Modelado de Tópicos en Twitter sobre la virtualización en la comunidad Uniandina

Abstract

En este trabajo se desarrolló una herramienta de inteligencia de negocios, impulsada por un motor de Machine Learning, para analizar la virtualización de clases en la Universidad de Los Andes a causa de la pandemia del Covid-19. La herramienta utiliza el algoritmo LDA (Latent Dirichlet Allocation) de modelado de tópicos, para agrupar los tuits de cuentas relacionadas a la universidad en tópicos comunes y proveer otra fuente de información para evaluar el impacto de dichas decisiones en la comunidad.

In this work, a business intelligence tool was developed, driven by a Machine Learning engine, to analyze the virtualization of classes at the University of Los Andes due to the Covid-19 pandemic. The tool uses the topic modeling algorithm LDA (Latent Dirichlet Allocation), to cluster tweets of accounts linked to the university in common topics. The goal is to provide another source of information to evaluate the impact of the decisions made due to the pandemic.