| dc.contributor | Nakano, Eduardo Yoshio | |
| dc.creator | Fernandes, Luísa Martins | |
| dc.date | 2014-02-11T14:14:36Z | |
| dc.date | 2014-02-11T14:14:36Z | |
| dc.date | 2014-02-11T14:14:36Z | |
| dc.date | 2013 | |
| dc.date.accessioned | 2017-03-07T13:00:28Z | |
| dc.date.available | 2017-03-07T13:00:28Z | |
| dc.identifier | FERNANDES, Luísa Martins. Inferência bayesiana em modelos discretos com fração de cura. 2013. vii, 64 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2013. | |
| dc.identifier | http://repositorio.unb.br/handle/10482/15136 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/357841 | |
| dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas,
Departamento de Estatística, Programa de Mestrado em Estatística, 2013. | |
| dc.description | Este trabalho apresenta inferências do modelo Weibull discreto para dados de sobrevivência com fração de cura. As inferências foram realizadas dentro de um cenário bayesiano fazendo-se o uso das técnicas de MCMC (Markov Chain Monte Carlo). São apresentadas estimativas pontuais dos parâmetros do modelo e seus respectivos intervalos de credibilidade HPD (Highest Posterior Density), assim como um teste de significância genuinamente bayesiano – FBST (Full Bayesian Significance Test) como uma forma de seleção de modelos. A metodologia apresentada foi aplicada em dados simulados e ilustrada por dois problemas práticos: o primeiro sobre o tempo até a rehospitalização de pacientes com esquizofrenia, e o segundo sobre o tempo até a morte de homens com AIDS. O FBST se mostrou um procedimento simples e útil para seleção de modelos, motivando assim uma abordagem bayesiana na modelagem de dados discretos de sobrevivência. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT | |
| dc.description | This work presents inferences of the discrete Weibull model for survival data with cure rate. The inferences were conducted within a Bayesian context, using the MCMC (Markov Chain Monte Carlo) techniques. Point estimates of model’s parameters and their respective HPD (Highest Posterior Density) credible intervals are presented, as well as a Full Bayesian Significance Test (FBST) as a way to model selection. The methodology presented was applied on simulated data and illustrated by two practical problems: the time until re-hospitalization of patients with schizophrenia and the time until death of men with AIDS. The FBST proved being a simple and useful procedure for model selection, thus motivating a Bayesian approach in the modeling of discrete survival data. | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | Open Access | |
| dc.rights | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | |
| dc.subject | Teoria bayesiana de decisão estatística | |
| dc.subject | Processos de Markov | |
| dc.subject | Monte Carlo, Método de | |
| dc.subject | Estatísticas médicas | |
| dc.title | Inferência bayesiana em modelos discretos com fração de cura | |
| dc.type | Tesis | |
