dc.contributorCarabalí Mosquera, Jaime Andrés
dc.contributorAsesor Tesis
dc.creatorOcampo Molina, Maria Fernanda
dc.creatorRosero Garreta , Sofía Marilyn
dc.date.accessioned2021-01-01
dc.date.accessioned2021-09-30T07:36:09Z
dc.date.accessioned2022-09-26T22:16:44Z
dc.date.available2021-01-01
dc.date.available2021-09-30T07:36:09Z
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dc.date.created2021-01-01
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dc.date.issued2021-01-01
dc.identifier327130
dc.identifierhttp://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/handle/10906/88716
dc.identifierhttp://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib?oid=327130
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3584545
dc.description.abstractEl siguiente trabajo de investigación tiene como objetivo utilizar la Ley de Benford para la posible detección de fraude en la industria fabril colombiana. Esta es una problemática que viene afectando fuertemente al país y a este sector productivo a lo largo del tiempo y que ha provocado daños a nivel económico, legal y social. Para realizar este estudio se utilizó una base de datos reportada por el DANE sobre la Encuesta Anual Manufacturera entre los años 2008 y 2018. Con dicha base de datos se procedió por medio Software R y las distribuciones de la Ley de Benford para el primer y segundo dígito, a evaluar si cinco cuentas de los balances financieros reportados seguían estos valores esperados o si presentaban algún tipo de anomalía. Los resultados evidenciaron que ninguna de estas estaba siguiendo la Ley de Benford y, por tanto, se concluyó que podrían estar siendo manipuladas para la evasión de impuestos, en referencia a temas administrativos; cumplir con metas propuestas por la gerencia y percibir bonificaciones extras o porque quieren mantener una buena imagen de la organización para su valorización y credibilidad financiera.
dc.description.abstractThe following research work aims to use Benford's Law for the possible detection of fraud in the Colombian manufacturing industry, a problem that has been strongly affecting the country and the industry over time and that has caused damage at economic, legal and social levels. In order to conduct this research, a database reported by DANE on the Annual Manufacturing Survey between 2008 and 2018 was used. With this database, using Software R and Benford's Law distributions for the first and second digit, we proceeded to evaluate if these accounts followed these expected values or if they presented some type of anomaly. The results showed that none of the accounts analyzed were following Benford's Law and, therefore, it was concluded that these accounts could be being mani pulated for tax evasion; in reference to administrative issues, to meet goals proposed by management and receive extra bonuses or because they want to maintain a good image of the organization for its valuation and financial credibility.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Icesi
dc.publisherFacultad de Ciencias Administrativas y Económicas
dc.publisherDepartamento de Economía
dc.publisherSantiago de Cali
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rightsEL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos Todo persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electrónico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor.
dc.subjectLey de Benford
dc.subjectIndustria manufacturera
dc.subjectFraude
dc.subjectManipulación de la información
dc.subjectDatos
dc.subjectEncuestas
dc.subjectEstados financieros
dc.subjectFinancial statements
dc.subjectEvasión de impuestos
dc.subjectDelitos económicos
dc.subjectFraude contable
dc.subjectFraude de valores
dc.subjectEstudios económicos
dc.subjectCompetencia económica desleal
dc.subjectSector financiero colombiano
dc.subjectDelitos comerciales
dc.subjectTrabajos de grado
dc.subjectEconomía
dc.subjectDepartamento de Economía
dc.titleDetección de fraudes financieros: una aplicación de la Ley de Benford a los balances financieros de la encuesta anual manufacturera (EAM).
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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