Tesis
Propriedades psicométricas do inventário Social and Emotional (or Noncognitive) Nationwide Assessment (SENNA)
Fecha
2016-03-01Registro en:
VALDIVIA, Gina Pamela Pancorbo. Propriedades psicométricas do inventário Social and Emotional (or Noncognitive) Nationwide Assessment (SENNA). 2016. 88 f. Dissertação (Mestrado em Psicologia Social, do Trabalho e das Organizações)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016.
Autor
Valdivia, Gina Pamela Pancorbo
Institución
Resumen
Diferentes pesquisas têm apoiado a associação entre as competências socioemocionais e importantes resultados como o desempenho acadêmico, a redução da violência e a prevenção de doenças. Dada sua importante contribuição e a necessidade de instrumentos adequados para avaliar estas competências, foi desenvolvido o instrumento Social and Emotional (or Noncognitive) Nationwide Assessment (SENNA). Neste contexto, o objetivo da dissertação foi avaliar as propriedades psicométricas dos escores de uma segunda versão do instrumento SENNA e obter evidências de validade de construto e validade convergente. A validade convergente foi avaliada aplicando a Escala Reduzida de Cinco Grandes Fatores de Personalidade (ER5FP) junto com o instrumento SENNA. Ambos foram administrados para uma amostra de 634 estudantes (59% mulheres) com uma média de idade de 16,3 anos (DP = 1,21) de oito escolas de Ensino Médio do Distrito Federal. No primeiro manuscrito, realizou-se uma Análise Fatorial Exploratória e obteve-se uma estrutura de 6 fatores com 65 itens que explicou 42,7% da variância comum. Os coeficientes de fidedignidade dos escores fatoriais variaram entre 0,66 e 0,89. Os coeficientes de validade do SENNA com a ER5FP foram entre 0,37 e 0,81 com um valor médio de 0,59. O valor mais baixo foi entre os fatores de Conscienciosidade e os valores mais altos entre os fatores de Extroversão. O segundo manuscrito visou a testar qual dos três modelos de mensuração do SENNA mostraram a melhor adequação aos dados: (1) um modelo de 5 fatores e 52 itens; (2) um modelo de 6 fatores e 83 itens; (3) um modelo de 6 fatores e 65 itens. Para tal fim, os modelos foram testados usando Análise Fatorial Confirmatória e a Modelagem por Equações Estruturais Exploratórias. Os resultados indicaram que o modelo de 5 fatores com 52 itens mostrou o melhor ajuste aos dados. Em geral, os resultados da dissertação indicaram adequadas evidências de validade do instrumento SENNA, porém, recomenda-se que alguns itens sejam revisados para representar melhor as dimensões latentes do instrumento.