dc.contributor | Monsalve Pulido, Julián Alberto | |
dc.contributor | Universidad Santo Tomas | |
dc.contributor | Universidad Santo Tomás | |
dc.creator | Algecira Arbelaez, Cristian David | |
dc.date.accessioned | 2021-07-26T22:03:36Z | |
dc.date.available | 2021-07-26T22:03:36Z | |
dc.date.created | 2021-07-26T22:03:36Z | |
dc.date.issued | 2021-07-13 | |
dc.identifier | Algecira Arbelaez, C. D. (2021). Arquitectura de big data para el análisis de sentimientos multimodales en el sector turístico del departamento de Boyacá, Colombia [Tesis de grado, pregrado en Ingeniería de Sistemas]. Universidad Santo Tomás, Tunja | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/11634/35065 | |
dc.identifier | reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás | |
dc.identifier | instname:Universidad Santo Tomás | |
dc.identifier | repourl:https://repository.usta.edu.co | |
dc.description.abstract | This project proposes the development of a Big data architecture that allows evaluating the satisfaction of users of the tourism sector in the department of Boyacá Colombia through the analysis of multimodal sentiments, through a series of parameters in the extraction of data to tools such as Booking, TripAdvisor and twitter, facilitating the analysis of user sentiment through polarity variables, this in order to know the opinion of users regarding the tourism sector of the department of Boyacá. The project addresses three fundamental points within the development of the architecture: data extraction, data analysis and visualization.
These points establish a starting point within the development of architecture; since the sub-points of the three initial parameters seek the proper functioning and development of the architecture. The extraction includes the use of the web scraper tool in charge of extracting data from the aforementioned tools for later use in the second parameter, the analysis; At this point, it is intended that the data obtained from the extraction be subjected to the polarity process that allows determining the emotions and opinions of the users regarding their visits; this for finally in the visualization process the data obtained as results can be captured in graphs that allow their understanding and comprehension. Finally, the project presents a series of conclusions regarding the results obtained with architecture based on its objective. | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad Santo Tomás | |
dc.publisher | Ingeniería Informática | |
dc.publisher | Facultad de Ingeniería de Sistemas | |
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dc.title | Arquitectura de Big Data para el análisis de sentimientos multimodales en el sector turístico del Departamento de Boyacá,Colombia. | |