dc.contributorRocha, Anderson de Rezende
dc.contributorAvila, Sandra Eliza Fontes de
dc.creatorVitorino, Paulo Roberto Rocha
dc.date.accessioned2017-02-24T19:20:18Z
dc.date.available2017-02-24T19:20:18Z
dc.date.created2017-02-24T19:20:18Z
dc.date.issued2017-02-24
dc.identifierVITORINO, Paulo Roberto Rocha. Detecção de pornografia infantil em imagens através de técnicas de aprendizado profundo. 2016. xxii, 41 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016.
dc.identifierhttp://repositorio.unb.br/handle/10482/22757
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.26512/2016.12.D.22757
dc.description.abstractEste trabalho apresenta uma nova abordagem para detecção de automática de pornográfica infantil em imagens, que se utiliza de técnicas de aprendizado profundo para extração das características discriminadoras de imagens, e um classificador de padrões baseado em máquinas de vetores de suporte, para determinar se as imagens contêm, ou não, pornografia infantil (PI). Adicionalmente, também é proposta técnica baseada em sacolas de palavras para resolver o problema. As soluções desenvolvidas atingem um acerto de +87% de acurácia de classificação quando separando conteúdo de pornografia infantil de conteúdos de pornografia geral e imagens normais, sobressaindo-se em relação às técnicas existentes na literatura.
dc.languagePortuguês
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dc.rightsAcesso Aberto
dc.titleDetecção de pornografia infantil em imagens através de técnicas de aprendizado profundo
dc.typeTesis


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