dc.contributorHernández Hoyos, Marcela
dc.creatorCano Buitrago, Juan Pablo
dc.date.accessioned2021-11-03T16:06:39Z
dc.date.available2021-11-03T16:06:39Z
dc.date.created2021-11-03T16:06:39Z
dc.date.issued2021
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/1992/52887
dc.identifierinstname:Universidad de los Andes
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifierrepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.description.abstractEl seguimiento tumoral consiste en la evaluación de distintas características clínicas de un paciente a través del tiempo con el objetivo de identificar el avance de la enfermedad o la respuesta a distintos tratamientos. Las imágenes médicas metabólicas, proveen información acerca de la evolución del tumor y son usadas por el personal médico para evaluar el comportamiento del paciente. En este trabajo proponemos la evaluación de imágenes médicas de difusión a través de métricas cuantitativas de regiones de interés y visualizaciones que permitan identificar el cambio en el comportamiento de un tiempo a otro a través de una aplicación web junto con una api que realice trabajos de registro y seguimiento temporal. La aplicación desarrollada permite importar, visualizar y transformar imágenes médicas de distintos formatos, realizar comparaciones entre imágenes a través de estadísticas y visualizaciones de regiones de interés y registrar imágenes de distintas líneas temporales. La herramienta fue implementada y validada con personal médico para identificar los requerimientos y oportunidades de mejora en términos de funcionalidades y experiencia de usuario a través de la ejecución del proyecto.
dc.description.abstractTumor monitoring consists of the evaluation of different clinical characteristics of a patient over time in order to identify the progression of the disease or the response to different treatments. Metabolic medical images provide information about the evolution of the tumor and are used by medical personnel to evaluate the patient behavior. In this work we propose the evaluation of medical images of dissemination through quantitative metrics of regions of interest and visualizations that allow identify the change in behavior from time to time through a web application along with an api that performs registration and temporary tracking work. The application developed allows to import, visualize and transform medical images of different formats, make comparisons between images through statistics and visualizations of regions of interest and record images of different timelines. The tool was implemented and validated with medical personnel to identify requirements and opportunities for improvement in terms of functionalities and user experience throughout the execution of the project.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de los Andes
dc.publisherIngeniería de Sistemas y Computación
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Computación
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dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.titleVisualizador de imágenes médicas para dar trazabilidad a tumores cerebrales
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado


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