dc.contributorParra Riveros, Helien
dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0002-4542-9164
dc.contributorhttps://scholar.google.com/citations?user=hRTb2K8AAAAJ&hl=es
dc.contributorhttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001256084
dc.contributorhttps://scienti.minciencias.gov.co/gruplac/jsp/visualiza/visualizagr.jsp?nro=00000000018739
dc.creatorJiménez Luna, Sebastian
dc.creatorRoa Hener, Juan Sebastian
dc.date.accessioned2021-01-21T05:26:25Z
dc.date.available2021-01-21T05:26:25Z
dc.date.created2021-01-21T05:26:25Z
dc.date.issued2021-01-18
dc.identifierJiménez Luna, S. y Roa Herrera, J. S. (2020). Toma de decisiones de gestión en servicios de urgencias y hospitalización basado en técnicas de modelamiento y simulación [Tesis de Pregrado Ingeniería Industrial, Universidad Santo Tomás] Repositorio Institucional
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11634/31485
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás
dc.identifierinstname:Universidad Santo Tomás
dc.identifierrepourl:https://repository.usta.edu.co
dc.description.abstractThis project shows the design and methodology used to improve the processes that are carried out in the Surgery Society of Bogotá Hospital San José in the emergency area; In order to increase the effectiveness of the activities carried out in the emergency area and the efficient use of resources, it will find an analysis of the problem raised, its methodology used for this research and the analyzes are discs that allowed optimizing a The use of resources and the improvement of care are used, offering people who are referred to the hospital for accidents and health complications a fast, priority and efficient attention, avoiding congestion in the procedures and the time of attention that was needed to attend to said care. It was also carried out by means of a simulation tool, a simulation in which the times of each area were taken into account, allowing creating a protocol that helps decision-making and the efficient use of resources that is necessary for Hospital.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Santo Tomás
dc.publisherPregrado Ingeniería Industrial
dc.publisherFacultad de Ingeniería Industrial
dc.relationBrailsford, S. C., Eldabi, T., Kunc, M., Mustafeec, N., & Osorio, A. F. (2018). Hybrid simulation modelling in operational research: A. European Journal of Operational Research, 721-737
dc.relationCeballos Acevedo, T. M., Velásquez-Restrepo, P. A., Jaén-Posada, J. S. (2014). Duración de la estancia hospitalaria. Gerencia y políticas de salud, 274-295.
dc.relationEl Espectador. (06 de Mayo de 2019). El Espectador. Recuperado el 2019, de https://www.elespectador.com/noticias/bogota/personeria-de-bogota-denuncia-hacinamiento-en-urgencias-y-falta-de-insumos-en-hospitales-articulo-854027
dc.relationFreund, J., Rücker, B., & Hitpass, B. (2012). BPMN 2.0 guía de referencia y guía práctica (Cuarta ed.). Santiago de Chile: BPMN Center.
dc.relationGarcía Sabater, J. P. (2015). Aplicando Teorı́a de Colas en Dirección de Operaciones. Valencia, España: Grupo Rogle. Obtenido de http://personales.upv.es/jpgarcia/linkeddocuments/teoriadecolasdoc.pdf.
dc.relationGrimaldo León, G., Silva Rodríguez, J., Espitia García, M., & Pan Chaparro, N. (2015). Simulación de un sistema de emergencias: caso E.S.E. Hospital San Rafael. Ingenio Magno, 58-48.
dc.relationTask Overview. (s.f.). Recuperado de https://docs.flexsim.com/en/20.0/Tutorials/FlexSimBasics/1-3BuildProcessFlow.
dc.relationKelton, W. D., Sadowski, R. P., & Sturrock, D. T. (2008). Simulación con software arena (Cuarta ed.). México: McGrawHill Interamericana. Recuperado el 2019, de https://www.ebooks7-24.com/stage.aspx?il=5370&pg=&ed=
dc.relationKim, S., & Kim, S. (2013). Differentiated waiting time management according to patient class in an emergency care center using an open Jackson network integrated with pooling and prioritizing. Annals of Operations Research, 230, 35-55. doi:https://rdcu.be/bRrSb.
