Estudio Del Material Particulado De Tamaño Menor A 10 Micras (Pm10) En El Aire Ambiente De La Zona Aledaña A La Universidad Libre – Sede Candelaria

Abstract

Esta investigación estableció cuáles son las fuentes de emisión de PM10 más importantes en la zona aledaña a la Universidad Libre – Sede Candelaria, se realizó una simulación de emisiones por fuentes móviles por medio del software MOVES de la EPA y se analizó la tasa de emisión obtenida con los modelos de dispersión de celda fija y de columna de humo gaussiana. También, se realizó un muestreo durante 18 días para determinar la concentración promedio diaria de PM10 en la zona, y se analizaron las muestras recolectadas por medio de la técnica de espectrometría infrarroja con transformada de Fourier para identificar los minerales presentes en el contaminante. Finalmente, se utilizó un modelo lineal de estimación de mortalidad para conocer el número de muertes anuales que pueden resultar de la exposición de la comunidad a los niveles de material particulado encontrados. Se encontró que el flujo vehicular es la principal fuente de emisión de PM10 en la zona de estudio con una tasa promedio de emisión de 596 g PM10/hora, lo que puede resultan en una exposición de 73 μg/m³ para los peatones mientras transitan cerca a la vía; la concentración promedio diaria fue de 28,43 μg/m³ y entre la composición del contaminante se encontró cuarzo, caolinita, vermiculita, esmectita, polygorskita, sepiolita entre otros que se pueden asociar al desarrollo de cáncer pulmonar, enfermedad pleuroparenquimal, asbestosis, obstrucción de las vías respiratorias y ataques de asma.

This study looked for the most important emission sources of particulate matter in the area around the Universidad Libre – Sede Candelaria, the motor vehicle emissions simulator MOVES by EPA was used to estimate how much particulate matter mobile sources emit in a day and then they were put through the fixed box and gaussian plume dispersion models. A PM10 sampling was carried out for 18 days to determine its average daily concentration, and the samples were analyzed by Fourier transform infrared spectroscopy to identify which minerals compose the studied pollutant. Finally, a linear model for mortality rate was used in order to find how many deaths per year can be expected if PM10 levels maintain the average daily value found by this study. It was found that vehicle transit is the main PM emission source in the area of study, with an average emission rate of 595 g PM10/hour, which may result in an exposition of 73 μg/m³ for pedestrians while they walk near the street; the average daily concentration of PM10 was 28,43 μg/m³ and minerals such as quartz, kaolinite, vermiculite, smectite, polygorskite and sepiolite were found in the particles’ composition, which are associated with the development of diseases such as lung cancer, pleuroparenchimal syndrome, asbestosis, airways blockage and asthma attacks.