eng., 12:66-73, 2010.
dc.relationJeremy Enos, Craig Steffen, Joshi Fullop, Michael Showerman, Guochun Shi, Kenneth Esler, Volodymyr Kindratenko, John E. Stone, and James C. Phillips. Quantifying the impact of GPUs on performance and energy efficiency in HPC clusters. In International Conference on Green Computing, pages 317-324, 2010.
dc.relationJohn E. Stone, David J. Hardy, Barry Isralewitz, and Klaus Schulten. GPU algorithms for molecular modeling. In Jack Dongarra, David A. Bader, and Jakub Kurzak, editors, Scientific Computing with Multicore and Accelerators, chapter 16, pages 351-371. Chapman & Hall/CRC Press, 2011
dc.relationDavid J. Hardy, Zhe Wu, James C. Phillips, John E. Stone, Robert D. Skeel, and Klaus Schulten. Multilevel summation method for electrostatic force evaluation. J. Chem. Theor. Comp., 11:766-779, 201
dc.relationJohn E. Stone, Ryan McGreevy, Barry Isralewitz, and Klaus Schulten. GPU-accelerated analysis and visualization of large structures solved by molecular dynamics flexible fitting. Faraday Discuss., 169:265-283, 2014
dc.relationAbhishek Singharoy, Ivan Teo, Ryan McGreevy, John E. Stone, Jianhua Zhao, and Klaus Schulten. Molecular dynamics-based refinement and validation with Resolution Exchange MDFF for sub-5 Å cryo-electron microscopy maps. eLife, 10.7554/eLife.16105, 2016. (66 pages).
dc.relationJohn E. Stone, Juan R. Perilla, C. Keith Cassidy, and Klaus Schulten. GPU-accelerated molecular dynamics clustering analysis with OpenACC. In Robert Farber, editor, Parallel Programming with OpenACC, pages 215-240. Morgan Kaufmann, Cambridge, MA, 2016
dc.relationJohn E. Stone, Jan Saam, David J. Hardy, Kirby L. Vandivort, Wen-mei W. Hwu, and Klaus Schulten. High performance computation and interactive display of molecular orbitals on GPUs and multi-core CPUs. In Proceedings of the 2nd Workshop on General-Purpose Processing on Graphics Processing Units, ACM International Conference Proceeding Series, volume 383, pages 9-18, New York, NY, USA, 2009. ACM.
dc.relationJohn E. Stone, David J. Hardy, Jan Saam, Kirby L. Vandivort, and Klaus Schulten. GPU-accelerated computation and interactive display of molecular orbitals. In Wen-mei Hwu, editor, GPU Computing Gems, chapter 1, pages 5-18. Morgan Kaufmann Publishers, 2011
dc.relationJohn E. Stone, Michael J. Hallock, James C. Phillips, Joseph R. Peterson, Zaida Luthey-Schulten, and Klaus Schulten. Evaluation of emerging energy-efficient heterogeneous computing platforms for biomolecular and cellular simulation workloads. 2016 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshop (IPDPSW), pages 89-100, 2016.
dc.relationJohn E. Stone, Antti-Pekka Hynninen, James C. Phillips, and Klaus Schulten. Early experiences porting the NAMD and VMD molecular simulation and analysis software to GPU-accelerated OpenPOWER platforms. Lect. Notes in Comp. Sci., 9945:188-206, 2016
dc.relationMichael Krone, John E. Stone, Thomas Ertl, and Klaus Schulten. Fast visualization of Gaussian density surfaces for molecular dynamics and particle system trajectories. In EuroVis - Short Papers 2012, pages 67-71, 2012
dc.relationElijah Roberts, John E. Stone, and Zaida Luthey-Schulten. Lattice microbes: High-performance stochastic simulation method for the reaction-diffusion master equation. J. Comp. Chem., 34:245-255, 2013.
dc.relationStructures et fonctions des molécules biologiques. Utilisations pédagogiques des visualisations tridimensionnelles avec Rasmol. J. Barrère, J-Y Dupont and N. Salamé. INRP, 1997, 128 pages.
dc.relationSurprising similarities in structure comparison. Jean-François Gilbrat, Thomas Madej, and Stephen H. Bryant. Current Opinion in Structural Biology 6:377-385, 1996. A review of early results of searcing for similarities in structure, regardless of sequence similarities. Describes the Vector Alignment Search Tool (VAST) provided by the US National Center for Biotechnology Information
dc.relationGlaxoWellcome and MDL become entangled in the Web, by John Hodgson, Nature Biotechnology 14:690, June 1996. This article concerning RasMol and Chime is full of errors. See the editorial comment
dc.relationA Dynamic Look at Structures: WWW-Entrez and the Molecular Modeling Database, by Christopher W. V. Hogue, Hitomi Ohkawa and Stephen H. Bryant. Trends in Biochemical Sciences, 21:226-9, 1996. All PDB files have been converted to the WWW-Entrez format ASN.1. This format can handle a broader range of 3D structural information, including for example models from electron microscopy. WWW-Entrez links 3D structural information with GenBank sequences and MEDLINE abstracts. Related structures can be identified. Kinemage animations are generated automatically to reveal information buried in PDB files, such as thermal factors, disordered zones, and multiple NMR models.