dc.relationManuel, B. R. (2017). DISEÑO DE UN SISTEMA DE INDICADORES PARA EVALUAR LA EFICIENCIA DE OS PROCESOS EN EL SERVICIO DE URGENCIAS http://hdl.handle.net/11349/6384
dc.relationMauriño, F. F. (11 de septiembre de 2002). gestiopolis. Obtenido de gestiopolis: https://www.gestiopolis.com/mejora-innovacion-procesos/
dc.relationMendoza Caseres, D. A., González Conde, M., Corcho Martínez, R. A., & Berdugo Alonso, A. (2016). Aplicación de la simulación discreta en el área de urgencias de una. INGENIARE, 55-71.
dc.relationPresidencia de la reública. (2019). Presupuesto General de la Nación 2019. Bogotá.
dc.relationPulgar Perera, V. A., Paniagua Tejo, M. T., Sañudo García, S. (2019). Diagrama de Barber y Johnson y reserva latente como herramientas para optimizar la gestión de camas hospitalarias. Journal of Healthcare Quality Research, 124-130. Obtenido de https://doi.org/10.1016/j.jhqr.2019.02.001
dc.relationRestrepo-Zea, J. H., Jaén-Posada, J. S., Espinal Piedrahita, J. J., & Zapata Flórez, P. A. (2017). Saturación en los servicios de urgencias: Análisis de cuatro hospitales de Medellín y simulación de estrategias. Gerencia y politicas de salud, 17. Obtenido de https://doi.org/10.11144/Javeriana.rgps17-34.ssua
dc.relationRodríguez-Páez, F. G., Jiménez-Barbosa, W. G., & Palencia-Sánchez, F. (2018). Uso de los servicios de urgencias en Bogotá, Colombia: Un análisis desde el Triaje. Universidad y Salud, 20(3), 215-226. doi: https://doi.org/10.22267/rus.182003.124
dc.relationS. Summers, D. C. (2006). Administración de la calidad. Pearson. Obtenido de http://peruhydraulics.com.pe/ebook/Administracion-de-la-calidad.pdf
dc.relationSimulación computacional. (2017). Integración de Simulación de eventos discretos y simulación basada en agentes. Obtenido de https://Downloads/Simulación%20Computacional.pdf
dc.relationTorres Martínez, J. A. (2016). Aplicación de herramientas de simulación para el diagnóstico y toma de decisiones en la Gestión del área de Urgencias en las Instituciones Prestadoras de Salud. Trabajo de Especialización, Universidad Distrital, Ingenierías, Bogotá. Recuperado el 2019, de http://hdl.handle.net/11349/13622
dc.relationUrquía Moraleda, A., & Martín Villalba, C. (2013). Modelado y simulación de eventos discretos. Bogotá: UNED. Obtenido de https://ebookcentral.proquest.com/lib/bibliotecaustasp/detail.action?docID=3216151
dc.relationVesga Serrano, A. (2011). Simulación y rediseño de los procesos del servicio asistencial de urgencias fundación oftalmológica de santander - clínica carlos ardila lulle-Foscal. Proyecto de grado, Universidad Pontificia Bolivariana, Ingenierías, Pie de Cuesta. doi:http://hdl.handle.net/20.500.11912/1732
dc.relationManual en Español De Software Flexsim. (2020). Retrieved 1 October 2020, from https://es.slideshare.net/rodolf22/manual-en-espaol-de-software-flexsim
dc.relationRodríguez Barbosa, j. (2020). Retrieved 14 November 2020, from http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/6384/2/BarbosaRodr%C3%ADguezJuanManuel2017.pdf.
dc.relationGUÍAS PARA MANEJO DE URGENCIAS. (2020). Retrieved 7 August 2020, from http://www.med-informatica.net/TERAPEUTICA-STAR/UrgenciasGuiaMPS2009_1_DocNewsNo19038DocumentNo10949.pdf
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.titleToma de decisiones de gestión en servicios de urgencias y hospitalización basado en técnicas de modelamiento y simulación
dc.typebachelor thesis


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