dc.relationRasMol: Biomolecular graphics for all, by Roger A. Sayle and E. James Milner-White, Trends in Biochemical Sciences 20(Sept):374-376, 1995. RasMol was first widely distributed via the Internet in June, 1993, but this is the original paper publication describing RasMol
dc.relationHyperactive Molecules and the World-Wide-Web Information System, by Omer Casher, Gudge K. Chandramohan, Martin J. Hargreaves, Christopher Leach, Peter Murray-Rust, Henry S. Rzepa, Roger A. Sayle and Benjamin J. Whitaker. J. Chem. Soc., Perkin Trans. 2, 1995, 7. This paper proposes sharing chemical data too bulky for journal publication via World Wide Web. To accomplish this, it introduces various new chemical MIME (Multipurpose Internet Mail Extension) types, including chemical/x-csml for the Chemical Structure Markup Language which can be understood by RasMol
dc.relationSoftware for viewing biomolecules in three dimensions on the Internet, by Alvaro Sanchez-Ferrer, Estrella Nunez-Delicado, and Roque Bru, Trends in Biochemical Sciences 20(July):286-288, 1995.Compares RasMol 2.5, pdVwin, Pkin_2_4/Mage_2_4, Hyperchem 3
dc.relationUtilisations pédagogiques des visualisations tridimensionelles de molécules en biologie, by J. Barrère, J.-Y. Dupont, and N. Salamé, in Images numériques dan l'enseignement des sciences, Journées d'études CNAM, June 1995, J. C. Le Touzé and N. Salamé, eds., Institut Nationale de Recherche Pédagogique, pp. 87-93. A brief introduction to the use of RasMol for educational molecular visualization of DNA and proteins, touching on hemoglobin and the active site of carboxypeptidase. Illustrated.
dc.relationKinemages: make your own molecules for teaching, by Charles W. Sokolik, Trends in Biochemical Sciences 20(March):122-4, 1995
dc.relationKinemages -- simple macromolecular graphics for interactive teaching and publication, by David C. Richardson and Jane S. Richardson, Trends in Biochemical Sciences 19(March):135-8, 1994.
dc.relationCPK models are very informative during the process of putting them together, but the completed models all look alike. Computer versions of CPK models have successfully imitated their appearance and most of their disadvantages (the fact that the inside is completely hidden, and the difficulty of identifying an atom or group), without, so far, imitating the real virtue of CPK's, which is the physical "feel" for the bumps, constraints, and degrees of freedom one obtains by manipulating them.
dc.relationThe Kinemage: A tool for scientific communication, by David C. Richardson, and Jane S. Richardson, Protein Science 1:3-9, 1992
dc.relationFeynman. R, There’s Plenty of Room at the Bottom, American Physical Society, 1959. H.D. Gilbert, Miniaturization Reinhold Publishing Corp, N.Y, 1961,282. http://www.zyvex.com/nanotech/feynman.html. 2 N. Taniguchi, “On the Basic Concept of Nanotechnology”, Proc.Intl.Conf.Prod.Eng, Tokyo 1974, 18. 3 T. Theis, D. Parr, P. Binks, J. Ying, K. E.
dc.relationDrexler, E. Schepers, K. Mullis, C. Bai, J. J. Boland, R. Langer, P. Dobson, C. N. R. Rao, M. Ferrari, , Nat.Nanotech. 2006,1,8. 4 J. J. Ramsden, Nanotechnology: An Introduction, Elsevier, Amsterdam, 2011. 5 (a) G. Binnig, H. Rohrer, IBM Journal of Research and Development 1986,30,355. (b) G.
dc.relationBinnig, H. Rohrer, Rev. Mod. Phys. 1987, 59,615. 6 D. Eigler, E. Schweizer, Nature 1990,344,.524. 7 167 167 http://researcher.watson.ibm.com/researcher/view_group.php?id=4245 8 (a) C. P. Poole Jr., F. J.
dc.relationOwens, Introduction To Nanotechnology, John Wiley & Sons, New Yersey, 2003. (b) R. Kelsall, I. W. Hamley, M. Geoghegan, Nanoscale Science and Technology, John Wiley & Sons, UK, 2005. 9 (a) M. Pagliaro, Nano-Age: How Nanotechnology Changes our Future, Wiley-VCH, Weinheim 2010 (b) J. J. Ramsden, Applied Nanotechnology. The Conversion of Research Results to Products, Elsevier, Amsterdam, 2014
dc.relationV.V. Pokropivny, V.V. Skorokhod, Mater.Sci.Eng.C 2007,27,990. (b) K. Ariga, M. Li, G. J. Richards, J. P. Hill, J. Nanosci.Nanotechnol.2011,11,1. 11 (a) M. Wautelet, Eur. J. Phys. 2001
dc.relationE. Roduner, Chem. Soc. Rev. 2006, 35, 583. (c) G. Hodes, Adv. Mater. 2007, 19, 639. 12 C. Baia, M. Liub, Nano Today 2012,7,258. 13 (a) B. D. Gates, Q. Xu, M. Stewart, D. Ryan, C. G. Willson, G. M. Whitesides, Chem. Rev. 2005, 105, 1171. (b) M. J. Köhler, W. Fritzsche, Nanotechnology: An Introduction to Nanostructuring Techniques, 2nd Ed., Wiley-VCH, Weinheim, 2007.
dc.relationThe Royal Society & The Royal Academy of Engineering, Nanoscience and nanotechnologies: opportunities and uncertainties, London, 2004 (http://www.nanotec.org.uk/finalReport.htm).
dc.relationT. Ito, S. Okazaki, Nature 2000,406,1027.
dc.relationBasnar, I. Willner, Small 2009,5,28
dc.relationG. Cao, Nanostructures and nanomaterials, Imperial College Press, London, UK, 2009.
dc.relationNicolosi, M. Chhowalla, M. G. Kanatzidis, M. S. Strano, J. N. Coleman, Science 2013,340,1420
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.titleDiseño y desarrollo de sistemas instrumentados por ingeniería en nanotecnología para la automatización de plantas industriales


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